Графическое изобрежение статестичечких данних

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2013 в 23:10, реферат

Краткое описание

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Содержание

1. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ ГРАФИКЕ. ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ГРАФИКА

2.КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ГРАФИКОВ
3.ДИАГРАММЫ СРАВНЕНИЯ
4. СТРУКТУРНЫЕ ДИАГРАММЫ
5.ДИАГРАММЫ ДИНАМИКИ
6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ

Прикрепленные файлы: 1 файл

МЕТОДОЛОГИЯ.docx

— 892.64 Кб (Скачать документ)

Таблица 5 Производство часов  по видам в одном из регионов России за 1985 - 1995 гг.

 

 

198

5г.

199

5г.

 

 

млн. шт.

%

млн. шт.

%

Часы, всего

52,5

100,0

60,1

100,0

В том числе:

 

 

 

 

 

 

 

наручные настенные

24,4 9,3

46,5 17,7

31,6 10,5

52,6 17,5

будильники

18,8

35,8

18,0

29,9


Более распространенным способом графического изображения структуры  статистических совокупностей является секторная Диаграмма, которая считается  основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю  совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной  диаграмме характеризуется величиной  центрального угла (угол между радиусами  круга) . Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Рис. 16. Динамика удельного  веса производства часов по видам (1985-1995 гг.) Приведем пример построения секторной  диаграммы по данным табл. 6.

Таблица 6 Динамика доли негосударственного сектора экономики в розничной  торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в России)

 

 

---1--————-Г'

1992г.

” , а о г Ч01. ИИ/

1993 г.

Государственный сектор Негосударственный  сектор

78 22

49

В том числе предприятия:

 

 

51

частной и смешанной форм

 

 

 

собственности

 

 

 

потребительской кооперации прочих форм собственности

1,8 20 0,2

31 16 4


Построение секторной  диаграммы начинается с определения  центральных углов секторов. Для  этого процентное выражение отдельных  частей совокупностей умножают на 3,6°. Например, для данных: 1992г.: 78 • 3,6° = 280,8°; 1,8 • 3,6° = 6,5°; 20 • 3,6° = 72°; 0,2 • 3,6° = 0,7°; 1993г.: 49-3,6° =176,4°; 31-3,6° = 111,6°; 16 • 3,6° = 57,6°; 4 • 3,6° = 14,4°.

Рис. 17. Динамика доли негосударственного сектора экономики в розничной  торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в России) По найденным значениям углов круги делятся на соответствующие секторы (рис. 17) .

Применение секторных  диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для  этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем  секторами выделяются его отдельные  части.

Рассмотренные способы графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и  недостатки.

Так, секторная диаграмма  сохраняет наглядность и выразительность  лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме  того, наглядность секторной диаграммы  снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если имеются существенные различия сравниваемых структур. Преимуществом  столбиковых (ленточных) структурных  диаграмм по сравнению с секторными являются их большая емкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации.

5. ДИАГРАММЫ ДИНАМИКИ

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  строятся диаграммы динамики.

Для наглядного изображения  явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит  в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими  неравноотстоящими уровнями во времени (1913,1940,1950,1980,1985,1997 гг.) , то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных  координат. Обычно по оси абсцисс  откладывается время (годы, месяцы и  т.д.) , а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления; Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Важнейший признак любой  диаграммы - масштаб. Поэтому, чтобы  правильно построить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается  отдельная фигура (символ) , которой условно присваивается конкретное численное значение.

 

В статистической практике чаще всего применяются графические  изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они берутся  пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально  самим уровням. Масштабом равномерной  шкалы будет длина отрезка, принятого  за единицу.

Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих  данных (табл. 7) .

Таблица 7 Динамика валового сбора зерновых культур в регионе  за 1985-1994 гг.

Год

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

Млн. т

237,4

179,2

189,1

158,2

186,8

192,2

172,6

191,7

210,1

211,3


Изображение динамики валового сбора зерновых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остаются неиспользованными и ничего не дают для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется  строить шкалу без вертикального  нуля, т.е. шкала значений разрывается  недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего  возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его изменения  рисуется диаграммой более четко (рис. 18) .

Рис. 18. Динамика валового сбора  зерновых культур в регионе за 1985-1994 гг.

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей  или одного и того же показателя.

Примером графического изображения  сразу нескольких показателей является рис. 19.

Рис. 19. Динамика производства чугуна и готового проката в регионе  за 1985-1994 гг.

Однако на одном графике  не следует помещать более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.

В некоторых случаях нанесения  на один график двух кривых дает возможность  одновременно изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью  первых двух. Например, при изображении  динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми  показывает величину естественного  прироста или естественной убыли  населения.

Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух показателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобится  не одна, а две масштабные шкалы. Одну из них размещают справа, другую - слева.

Однако такое сравнение  кривых не дает достаточно полной картины  динамики этих показателей, так как  масштабы произвольны. Поэтому сравнение  динамики уровня двух разнородных показателей  следует осуществлять на основе использования  одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относительные. Примером такой линейной диаграммы является рис. 20.

Линейные диаграммы с  равномерной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет  измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или  уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные  изменения исследуемых показателей  по сравнению с достигнутым уровнем  или темпы их изменения.

Рис. 20. Доли вкладов граждан  в Сбербанк и коммерческие банки  в одном из городов в 1995 г. (%) Именно относительные изменения экономических показателей в динамике искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становится невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.

В этих случаях следует  отказаться от равномерной шкалы  и положить в основу графика полулогарифмическую  систему. Основная идея полулогарифмической  системы состоит в том, что  в ней равным линейным отрезкам соответствуют  равные значения логарифмов чисел. Такой  подход имеет преимущество: возможность  уменьшения размеров больших чисел  через их логарифмические эквиваленты. Однако с масштабной шкалой в виде логарифмов график малодоступен для понимания. Необходимо рядом с логарифмами, обозначенными на масштабной шкале, проставить сами числа, характеризующие уровни изображаемого ряда динамики, которые соответствуют указанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке.

Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной  оси нанесен линейный масштаб, а  на другой - логарифмический. В данном случае логарифмический масштаб  наносится на ось ординат, а на оси абсцисс располагают равномерную  шкалу для отсчета времени  по принятым интервалам (годам, кварталам, месяцам, дням и пр.) .

Техника построения логарифмической  шкалы следующая (рис. 21) .

Рис. 21. Схема логарифмического масштаба

Необходимо найти логарифмы  исходных чисел, начертить ординату и разделить ее на несколько равных частей. Затем нанести на ординату (или равную ей параллельную линию) отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов. Далее  записать соответствующие логарифмы  чисел и их антилогарифмы, например (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021;... ; 1,000, что дает 1,2,3,4,..., 10) . Полученные антилогарифмы окончательно дают вид искомой шкалы на ординате.

Приведем пример логарифмического масштаба: допустим, что надо изобразить на графике динамику производства электроэнергии в регионе за 1965-1994 гг., за эти годы оно выросло в 9,1 раза. С этой целью  находим логарифмы для каждого  уровня ряда (табл. 8) .

Определив минимальное и  максимальное значение логарифмов производства электроэнергии, построим масштаб с  таким расчетом, чтобы все данные разместились на графике.

Учитывая масштаб, находим  соответствующие точки, которые  соединим прямыми линиями, в результате получим график (рис. 22) с использованием логарифмического масштаба на оси ординат. Он называется диаграммой на полулогарифмической  сетке. Полной логарифмической диаграммой он станет в том случае, если по оси  абсцисс будет построен логарифмический  масштаб. В рядах динамики это  никогда не применяется, так как  логарифмирование времени лишено всякого  смысла.

Таблица 8 Динамика производства электроэнергии в регионе за 1965 -1994 гг. (млрд. кВт. ч)

Информация о работе Графическое изобрежение статестичечких данних