Экономико-статистический анализ себестоимости сои в совокупности условных предприятий

С вероятностью 95 случаев  из 100 можно утверждать, что прогнозируемое значение урожайности не опустится  ниже 7,75 ц/га, и не поднимется выше 8,83 ц/га.

Для анализа  динамики урожайности (продуктивности) определённой продукции следует  использовать  приложения 7 – 12.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Индексный анализа себестоимости продукции.

Индекс - это сложный относительный  показатель, который используется для  обобщающей характеристики совокупности, отдельные элементы которой не подлежат непосредственному суммированию.

В анализе данного раздела  курсовой работы следует воспользоваться  следующим приёмом разложения составных  показателей: себестоимость 1 ц продукции  можно представить как отношение  затрат на единицу (1 га площади или 1 голову скота) к урожайности с 1 га или продуктивности одной головы. Для сравнения используют данные по тем группам, которые имеют наибольшие статистические веса в совокупности (табл.).

Таблица 5 – Затраты на 1 га, урожайность и себестоимость  продукции.

Анализ таблицы 5 свидетельствует  о том, что себестоимость сои  в 2 группе уменьшилась по сравнению  с группой 3 на 198 руб., урожайность возросла на 3,4 ц/га, а затраты на производство сои увеличились на 1,7 раза. Следовательно, основным фактором повлиявшим на уменьшение  себестоимости сои стало увеличение урожайности и затрат  на производство продукции. Нужно выяснить причины увеличения затрат, рассчитав структуру и степень влияния отдельных видов затрат на изменение уровня себестоимости  сои в отдельных анализируемых группах.

 

 

 

 

 

 

Таблица 6 – Изменение  себестоимости в разрезе групп  за счёт отдельных видов затрат.

В структуре затрат наибольший удельный вес занимают материальные затраты (46,4 %  в II группе, 49,5 % в III группе)  и затраты на оплату труда (29,7 % в II группе и 28,5% в III группе). Наименьший удельный вес занимают затраты на содержание основных средств (12,9 %  в II группе и 13,6 % в III группе)  и прочие затраты (11 % в II группе и 8,4 % в III группе). Следовательно, влияние на рост себестоимости оказало увеличение материальных затрат (112,2 руб.) и затрат на оплату труда (51,1 руб.), а на снижение себестоимости оказало увеличение затрат на содержание основных средств (на 30,7 руб.) и прочих затрат (на 4,6 руб).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных показателей.

Корреляционной связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция - это  связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным.

Множественная корреляция возникает  от воздействия нескольких факторов с результативным показателем.

 С помощью корреляционного  анализа решаются следующие задачи:

1.определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;

2.изучение тесноты связи между изучаемыми признаками;

3.использование регрессивных моделей в разработке прогнозов.

Принципы, которые необходимо учитывать при отборе факторов:

1.Необходимо, чтобы корреляционная модель содержала факторы, непосредственно, влияющие на результативный признак, то есть влияние должно быть прямым, а не  косвенным.

2.Неправомерно включать в корреляционную модель факторные признаки функционально связанные с результатом.

3.Не желательно включать в одну и ту же модель общие и частные факторы.

4.При включении в корреляционную модель факторов нужно учитывать меру зависимости между самими факторными признаками. Для исключения явления мультиколлениарности.

Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение  роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Расчет параметров уравнения связи:

Yxz = A₀+A₁*X+A₂*Z

  проводят с помощью  следующей системы:

nA₀ + ∑XA₁ + ∑ZA₂ = ∑Y

            ∑XA₀ + ∑X²A₁ + ∑X*ZA₂ = ∑Y*Z

             ∑ZA₀ + ∑X*ZA₁ + ∑Z²A₂ = ∑Z*Y,

Для измерения  тесноты связи между факторными и результативным показателями определяется коэффициент корреляции. Полученный коэффициент корреляции оценивается с помощью шкалы Чеддока. Он может принимать значение от 0 до + 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.

Шкала Чеддока.

До 0	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Отсутствует	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Очень тесная

 

В курсовой работе для проведения корреляционного анализа на основе  исходных данных  я выполнила следующие задания (Приложение 20, 21):

1.Найти параметры уравнения регрессии

2.Рассчитать парные коэффициенты корреляции

3.Определить множественный коэффициент корреляции и показатель детерминации

Выводы:  По уравнению  регрессии ŷх1х2 = 592,2 - 56,3x1 + 193,1x2; у = 592,2. При увеличении урожайности на 1ц/га себестоимость уменьшится на 56,3 тыс. руб., при этом х2-зафиксирован и не оказывает влияние. При увеличении материальных затрат на 1000 руб. себестоимость возрастает на 193,1 тыс. руб., при условии что х1 зафиксирован и не оказывает влияние.

По коэффициентам парной корреляции можно сделать следующие  выводы:

r(у;х1)= 0,062349875 - связь м/у себестоимостью и урожайностью отсутствует;

r(y;x2)= 0,6081788448- связь между себестоимостью и материальными затратами прямая и заметная;

r(x1;x2) =  0,766723006 - связь между урожайностью и материальными затратами прямая и высокая.

По коэффициенту множественной корреляции: R_yxz = 0,875109516 следует, что связь между результативным и факторными признаками высокая.

По коэффициенту детерминации: R-квадрат = 0,765816664 следует, что себестоимость на 76,5% зависит от урожайности и материальных затрат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения.

В данной работе был рассмотрен экономико-статистический анализ себестоимости сои по совокупности условных предприятий (с № 20 по № 41). В результате исследования проведена  группировка предприятий и их исследование как в общем по совокупности, так и в разрезе выделенных групп. В результате было выявлено два  фактора, имеющих наибольшее влияние  на себестоимость продукции - это  урожайность и материальные затраты.

Совокупность  в целом и в разрезе групп  по себестоимости и урожайности  является однородной, так как коэффициент  вариации не превышает 33%. По материальным затратам совокупность в целом является неоднородной, а в разрезе групп  однородной. Неопределенность связанна с намеренным укреплением интервалов.

За  исследуемый период средняя урожайность  составила 8,95 ц/га, при этом наблюдается  её уменьшение в среднем на 0,06 ц/га ежегодно. С вероятностью 95 случаев  из 100 можно утверждать, что прогнозируемое значение урожайности не опустится  ниже 7,75 ц/га, и не поднимется выше 8,83 ц/га.

Себестоимость – это денежное выражение текущих затрат на производство и реализацию продукции, часть стоимости. Состав затрат, включаемых в себестоимость  и учитываемых при определении  налогооблагаемой прибыли (дохода), определяется законодательством. Может включать в себя расходы на материалы, накладные  расходы, заработную плату или определенную часть. По способу отнесения на себестоимость  продукции затраты подразделяются на прямые и косвенные.

Прямые  расходы - это расходы, которые можно  непосредственно отнести на конкретный вид продукции, работы, услуги экономически обоснованным способом. Как правило, эти затраты могут быть отнесены на объект калькулирования в момент их осуществления. К указанным затратам можно отнести затраты на сырье  и материалы, заработную плату основных производственных рабочих.

Косвенные расходы - это расходы, которые не имеют прямой связи с конкретным видом продукции, работы, услуги и  обычно относятся к нескольким объектам затрат. К косвенным относятся, в  частности, затраты на управление и  обслуживание подразделений (если внутри подразделений производятся несколько  видов продукции), на управление и  обслуживание предприятия. Как правило, общая сумма косвенных затрат распределяется по видам продукции  пропорционально выбранным коэффициентам  распределения (параметры распределения, драйверы). Выбор коэффициентов распределения  зависит от отраслевых особенностей и размеров предприятия, его организационной  структуры, ассортимента выпускаемой  продукции и ряда других факторов. Если предприятие производит монопродукт, то все затраты на его производство и реализацию будут прямыми.

Безусловно, чем больше доля прямых затрат в  структуре всех расходов предприятия, тем точнее величина себестоимости  конкретных видов продукции. Однако в современных условиях с развитием  технологий, усложнением организационных  структур предприятий, совершенствованием организации предприятий доля прямых затрат неизменно снижается. Поэтому  приоритет в учете и управлении затратами приобретают такие  вопросы, как правильное отнесение  затрат на себестоимость, выбор экономически обоснованных коэффициентов распределения  и расчет полной себестоимости отдельных  видов продукции.

В российской практике разделение затрат на прямые и косвенные очень распространено. Применение данной классификации позволяет  сформировать полную себестоимость  отдельных видов продукции, себестоимость  незавершенного производства и остатков готовой продукции на складе, исчислить  рентабельность отдельных видов  продукции. Кроме того, показатель сформированной полной себестоимости применяется  в ряде случаев в ценообразовании, когда цена на продукцию устанавливается  по принципу "полные затраты плюс норма прибыли (процент рентабельности)" (так называемый затратный метод  формирования цены).

 

Список используемой литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 463с.

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. – М.: Издательство МСХА, 2008. - 427с.

3.  Косач О.И. Методические указания указания по написанию курсовой работы.

4.  Косач О.И. Статистика: учебное пособие. – Уссурийск: ПГСХА, 2006. – 250с.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. И перераб. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 440с.: ил.

6. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е, Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. – М.: Колос, 2007. - 319с.

7. Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.: - Финансы и статистика, 2007.

8. http://www.be5.biz/ekonomika/s005/03.htm

9.  http://www.phlygnikova.ru/Srednie_velichiny__i_Pokazateli_variacii/index.htm

10. http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc3p/120446

 

 

 

Исходные данные по производству сои

 

 

 

 

 

 

Приложения

Приложение 1

Дискретный ряд распределения  предприятий по себестоимости 1 ц  сои

 

 

 

Приложения 2

Ранжированный ряд распределения  предприятий по себестоимости 1 ц  сои

 

Номер п/п	Себестоимость 1 ц сои, руб
40	225
38	290
28	320
29	340
39	380
30	420
20	458
23	458
31	460
24	468
26	478
37	604
41	620
25	648
36	650
27	652
21	670
22	689
33	702
34	706
35	709
32	756