Статистические графики

     Вопрос 1. Графики и их виды. 

     Графиками в статистике называются условные изображения  числовых величин и их соотношений  в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских  фигур.

     Представление данных таблицы в виде графика  производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное  значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

     При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

     График  состоит из графического образа и  вспомогательных элементов. Графический  образ -  это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.

     Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

     Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов , различных по их конфигурации, штриховке  или цвету, позволяют мысленно перейти  от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

     В статистических графиках чаще всего  применяется система прямоугольных  координат, но есть и графики, построенные  по принципу полярных координат (круговые графики).

     Когда график строится в прямоугольных  координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график.

     Признаки, располагаемые на осях координат, могут  быть качественными и количественными.

     Одна  из важных задач статистического  графика - это его композиция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобные форматы с соотношением сторон поля 1: . Но во многих случаях удобна квадратная форма графика.

     В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места  и времени, к которому относится график.

     Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в  каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра  проставляются у пограничных отметок масштабных шкал.

     Масштабная  шкала - линия (на статистическом графике  обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

     Шкала функциональная - масштабная шкала, где  числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуют соотношения между числами. 
 

     Классификация видов графиков.  

     Существует  множество видов графических  изображений (рис. 1; 2) . Их классификация  основана на ряде признаков:

     а) способ построения графического образа;

     б) геометрические знаки, изображающие статистические    показатели и отношения;

     в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. 
 

     статистические  графики по форме графического образа

                                                      

                                                             

      

 

     Рис. 1. Классификация статистических графиков по форме графического образа

 
 

статистические  графики по способу построения и  задачам        изображения

     

 

     

          диаграммы                                  статистические карты

     

     

диаграммы       диаграммы          картограммы         картодиаграммы

 сравнения         динамики

 

        структурные

         диаграммы

 

     Рис. 2. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам  изображения

 

     По  способу построения статистические графики делятся  на диаграммы  и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

     При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются  совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип  построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

     Статистические  карты по графическому образу делятся  на картограммы и картодиаграммы.

     В зависимости от круга решаемых задач  выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

     В качестве знаков для графика можно  применять фигуры, форма которых  характеризует изучаемое явление. Это пиктограмма (для графического изображения роста построенного жилья в качестве знака можно  использовать рисунок дома).

     Знаки Варзара (1881-1940 гг.) применяют в тех  случаях, когда нужно сравнить величины, представляющие  собой произведения двух сомножителей и показать роль каждого из них в формировании этой величины.

 
 
 
 
 
 
 

     Вопрос 2. Статистика научно-технического прогресса

 

     Научно-технический  прогресс как социально-экономическое  явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом  накоплении и совершенствовании  знаний и опыта, в создании и внедрении  новых прогрессивных элементов  производства, в научной организации  труда и управления. Экономическим  и социальным результатами научно-технического прогресса являются рост экономической  эффективности общественного производства, увеличение национального дохода, повышение  уровня народного благосостояния, создание лучших условий для высокопроизводительного  труда и усиление его творческого  характера.

     Показатели  статистики науки и научного обслуживания. Статистика науки как самостоятельный  раздел статистики сформировалась относительно недавно. В настоящее время в  связи с усилением ее роли в  техническом прогрессе она приобретает  характер отрасли социально-экономической  статистики, тесно связанной со статистикой  технического прогресса. Статистика науки  разрабатывает и обосновывает систему  показателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную  характеристику состояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический  результат, в-третьих, эффективность  научной деятельности и ее влияние  на эффективность общественного  производства и его результат.

     Научный потенциал как сложное понятие  должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:

 

     1) показатели численности и структуры  научных работников;

 

     2) показатели численности и состава  научных учреждений;

 

     3) показатели материально-технической  базы научных учреждений. Совокупность  научных учреждений весьма разнородна  по своему назначению, подчиненности  и другим признакам, что приводит  к необходимости изучения ее  состава. С этой целью научные  учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.

     Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его  материально-технической базы. Важнейшую  составную часть последней образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному  составу неодинаковая, что обусловлено  различной отраслевой принадлежностью  учреждений. Однако в настоящее время  для научных учреждений в целом  характерно применение дорогостоящей  измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных  установок, машин, оборудования экспериментальных  предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составе основных фондов научных  учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости  основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении  научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти  структурные группировки дают, в  известной мере, представление об уровне технической оснащенности научных  учреждений.

     Второе  направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны  процесса научной деятельности и  его конечного результата. В круг этих вопросов прежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских  работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: 1) расходы на развитие науки и ее материально-технической  базы и 2) текущие затраты на осуществление  научно-исследовательских работ.

     Первая  группа включает показатели объемов  капитальных вложений в области  науки в целом, в том числе  на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной  аппаратуры и т.д. В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и  техническое перевооружение действующих  опытно-экспериментальных заводов  и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезе отраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.