Экспертные системы

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний – формализованной информации, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода, и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.
При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.

ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА I. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ИХ ОСОБЕННОСТИ. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. 3
ГЛАВАII. СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
ГЛАВА III. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8
3.1 Логическая модель представления знаний 9
3.2 Продукционная модель представления знаний 10
3.3 Представление знаний фреймами 12
3.4 Представление знаний семантическими сетями 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18