Индексный метод

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2013 в 08:51, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является изучение методов выявления и измерения сезонных колебаний.
В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:
- изучаются теоретические вопросы, связанные с сущностью внутригодовой динамики экономических явлений;
- рассматриваются различные статистические методы выявления сезонных колебаний;
- выполняются расчеты согласно методике анализа сезонных колебаний по данным конкретного динамического ряда;

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...4
1 Понятие о сезонных колебаниях………………………………………………….5
2 Основные методы выявления и анализа сезонных колебаний………………....10
3 Статистическая оценка сезонности ВВП Республики Беларусь …………...…17
Заключение………………………………………………………………………….26
Список использованных источников……………………………………………..27

Прикрепленные файлы: 1 файл

Сезонные колебания(Курсовая работа).doc

— 537.00 Кб (Скачать документ)

 

Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.7

 

Таким образом с целью проведения комплексного исследования сезонной колеблемости квартальных показателей ВВП мной были рассчитаны индексы сезонности тремя методами. Результаты расчётов средних индексов различными методами, представлены в таблице 3.9.

 

 

Таблица 3.9 - Сравнение средних индексов сезонности ВВП Республики Беларусь, %

 

Метод расчёта индексов сезонности

Квартал

Итого за год

1

2

3

4

 

Метод хронологической средней

85,9

91,4

113,7

108,9

400,0

Метод скользящей средней

88,5

92,1

112,8

106,6

400,0

метод аналитического выравнивания

89,5

96,4

111,4

102,7

400,0

Среднее значение индекса

87,9

93,3

112,6

106,1

-

Размах индекса сезонности

3,6

4,9

2,3

6,3

-


 

Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.3, 3.6, 3.8

 

Из данных таблицы 3.9 видно, что индексы сезонности, рассчитанные разными методами незначительно отличаются друг от друга. Наибольший размах колебаний наблюдается по данным 4-ого квартала – 6.3 процентных пункта.

Результаты сравнения  индексов сезонности, рассчитанных по разным методам, целесообразно дополнить  анализом глубины сезонных колебаний.

Различия в глубине сезонных колебаний характеризует показатель среднего квадратического отклонения  ( ), рассчитанного по формуле (2.5) с использованием индексов сезонности. Рассчитанные значения среднего квадратического отклонения для каждого метода представлены в таблице 3.10.

 

 

 

 

 

Таблица 3.10 - Значения среднего квадратического отклонения для различных методов оценки сезонных колебаний

 

Методы расчёта индексов сезонности

Значение отклонения, %

Метод хронологической средней

11,06

Метод скользящей средней

10,03

метод аналитического выравнивания

8,09


 

Примечание – Источник: собственная  разработка на основе формулы 2.4

 

Из данных таблицы 3.10 видно, что глубина сезонной колеблемости квартальных показателей ВВП в большей степени отражается  с помощью метода хронологической средней (11,06%). В то же время можно отметить, что метод аналитического выравнивания улавливает сезонную колеблемость в меньшей степени, чем другие методы анализа.

Результаты расчётов показывают, что при использовании  всех трёх методов расчёта прослеживается одна и та же тенденция сезонных колебаний ВВП Республики  Беларусь: начиная с 1-ого квартала каждого года ВВП нарастает, индексы сезонности увеличиваются, а в 4-ом квартале значения  снижаются.

Сезонный пик приходится на 3-ий квартал года (в зависимости от метода расчёта колеблется от 111.4 до 113.7%), а сезонная яма на 1-ый квартал (индекс сезонности колеблется от 85,9 до 89,5%).

Рассмотрим ещё один метод моделирования временного ряда, содержащего сезонные колебания, - построение модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных.

Модель регрессии с  фиктивными переменными  для квартальных  значений ВВП будет иметь вид:

 

y=21017,36+20,6t – 4447,3

- 3395,62
+ 917,20

 

Уравнение тренда для каждого квартала будет иметь следующий вид:

Для 1-ого квартала: 16570,06 + 20,6t

Для 2-ого квартала: 17621,74 + 20,6t

Для 3-его квартала: 21934,54 + 20,6t

Для 4-ого квартала: 21017,36 + 20,6t

Графическое представление абсолютных значений сезонности представлены на рисунке 2.

 

 

Рисунок 2 -   Абсолютные значения сезонности, полученные с помощью метода фиктивных переменных

 

Примечание – Источник: собственная  разработка по данным таблицы 3.10

 

На графике видно, что  пик сезонности приходиться на 3-ий квартал (линия выше всех), а сезонная яма на 1-ый квартал (линия располагается  ниже всех), что доказывает ранее  полученные результаты с помощью расчётов индексов сезонности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Сезонность и сезонные колебания вызываются различными причинами. Но как в производстве, так и  в обращении сезонные колебания  отрицательно сказываются на развитии экономики страны, обуславливают  неравномерность использования  трудовых ресурсов и оборудования в течение года, а это в свою очередь приводит к понижению производительности труда и повышению себестоимости изготовляемой продукции.

Сезонные колебания  в одних отраслях экономики вызывают соответствующие колебания в других. Например, увеличением и расширением производства товаров, с ростом благосостояния населения сезонность продажи непродовольственных товаров увеличивается, а сезонность продажи и потребления продовольственных товаров снижается.

Проанализировав  динамику валового внутреннего продукта за период 2005-2009 можно сделать следующие  выводы:

  1. фактические показатели ВВП подвержены ярко выраженным сезонным колебаниям.Динамика ВВП за 2005-2009гг. характеризуется увеличением показателя с сохранением амплитуды сезонной колеблемости.
  2. Результаты расчётов показывают, что при использовании всех трёх методов расчёта прослеживается одна и та же тенденция сезонных колебаний ВВП Республики  Беларусь: начиная с 1-ого квартала каждого года ВВП нарастает, индексы сезонности увеличиваются, а в 4-ом квартале значения  снижаются.
  3. Сезонный пик приходится на 3-ий квартал года (в зависимости от метода расчёта колеблется от 111.4 до 113.7%), а сезонная яма на 1-ый квартал (индекс сезонности колеблется от 85,9 до 89,5%).
  4. Индексы сезонности, рассчитанные разными методами незначительно отличаются друг от друга. Наибольший размах колебаний наблюдается по данным 4-ого квартала – 6.3 процентных пункта.
  5. Глубина сезонной колеблемости квартальных показателей  ВВП  в большей степени отражается  с помощью метода хронологической средней (11,06%). В то же время можно отметить, что метод аналитического выравнивания улавливает сезонную колеблемость в меньшей степени, чем другие методы анализа.

Также можно отметить, что сезонность ВВП Республики  Беларусь обусловлена ярко-выраженной сезонностью входящих в него отраслей таких как: сельское хозяйство, транспорт, строительство

Анализ и прогнозирование  сезонных процессов является важной составляющей управленческой деятельности.

Сезонные колебания необходимо изучать и измерять для учета определения мероприятий, необходимых для уменьшения (или увеличения) сезонных колебаний.

Выявленные сезонные колебания необходимо учитывать при разработке механизма   регулирования хозяйственной деятельности.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1 Бондаренко, Н.Н Циклические колебания в экономике: методология исследования – Мн.: Мисанта, 2008. -243с.

2 Эконометрика: Учеб.  Пособие. Под редакцией И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. – 344с.

3 Леонтьев, И. Н. Понятия и сущность сезонных экономических явлений: в 2 т./ И. Н. Леонтьев // Тр. Конъюнктурного ин-та. – 1929. – Т.1. – С.5-18.

4 Статистический словарь / гл. ред. Ю. А. Юрков. – М.: Финстатинформ, 1996. – 607с.

5 Хацкевич, Г. А. Эконометрика/ - Минск: Издательство ИуиП, 1999. – Ч. 2. – 96с.

6 Бондаренко, Н.Н. Сезонность как объект статистического исследования// Актуальная статистика – 2000: сб. научн. тр.: в 2 т. Под ред. В.Н. Тамашевича, Л. П. Шахотько, Н. Ч. Бокун. – Минск: Информстат, 2000. – Т. 2. –с.252-259.

7 Андреева, Т.А. Статистическое исследование в отраслях промышленности/ Т.А. Андреева. – М.: Финансы и статистика, 1989.

8 Манелля, А.И. Метод исследования сезонности сельскохозяйственного производства/ А. И. Манелля // Вопр. Статистики №5. – 1999. - №4. – С. 3-7.

9 Айвазян, С.А. Статистическое исследование зависимостей/С. А. Айвазян. – М.: Металлургия, 1968. – 227с.

10 Королёв, Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях / Ю.Г. Королёв. – М.: Статистика, 1980. – 112с.

11 Четвериков, Н.С. Сглаживание динамических рядов. Ученые записки по статистике / Н.С. Четвериков. –  М.: Наука, 1973. – Т. ХХII – XXII.– C. 106.

12 Магнус, Я.Р. Эконометрика./ Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2001. – 399 с.: ил.

13 Макроэкономические  показатели, их динамика и оценка  экономической конъюнктуры  // тБелорус. Экономика: анализ, прогоз, регулирование.  – 2000. – №8. –С. 4-8.

14 Новиков, М.М. Исследование сезонных и малых циклических колебаний валового внутреннего продукта / М.М. Новиков // Экономическая наука и образование: проблемы и перспективы: тез. докл. междунар. Конф. Минск, 18–19 мая 1998 г. БГЭУ. – Минск, 1999. – Секция 1, 2. – С. 121-122.

15 Статистический ежегодник  Республики Беларусь 2003 г. – Минск:  Минстат Республики Беларусь, 2003. – 607 с.

16 Статистический сборник Квартальные расчёты валового внутреннего продукта 2008, Национальный статистический комитет Республики Беларусь. – Минск, 2008. – 113с.

17  Закон Республики Беларусь "О государственной статистике" от 28 ноября 2004 г. 345-З/ Белстат: [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://belstat.gov.by/homep/ru/about/lawtext.php.- Дата доступа: 06.05.2010.




Информация о работе Индексный метод