Cтатистика как наука

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2013 в 19:39, реферат

Краткое описание

Eдва ли найдется еще одна наука, в которой так горячо спорили бы о ее предмете, т. е. о том, что она собой представляет. К тому же само понятие «статистика» употребляется в самых разных значениях.
Итак, что же представляет собой термин «статистика»? В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Первое из них относится к 1749 г: на протяжении 250 лет оно уточнялось и дополнялось.
Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и, конечно, сами статистики. Сначала статистику определяли как «Staaten Kunde» - государствоведение (описание достопримечательностей государств).

Содержание

Введение
1. Понятие статистики
2. Предмет и система статистики
3. Теоретические основы статистики как науки
4. Особенности статистической методологии. Статистический метод

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика.docx

— 35.70 Кб (Скачать документ)

4. Особенности статистической  методологии. Статистический метод

Методология (учение о методе) — это совокупность принципов  и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Отсюда методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических  методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике.

С этих позиций статистику рассматривают обычно как науку  о методах изучения массовых явлений  и процессов. Однако отношение статистической науки к статистическому методу нельзя сводить к простому утверждению, что статистика — наука, которая  пользуется для решения задач  статистическим методом. Каково же их соотношение?

И наука, и метод исходят  из рассмотрения массовых явлений. Но, как отметил А.А. Чупров, эта чисто внешняя связь приводит к расхождению между ними, поскольку в статистической науке массовое явление имеет одно значение, а в статистическом методе — другое. для науки оно служит самоцелью, а для метода — лишь средством достижения цели.

Статистика непосредственно  заинтересована в исследованных  ею совокупностях, так как они  представляют собой предмет, изучаемый  статистикой. Статистический метод, напротив, пользуется совокупностями лишь для того, чтобы с помощью дальнейших логических операций, совершаемых на основе рассмотрения совокупностей, прийти к выводам о причинных связях, Тем не менее, хотя массовые явления ими рассматриваются с разных точек зрения между статистической наукой и статистическим методом тесные отношения, до известной степени оправдывающие сходство в их наименовании. Это сходство логически закономерно, так как, в конечном счете, имеет общие задачи, решение которых — цель и статистической науки, и статистического метода.

Метод науки (исследования) в  самом общем значении слова —  способ, путь познания и преобразования действительности. Верная картина изучаемого объекта может быть получена лишь при правильном подходе к нему, лишь при правильном методе. Характеризуя роль правильного метода в научном  познании, Фрэнсис Бэкон (1561—1626) сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте. Он метко сказал: даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит без дороги.

Исследовать явление методами статистики — значит исследовать  его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов  или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями анализировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов. В статистической совокупности обнаруживаются сходство и различия, типичность явлений, она используется для вычисления обобщающих показателей.

Статистический метод  направлен на познание массовых процессов  объективной действительности. Он противопоставляется  методу индукции (процесс рассуждения  от частного к общему). Статистический метод можно успешно применять  во всех областях научной работы, где  речь идет о множественности причин и следствий.

История статистики показывает, что ее развитие имело две тенденции. Первая — фатализм, связанный с  трактовкой закономерностей массовых социальных процессов как законов  природы, которые не зависят от воли людей. Так, А. Кетле считал неизбежным существование преступности как тяготеющих над человеческим обществом законов природы, которые человек не может изменить. Вторая — математический формализм. Обе тенденции исходили из отрицания объективного характера законов науки, поэтому статистика не стремится к изучению причинных связей, определяющих массовые процессы, а ограничивается их формально-математическим описанием. При таких исходных предположениях не возникает потребности увязывать статистические исследования с качественным анализом, который осуществляется науками, исследующими различные факторы.

Прочный фундамент развития статистической теории был заложен  диалектической философией. Основные законы (единства и борьбы противоположностей, взаимного превращения количественных и качественных изменений, отрицания  отрицания), касающиеся самых общих вопросов теории развития материальных объектов, и ее категории (явления и сущности, качества, количества и меры, пространства и времени, возможности, действительности и кажимости, необходимости и случайности, причинности и взаимодействия и др.), составляющие основу теории материи как носителя развития.

Научная разработка указанных  законов и категорий даёт возможность  философски осмыслить предмет, метод  и задачи теории статистики и всех ее отраслей.

Опираясь на законы и категории  диалектики, статистика исследует социальные явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и  развитии.

Краеугольным камнем познания (гносеологии) является теория отражения  как методологическая основа статистики. С этой фундаментальной категорией диалектического (философского) метода тесно связан принцип отражения, служащий основой требования объективности, адекватности результатов познания своим оригиналам. Это теоретико-познавательное требование характеризуется тремя  основными показателями, имеющими самое  непосредственное отношение к статистической методологии: 1) достоверностью (а для  теоретических построений — доказательностью, обоснованностью научным опытом); 2) точностью и полнотой; 3) глубиной или существенностью отображаемых свойств и отношений оригинала.

Оригиналом в статистике считается совокупность явлений  и фактов социальной действительности.

Знание диалектических законов  и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать  явления и факты; подлежащие статистическому  исследованию, выбрать надлежащий инструментарий и методологически правильный подход к их изучению. Еще русский историк В.О. Ключевский (1841—1911) писал: «Факт, не приведенный в схему, есть смутное представление, из которого нельзя сделать научного употребления».

Вместе с тем статистика как наука, опираясь на основные законы и категории философии, разрабатывает  свои специфические приемы, способы  и методы, обусловленные особенностями  её предмета, которые в своей совокупности и образуют статистическую методологию.

Таким образом, под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение, количественных закономерностей  в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Методы статистики принято  делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).

Процесс статистического  исследования проходит три основные стадии (иногда их называют этапами).

Первая стадия — массовое статистическое наблюдение. Здесь в  результате регистрации фактов по научной  и тщательно разработанной программе  получают объективные данные об изучаемых  социально-экономических явлениях.

Вторая стадия — сводка и обработка, группировка (классификация) и систематизация материалов, собранных  в результате массового статистического  наблюдения.

Третья стадия — анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистических материалов.

Все три стадии статистического  исследования находятся между собой  в тесной связи и требуют взаимосогласованности при их реализации. Отсутствие одной из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Однако простое перечисление стадий не дает возможности увидеть специфику статистического метода. Только в совокупности они представляют законченное применение статистического метода исследования при условии всестороннего качественного анализа наблюдаемых общественных явлений и процессов.

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Cтатистика как наука