Анализ показателей урожайности сельскохозяйственных культур

 

Повышение урожайности во многом зависит от нормы высева, качества и сорта семян. Большое влияние на урожайность оказывает выполнение плана по внедрению более перспективных и высокоурожайных сортов, а также сроки проведения сева и уборки. Урожайность сельскохозяйственных культур, кроме перечисленных факторов, зависит от целого ряда других агротехнических мероприятий: качества и способов обработки земли, размещения культур в полях севооборота, способов и сроков ухода за посевами, применения биологических и химических средств защиты посевов и т.д.[6]

Таким образом, если знать все эти факторы и уметь ими пользоваться, то можно получить хороший урожай и прибыль хозяйству.

 

 

3.2 Выявление основной тенденции развития показателя урожайности методом аналитического выравнивания.

 

Для выявления общей тенденции изменения динамического ряда, описания плавной линии развития (тренда) используется аналитическое выравнивание, наиболее эффективный метод выявления тенденции развития, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени:

                                                                                         (19)

Исходя из характера динамики и предположения о той или иной закономерности развития явления, осуществляется подбор формы аналитического уравнения (вида кривой), который может быть основан на анализе графического изображения уровней ряда динамики (прямая, парабола, гипербола, показательная, логарифмическая кривая и т.п.) [2]

Самым простым типом линии тренда является прямая линия, описываемая линейным уравнением:

                                 ,                                (20)

где - выровненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда;

              - параметры уравнения;

              - порядковый номер года.

Для нахождения параметров уравнения прямой линии необходимо решить систему нормальных уравнений:

                                                         (21)

Система упрощается, так как .

                                                                                    (22)

Отсюда рассчитывается по формулам:

                                                                   (23)      

                                                                     (24)   

Расчёты представлены в нижеприведенной таблице №10.

 

Таблица 10- Аналитическое выравнивание показателя урожайности по уравнению прямой

Год	Урожайность ц/га Y	Порядковый номер года t	Расчетные данные
2008	15,4	-2	-30,8	4	13,44
2009	11,5	-1	-11,5	1	13,7
2010	7,4	0	0	0	13,96
2011	26,1	1	26,1	1	14,22
2012	9,4	2	18,8	4	14,48
Итого	69,8	0	2,6	10	69,8

 

 

Таким образом,  уравнение линейного тренда примет следующий вид:

                                                                           (25)

В полученное уравнение подставляем значения t и рассчитываем выровненные уровни показателя урожайности .

Также  проводится аналитическое выравнивание показателей ряда динамики по уравнению параболы второго порядка, с применением способа отсчёта от условного начала:

                                                                                 (26)

Для расчётов составляется таблица №11.

Таблица 11 – Аналитическое выравнивание показателя урожайности по уравнению параболы

Год	Урожайность, ц Y	Порядковый номер года t	Расчётные данные
2008	15,4	-2	-30,8	4	-8	16	61,6	13,04
2009	11,5	-1	-11,5	1	-1	1	11,5	13,90
2010	7,4	0	0	0	0	0	0	14,36
2011	26,1	1	26,1	1	1	1	26,1	14,42
2012	9,4	2	18,8	4	8	16	37,6	14,08
Итого	69,8	0	2,6	10	0	34	136,8	69,80

 

 

Параметры уравнения параболы второго порядка определяются по формулам:

                       (27)

 

                                                                      (28)

 

                               (29)

 

Таким образом, уравнение тренда примет следующий вид:

 

                                                             (30)

 

Подставляем в полученное уравнение значения t и рассчитываем выровненные уровни показателя урожайности.

Рассчитываем среднее квадратическое отклонение. Для этого составляем и заполняем таблицу №12.

Таблица 12– Данные для расчета среднего квадратического отклонения

Год	Урожайность, ц/га	По уравнению прямой		По уравнению параболы
		Выровненный показатель урожайности		Выровненный показатель урожайности
2008	15,4	13,44	3,84	13,04	5,57
2009	11,5	13,7	4,84	13,90	5,76
2010	7,4	13,96	43,03	14,36	48,44
2011	26,1	14,22	141,13	14,42	136,42
2012	9,4	14,48	25,80	14,08	21,90
Итого	69,8	69,8	218,64	69,80	218,09

 

 

По уравнению прямой:

                                                         (31)

По уравнению параболы:

                                                         (32)

Значение среднего квадратического отклонения, рассчитанного по уравнению параболы меньше, следовательно, парабола наиболее точно отражает тенденцию развития анализируемого явления.

Фактические и выровненные уровни ряда динамики изображаются на графике (Рисунок 3).

Проведенный анализ показал, что, несмотря на довольно значительные колебания по годам, в целом показатель урожайности СПК «Юбилейный» имеет тенденцию к росту за анализируемый период.

 

Рисунок 3 – Динамика показателя урожайности в СПК «Юбилейный»

 

 

 

3.3 Индексный анализ валового  сбора по группе однородных  культур

 

Индексный метод – это один из важнейших статистических методов, получивших наиболее широкое распространение в практике экономического анализа. Индексы используются в планировании, управлении, макроэкономическом анализе, в финансовых расчётах. С их помощью можно анализировать и выявлять резервы производства.

Индексный метод – это один из способов перехода от абстрактного выражения качеств явления к набору конкретных показателей.

Индекс является относительной величиной, но не все относительные величины являются индексами. Индекс в отличие от относительной величины, которая характеризует изменение, какого-либо единичного явления или такого массового явления, отдельные элементы которого можно суммировать, характеризует относительное изменение сложного явления, состоящего из качественно однородных, но не поддающихся суммированию элементов. [1]

Для характеристики изменения валового сбора урожайности в первую очередь используется именно этот метод. Данный анализ возможен только по группе однородных культур, поэтому рассмотрим зерновые и зернобобовые культуры. Данные представлены в таблице №13.

Найдем общее изменение валового сбора по формуле:

 

                                         (33)

                    (34)

 

Таблица 13 - Посевные площади, урожайность и валовой сбор зерновых

и зернобобовых культур

Культура	Площадь, га		Урожайность с 1 га, ц		Валовой сбор, ц
	2010 г	2012 г	2010 г	2012 г	2010 г	2012 г	условный
Символ
Яровые зерновые	1566	1956	7,6	8,5	11980	16735	14865,6
Зернобобовые	134	120	4,2	6,1	565	732	504
ВСЕГО	1700	2076			12545	17467	15369,6