Маркетинговое исследование бюджета на продвижение товара

Министерство  образования Республики Беларусь

 

Учреждение образования

«Белорусский государственный  университет

Информатики и радиоэлектроники»

 

Кафедра экономики

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Маркетинговые исследования»

на тему «Маркетинговое исследование бюджета на продвижение товара»

 

 

 

Выполнил:

студент группы 172203                                                      Малиновский Л. В.

 

 

Проверил:

канд. экон. наук, доцент                                                    Соколов Н.М.

 

 

Минск 2013

 

Содержание

Введение 3

1 Постановка  проблемы и выдвижение гипотезы 4

1.1 Технико-экономическое обоснование  предприятия 4

1.2 Динамический ряд 5

1.3 Построение тренда 6

1.4  Анализ конкурентоспособности 10

1.5 Сегментация 12

1.6 Позиционирование 14

1.7 SWOT-анализ 16

1.8 Метод фокус-группы 21

1.9 Метод экспертных оценок 23

2 Определение  объема выборки 26

2.1 Определение объема стратифицированной  выборки 26

2.2 Разработка анкеты 27

2.3 Обработка данных 30

2.4 Проверка гипотезы 32

Заключение 33

Литература 34

 

 

 

Введение

 

Маркетинговое  исследование – трудоемкий процесс, требующий  определенных знаний и понимания  методов и инструментов, используемых в исследовании.

Актуальность данной работы в том, что маркетолог должен уметь проводить маркетинговые исследования и реализовывать полученные знания на практике.

Для проведения маркетингового исследования необходимо изучить сам  процесс исследования, его инструменты, способы, методы.

Объектом данного маркетингового исследования является ЗАО «Пинскдрев».

Цель данной курсовой работы: научится проводить маркетинговые исследования и реализовать полученные знания на примере конкретного исследования на тему «Маркетингового исследования бюджета на продвижение товара на примере предприятия «Пинскдрев».

Для достижения поставленной цели в рамках курсового исследования необходимо решение следующих задач: 

• дать технико-экономическое описание предприятия;
• построить динамический ряд;
• построить трендовую модель по одному из показателей;
• проанализировать конкурентоспособность предприятия;
• охарактеризовать потребителей;
• провести позиционирование предприятия;
• провести SWOT-анализ;
• осуществить метод фокус-групп и экспертных оценок;
• составить анкету;
• определить генеральную совокупность и рассчитать выборку;
• составить отчет о проделанной работе.

 

 

1 Постановка проблемы и выдвижение гипотезы

1.1 Технико-экономическое обоснование предприятия

 

Основные показатели, характеризующие деятельности предприятия ЗАО «Пинскдрев» представлены в таблице 1.1.1.

Таблица 1.1.1- Основные показатели хозяйственно-сбытовой деятельности ЗАО «Пинскдрев»¹

Показатель	Обозначе-ние	Ед. измере-ния	Период, год
			2008	2009	2010	2011	2012
Доля рынка	Др	%	29,2	33	37,3	40	41,4
Количеств товарной продукции	ТП	млрд. бел. руб.	800	980	724	846	1080
Издержки	И	млрд. бел. руб.	370	400	415	510	550
Затраты на продвижение	ЗнП	млрд. бел. руб.	80	110	135	150	151,4
Прибыль	Пр	млрд. бел. руб.	762	840	950	1120	1240

 

Таблица 1.1.2- Структура средств, выделяемых на продвижение товара.

	Год
	2008	2009	2010	2011	2012
Остальные издержки (в%)	78,4	72,5	67,5	70,6	72,5
Продвижение(в%)	21,6	27,5	32,5	29,4	27,5
Всего (в%)	100	100	100	100	100

 

Исходя из вышеприведенных  данных, можно увидеть, что прибыль предприятия за последние 5 лет увеличилась на 478 млрд. руб. Издержки также возросли на 180 млрд. руб. За это время компании удалось увеличить свою долю на рынке до 41.4%. Относительно общих издержек, издержки на продвижение товара  увеличивались до 2010 г. и пошли на спад.

1.2 Динамический ряд

 

Для анализа динамического  ряда были взяты данные о прибыли компании из таблицы №1.1.1.

 

Таблица 1.2.1- Динамика прибыли на период 2008-2012 г.г.

Показатель	Период, год
	2008	2009	2010	2011	2012
Затраты на продвижение, млрд. бел. руб.	762	840	950	1120	1240

 

График прибыли:

Рисунок 1. График прибыли предприятия «Пинскдрев»

Рассчитаем основные статистические показатели, а именно:

• абсолютный прирост ();
• темп роста (;
• темп прироста (
• средний уровень  затрат (;
• средний абсолютный прирост (;
• средний коэффициент роста ();
• средний темп роста ();
• средний темп прироста ().

Полученные данные представим в таблице 1.2.2.

Таблица 1.2.2- Основные статистические показатели динамики прибыли предприятия «Пинскдрев»

Пока-затель	Ед. изме-рения	Формула		Год
				2008	2009	2010	2011	2012
Δу	млрд. бел. руб.		цепн.	-	78	110	170	120
			баз.	-	78	188	358	478
	%		цепн.	-	110,24	113,1	117,9	110,71
			баз.	100	110,24	124,67	146,98	162,73
	%		цепн.	-	10,24	13,1	17,9	10,71
			баз.	-	10,24	24,67	46,98	62,73
	млрд. бел. руб.		982,4
	млрд. бел. руб.		119,5

 

            Абсолютный базисный прирост за 5 лет составил 478 млрд. бел. руб. Абсолютный цепной прирост в 2012 году составил 120 млрд. бел. руб. Темп цепного прироста в 2012 году составил 10,71%. Средний абсолютный прирост за 5 лет составил 119,5 млрд. бел. рубл. Средний уровень прибыли за 5 лет- 982,4 млрд. бел. рубл.

1.3 Построение  тренда

 

Рассчитаем основные значения для построения тренда, по формуле :

 

                                                     

 

 

 

Таблица .1.3.1- Данные для построения тренда

	t	y	t^2	t*y
	1	762	1	762
	2	840	4	1680
	3	950	9	2850
	4	1120	16	4480
	5	1240	25	6200
∑	15	4912	55	15972
средн.	3	982,4	11	3194,4

 

       (1.3.2)

     (1.3.3)

a1=123,6

a0=611,6

         Таким образом, мы получили линейный тренд y=611,6+123.6t.

         Рассчитаем основные статистические параметры, а именно:

• дисперсию ();
• среднеквадратическое отклонение ().

Таблица 1.3.2- Статистические параметры 

Параметр	Формула	Значение
		38798.8
		196.97

 

 

          Рассчитаем затраты по линейному тренду, а также сделаем прогноз на 2013-2015 г.г.

Таблица 1.3.3- Прогноз затрат на продвижение товара предприятия «Пинскдрев»

Год	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
yt*	735.2	858.8	982.4	1106	1229.6	1353.2	1476.8	1600.4

 

       

 

             Рассчитаем показатели, характеризующие точность прогноза, а именно:

• среднюю абсолютную процентную ошибку ();
• средний квадрат ошибки ();
• сравнительный показатель точности прогнозов ();
• величину достоверности аппроксимации ().

             Значения, необходимые для расчета данных показателей, представлены в таблице 1.3.4.  

Таблица 1.3.4- Значения, необходимые для расчета точности прогноза

Год	yt	yt*	yt-yt*	(yt-yt*)^2	(yt-yt*)/yt	(yt-ytср.)^2
2008	762	735.2	26.8	718.24	0.0352	48576.16
2009	840	858.8	-18.8	353.44	-0.0224	20277.76
2010	950	982.4	-32.4	1049.76	-0.0341	1049.76
2011	1120	1106	14	196	0.0125	18933.76
2012	1240	1229.6	10,4	108,16	0.0084	66357.76
∑	4912	4912	0	2425.6	-0,0004	155195.2
ср. знач.	982,4	125,28	0	485.12	-0,00008	31039.04