Экономико-статистический анализ уровня жизни регионов Российской Федерации, 2009г

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Сентября 2013 в 13:40, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является научное изучение и достоверное освещение уровня жизни населения регионов РФ, а также анализ определяющего его фактора, раскрытие закономерностей развития и наиболее существенных взаимосвязей на примере 25 регионов Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округовРоссийской Федерации.
Задачами работы являются:
1) выделение типических групп предприятий;
2) экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;
3) комбинационная группировка и корреляционный анализ;
4) анализ тенденций в развитии динамических рядов.

Содержание

Введение 3
Глава 1 Выделение типических групп предприятий 5
1.1 Общая характеристика совокупности 5
1.2 Аналитическая группировка 9
1.3 Типологическая группировка 10
Глава 2 Экономико-статистический анализ уровня жизни населения и определяющий его фактор по группам регионов 12
2.1 Анализ обеспеченности доходами населения и их использования 12
2.2 Анализ расходов населения 16
2.3 Социальная инфраструктура в типических группах регионов 19
2.4 Индексный анализ сложного явления 22
Глава 3 Анализ взаимосвязей между результативным и факторным признаками 24
3.1 Комбинационная группировка 24
3.2 Корреляционный анализ 28
Глава 4 Анализ динамических рядов 31
4.1 Анализ показателей динамики 31
4.2 Выявление тенденций изменения результативного и факторного показателей 33
Заключение 36
Список использованной литературы 38

Прикрепленные файлы: 1 файл

к итогу.docx

— 183.90 Кб (Скачать документ)

Показатели различия между  группами также целесообразно сопоставить  между собой. Так сильнее всего высшая группа отличается от низшей по среднедушевым денежным доходам на 109,8%, затем по наличию видеомагнитофонов на 100 домохозяйств на 68,7%, по наличию музыкальных центров на 47,2%, по наличию компьютеров на 38,5%, по числу легковых автомобилей на 1000 человек населения на 21,7%, по наличию холодильников на 7,3%, по наличию стиральных машин на 0,98%.

Высокие результаты высшей типичной группы достигнуты как за счет большегоразмера среднедушевых денежных доходов, так и благодаря лучшему их использованию.

2.3 Социальная  инфраструктура в типических группах регионов

Социальная инфраструктура — совокупность отраслей и предприятий, функционально обеспечивающих нормальную жизнедеятельность населения. Сюда относятся: жилье, его строительство, объекты социально-культурного назначения, вся сфера жилищно-коммунального  хозяйства, предприятия и организации систем здравоохранения и др.

Важным показателем уровня жизни населения является обеспеченность жилой площадью и качество жилья.

Таблица 14 - Жилищные условия населения в типических группах

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Общая площадь жилых помещений  на 1 жителя, кв.м

19,3

21,3

23,4

21,3

Ввод в действие общей  площади на душу населения, кв.м

0,25

0,37

0,41

0,34

Удельный вес ветхого  и аварийного жилья в общем  жилом фонде, %

7,71

3,31

7,04

6,02

Удельный вес расходов на оплату жилья в общей сумме  расходов

8,87

8,77

10,54

9,39

ВРП на душу населения, тыс.руб.

142,9

191,2

445,2

259,8

Инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс. руб.

39,2

57,7

153,7

83,5


Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод о том, что лучше других жилплощадью обеспечены регионы высшей типической группы, поэтому в этой группе больше удельный вес расходов на оплату жилья в общей сумме расходов  и,однако, меньше удельный вес ветхого и аварийного жилья.

Из данных таблицы видно, что в высшей типической группе общая площадь жилых помещений на 1 жителя больше, чем в низшей на 23,4 – 19,3 = 4,1 м2 или на (4,1/19,3)×100% = 21,2% и также выше показатель удельного веса расходов на оплату жилья в общей сумме расходов на 10,54 – 8,87 = 1,67 или на (1,67/8,87)×100% = 18,8%.  Ввод в действие общей площади на душу населения выше на 0,41 – 0,25 =  0,16 или на (0,16/0,25)×100% = 64%. А удельный вес ветхого и аварийного жилья в общем жилом фонде меньше, чем низшей группе на 7,71 – 7,04 = 0,67  или на (0,67/7,04)×100% = 9,5%. ВРП на душу населения в высшей группе больше по сравнению с низшей на 445,2 – 142,9 = 302,3 (211,5%) и инвестиции в основной капитал на душу населения больше на 153,7 – 39,2 = 114,5 (292,1%).

В свою очередь в низшей группе общая площадь жилых помещений на 1 жителя меньше, чем в средней на 21,3 – 19,3 = 2 или на 10,4%, а удельный вес расходов на оплату жилья в общей сумме расходов больше на 8,87 – 8,77 = 0,1 или на (0,1/8,77)×100% = 1,1%. Показатель ввода в действие общей площади на душу населения меньше на 0,37 – 0,25 = 0,12или на (0,12/0,25)×100% = 0,48%, удельный вес ветхого и аварийного жилья в общем жилом фонде больше на 7,71 – 3,31 = 4,4%. Также в низшей типической группе ВРП на душу населения меньше, чем в средней на 191,2 – 142,9 = 48,3 или на (48,3/142,9)×100% = 33,8%и инвестиции в основной капитал на душу населения меньше на 57,7 – 39,2 = 18,5 или на (18,5/39,2)×100% = 47,2%.

Здоровье населения и  экономика тесно связаны друг с другом. Здоровье населения определяет способность к воспроизводству  трудового потенциала, трудовых ресурсов.

Таблица 15– Уровень здравоохранения в типических группах регионов

Показатели:

Типологические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Число больничных коек на 10 тыс. населения, шт.

109,4

101,0

123,5

111,3

Заболеваемость на тысячу человек

798,1

798,3

905,7

834,0

ВРП на душу населения

142,9

191,2

445,2

259,8

Численность пенсионеров  на тысячу человек

260,8

269,8

270,7

267,1


По данным таблицы видно, что по всем показателям высшая группа превосходит низшую и среднюю. Так, число больничных коек на 10 тыс. населения в высшей группе больше по сравнению с низшей на 123,5 – 109,4 = 14,1 или на (14,1/109,4)×100% = 12,9%. Заболеваемость на тысячу человек выше на 905,7 – 798,1 = 107,6 или на (107,6/798,1)×100% = 13,5%,что имеет прямую связь с показателем численности пенсионеров на тысячу человек, которыйтакже выше на 270,7 – 260,8 = 9,9 или на (9,9/260,8)×100% = 3,8%.В свою очередь ВРП на душу населения больше в высшей группе на 445,2 – 142,9 = 302,3 или на (302,3/142,9)×100% = 211,5%.

В средней типической группе число больничных коек на 10 тыс. населения меньше на 109,4 – 101 = 8,4 или на (8,4/101)×100% = 8,3%. Заболеваемость на тысячу человек выше на 798,3 – 798,1 = 0,2 или на (0,2/798,1)×100% = 0,03%, при этом численность пенсионеров на тысячу человек выше на 269,8 – 260,8 = 9 или на (9/260,8)×100% = 3,5%. ВРП на душу населения больше на 191,2 – 142,9 = 48,3 или на (48,3/142,9)×100% = 33,8% по сравнению с низшей типической группой.

Проанализируем посещение  культурных мероприятий населением.

Таблица 16 - Уровень мероприятий по типическим группам регионов

Показатели:

Типологические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Численность зрителей театров  на 1 тыс. человек

126,8

246,7

163,4

179,0

Число посещений музеев на 1 тыс. человек

354,5

366,3

345,8

355,5

Среднедушевые денежные доходы, руб.

11771,2

14788,4

24699,9

17086,5


Анализируя данные таблицы, видим, что в средней группе численность зрителей театров на 1 тыс. человек больше, чем в низшей на 246,7 – 126,8 = 119,9 или на (119,9/126,8)×100% = 94,6% и число посещений музеев на 1 тыс. человек больше на 366,3 – 354,5 =11,8 или на (11,8/354,5)×100% = 3,3%. При этом среднедушевые денежные доходы больше на 14788,4 – 11771,2 =3017,2 или на (3017,2/11771,2)×100% = 25,6%.

В высшей типической группе самые высокие среднедушевые  денежные доходы, они больше, чем  в низшей группе на 24699,9 – 11771,2 = 12928,7 или на (12928,7/11771,2)×100% = 109,8%. И больше чем в средней на 24699,9 – 14788,4 = 9911,5 или на (9911,5/14788,4)×100% = 67%. Но число посещений музеев на 1 тыс. человек в высшей группе меньше по сравнению со средней на 366,3 – 345,8 = 20,5 или на (20,5/345,8)×100% = 6% и численность зрителей театров на 1 тыс. человек меньше на 246,7 – 163,4 = 83,3 или на (83,3/163,4)×100% = 51%.

Таким образом, население  с низкими среднедушевыми денежными  доходами может себе позволить чаще посещать музеи, чем театры. С ростом доходов, население отдает предпочтение театрам.

2.4 Индексный анализ сложного явления

Индексами называют сложные  относительные показатели, характеризующие  среднее изменение по совокупности разнородных элементов. Индексы  переменного состава в процессе анализа подлежат разложению на индексы  постоянного (фиксированного) состава. Такой подход позволяет оценить  влияние отдельных факторов (числа  единиц совокупности, значений качественного  признака и структуры совокупности) на общее изменение объема явлений.

В рамках темы нашей работы проведем индексный анализ потребительских  расходов на душу населения.Индексный анализ проводится по данным низшей и высшей типических групп.

Для оценки влияния каждого  фактора на изменение общего объема сложного явления необходимо разложить  индекс переменного состава на индексы фиксированного состава. Так формула индекса переменного состава будет иметь вид:

 

где индекс потребительских  расходов переменного состава можно разложить как:

 

Данные по индексному анализу  потребительских расходов на душу населения  представим в таблице.

Таблица 17– Индексный анализ потребительских расходов на душу населения

Группа расходов

В расчете на душу населения, тыс.руб.

Структура в долях

Yнdн

Yвdв

Yнdв

низшая

высшая

низшая

высшая

yн

yв

dн

dв

Покупка продуктов питания

2350,69

4358,96

0,325

0,308

763,97

1342,56

724,01

Прочие расходы

4873,31

9788,56

0,675

0,692

3289,48

6773,68

3372,33

Итого

X

X

1,000

1,000

4053,45

8116,24

4096,34


Проанализировав данные таблицы, получим следующие соотношения  индексов:

 

2,002 = 1,981 * 1,011

Индексный анализ показывает, что потребительские расходы  на душу населения в высшей группе выше на 100,2%, чем в низшей.Это связано со следующими причинами: в высшей группе в среднем выше среднедушевой расход по отдельным группам – на продукты питания и прочие расходы – на 98,1%.Индекс структуры (в данном случаеIструктуры> 1) показывает, что структура потребления в высшей группе лучше, чем в низшей на 1,1%. В данном случае лучшая структура означает больший удельный вес в структуре потребления прочих расходов.

 

Глава 3 Анализ взаимосвязей между результативным и факторным  признаками

3.1 Комбинационная  группировка

Для установления зависимости  объемов потребления картофеля от уровня среднедушевых денежных доходов и соотношения среднедушевых денежных доходов и прожиточного минимума выполним корреляционный анализ. Определим тесноту связи между признаками. В качестве результативного признака возьмем потребление картофеля на душу населения, а в качестве факторных – среднедушевые денежные доходы и соотношение среднедушевых денежных доходов и прожиточного минимума. Составим ранжированный ряд по первому группировочному признаку– среднедушевые денежные доходы.

Таблица 18 – Ранжированный ряд распределения регионов

Области

Среднедушевые денежные доходы, руб.

Области

Среднедушевые денежные доходы, руб.

Алтайский край

9635

Челябинская область

15106

Республика Тыва

9749

Новосибирская обл.

15177

Республика Хакасия

10581

Приморский край

15348

Республика Алтай

10821

Красноярский край

16661

Курганская область

11792

Хабаровский край

19203

Забайкальский край

12615

Свердловская обл.

19351

Амурская область

12803

Республика Саха

21354

Республика Бурятия

13037

Камчатский край

22738

Еврейская АО

13101

Магаданская обл.

24427

Кемеровская обл.

13509

Тюменская область

27318

Иркутская область

13578

Сахалинская область

27818

Томская область

13847

Чукотский АО

35390

Омская область

13871

   

Информация о работе Экономико-статистический анализ уровня жизни регионов Российской Федерации, 2009г