Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2013 в 10:44, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в проведении экономико-статистического анализа себестоимости сои в совокупности 22 условных предприятий.
В ходе выполнения курсовой работы я поставила перед собой следующие задачи:
1.Рассмотреть теоретические основы себестоимости и факторы, влияющих на нее.
2. Освоить методику проведения простой и комбинационных группировок статистических данных. Выявить влияние факторных признаков на результативный признак.
3. Освоить методику расчета средних величин, абсолютных и относительных показателей вариации как в целом по совокупности, так и в разрезе выделенных групп.
Введение………………………………………………………………………………...3
1.Понятие и сущность себестоимости продукции, её экономическое значение…..5
2.Группировка предприятий по уровню себестоимости…………………………...10
3.Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости……………………………………..15
4.Анализ динамики урожайности (продуктивности) за 10 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз……………………………………………………………………………………20
5.Индексный анализ себестоимости продукции……………………………………26
6.Корреляционный анализ зависимости себестоимости технических культур от урожайности и материальных затрат……………………………………………………..28
Выводы и предложения………………………………………………………………31
Список используемой литературы………………………………
Приложение 16
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения и
показателей вариации в группах по материальным затратам
Приложение 17
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения материальных затрат и показателей вариации по совокупности в целом
№ п/п |
Материальные затраты, x |
S посева, f |
x*f |
x- |
(x- |
(x- |
40 |
0,75 |
127 |
95,3 |
-1,2 |
1,5 |
192,3 |
38 |
1,2 |
149 |
178,8 |
-0,8 |
0,6 |
90,8 |
29 |
1,27 |
658 |
835,7 |
-0,7 |
0,5 |
332,2 |
39 |
1,29 |
348 |
448,9 |
-0,7 |
0,5 |
165,9 |
30 |
1,31 |
456 |
597,4 |
-0,7 |
0,4 |
205,0 |
34 |
1,38 |
357 |
492,7 |
-0,6 |
0,4 |
128,8 |
28 |
1,41 |
1300 |
1833,0 |
-0,6 |
0,3 |
423,2 |
31 |
1,46 |
825 |
1204,5 |
-0,5 |
0,3 |
223,5 |
32 |
1,47 |
652 |
958,4 |
-0,5 |
0,3 |
169,9 |
20 |
1,62 |
340 |
550,8 |
-0,4 |
0,1 |
44,2 |
33 |
2,03 |
428 |
868,8 |
0,05 |
0,002 |
1,0 |
41 |
2,14 |
800 |
1712,0 |
0,2 |
0,03 |
20,3 |
23 |
2,23 |
256 |
570,9 |
0,2 |
0,1 |
15,9 |
24 |
2,36 |
287 |
677,3 |
0,4 |
0,1 |
41,3 |
26 |
2,46 |
265 |
651,9 |
0,5 |
0,2 |
60,9 |
36 |
2,77 |
356 |
986,1 |
0,8 |
0,6 |
221,9 |
35 |
2,79 |
159 |
443,6 |
0,8 |
0,7 |
104,2 |
37 |
2,86 |
175 |
500,5 |
0,9 |
0,8 |
135,4 |
27 |
3,13 |
329 |
1029,8 |
1,1 |
1,3 |
434,7 |
21 |
4,24 |
170 |
720,8 |
2,3 |
5,1 |
867,9 |
25 |
4,62 |
290 |
1339,8 |
2,6 |
7,0 |
2020,4 |
22 |
4,65 |
220 |
1023,0 |
2,7 |
7,1 |
1567,7 |
всего |
2,0 |
8947 |
17719,9 |
- |
- |
7467,5 |
Приложение 18
Аналитическое выравнивание
урожайности сои методом
Приложение 19
Графическое изображение уровней ряда
Приложение 20
Вспомогательная таблица
для расчёта показателей
Приложение 21
y - себестоимость |
x1 - урожайность |
x2 - материальные затраты | |
y - себестоимость |
1 |
||
x1 - урожайность |
0,062349875 |
1 |
|
x2 - материальные затраты |
0,608178448 |
0,766723006 |
1 |
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,875109516 |
R-квадрат |
0,765816664 |
Нормированный R-квадрат |
0,741165787 |
Стандартная ошибка |
81,01409278 |
Наблюдения |
22 |
Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
407796,5732 |
203898,2866 |
31,066507 |
1,02514E-06 |
Остаток |
19 |
124702,3814 |
6563,28323 |
||
Итого |
21 |
532498,9545 |
ВЫВОД ОСТАТКА
|
|