Анализ ABC

• возможно проведение АВС-классификации для каждого из критериев отдельно (параллельно), а затем методом парных сравнений определение совокупностей номенклатурных позиций, входящих в группу А, АВ, ВС и С во всех проведенных классификациях. Параллельная классификация более трудоемка и не позволяет значительно сузить численность выделяемых групп, но дает обширную информацию об особенностях каждой из групп номенклатуры.

• третий подход заключается в формировании синтетического критерия классификации. Для каждого из выбранных критериев классификации определяется удельный вес, соответствующий значимости данного критерия в реализации стратегии предприятия.

Четвертым этапом является формирование информационного массива  для анализа. Современные информационные системы позволяют без проблем  сформировать требуемый массив информации и даже выполнить все последующие действия автоматически. Однако и на этом этапе можно столкнуться с трудностями, например: определение временного интервала данных для анализа, несоответствие данных реальному положению вещей (например, отсутствие продаж по позиции в результате дефицита) и т.п.

На пятом и шестом этапах производится оценка вклада каждого  объекта в общий результат, ранжирование объектов в порядке убывания выделенного  фактора, а также расчет нарастающего итога доли объектов в общем количестве в процентах и вклада этих объектов в общий результат в процентах.

Следующим этапом является разделение объектов анализа на группы. В настоящее время нет общепринятого  подхода определения границ номенклатурных групп, существует множество методов  выделения групп: эмпирический, метод суммы, дифференциальный метод, метод многоугольника, метод касательных, метод петли.

На восьмом этапе  АВС-анализа результаты анализа  интерпретируются и на основе этого  предпринимаются действия, направленные на решение поставленной, на первом этапе цели.

 

2. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ  ГРАНИЦ НОМЕНКЛАТУРНЫХ ГРУПП

 

1. Эмпирический и математический методы.

Эмпирический метод  заключается в разделении объектов на группы на основе усредненных результатов  ранее проведенных исследований. Наиболее распространенный вариант предполагает следующие границы: вклад в результат А – 80% и вклад в результат В – 15%. Затем находятся соответствующие значения доли объектов А и доли объектов В.

Процентные соотношения  групп А, В и С различны в  разных источниках (таблица 1).

Источник	Группа  А		Группа  В		Группа  С
	Вклад в результат	Доля  объектов	Вклад в результат	Доля  объектов	Вклад в результат	Доля  объектов
Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс	80	20	15	30	5	50
Р. Линдерс, Н. Харольд запасы закупки	75 70-80	20 10	15 10-15	30 10-20	- 10-20	- 70-80
J. Shapiro	60	20	20	20	20	60
В. И. Сергеев	75-80	10-15	15-20	20-25	5-10	60-70
Б.А. Аникин и др.	80	15-20	10-15	30	5-10	>50
А.М. Гаджинский	75	10	20	20	25	-

Таким образом, могут  быть использованы различные варианты эмпирического метода, в том числе, разделение на большее количество групп  в зависимости от количества объектов анализа. Преимущество метода заключается  в его простоте, а недостаток –  в том, что усредненные значения, используемые для выделения групп, далеко не всегда соответствуют конкретной ситуации. В соответствии с классической пропорцией 20% объектов должны обеспечивать 80% результата.

2. Метод суммы предполагает выделение групп по сумме доли объектов и вкладу в результат: граница групп А и В будет находится в точке, где сумма доли объектов А и вклад в результат А будет равна 100%; а граница групп В и С – где сумма доли объектов В и вклад в результат В будет равна 145%. Преимущество данного метода перед эмпирическим в его гибкости, поэтому его результаты лучше отражают конкретную ситуацию.

3. Дифференциальный метод. В основе дифференциального метода лежит среднее значение фактора по всем объектам. Те объекты, по которым значение фактора в 6 раз и более превышает среднее значение фактора по всем объектам, относятся к группе А. К группе С относятся те объекты, значение фактора по которым в 2 и более раза меньше среднего значения фактора по всем объектам. Остальные объекты относятся к группе В. Это наиболее распространенные коэффициенты, существуют и другие их варианты. На практике дифференциальный метод дает слишком маленькую группу А (вклад в результат А – в пределах 40-50 %, доля объектов А – менее 5%) и большую группу С, однако является наиболее простым в применении. Недостаток данного метода в неопределенности выбора коэффициентов, зачастую приводящей к некорректным результатам. Бывают случаи, что из анализируемых объектов вообще невозможно выделить группу А. Преимуществом метода является простата, хотя, на фоне недостатков оно сводится к минимуму. В связи с этим применение дифференциального метода на практике ограничено.

 

2.2.Графические методы

Графические методы определения  границ номенклатурных групп, прежде всего, требуют построения кривой АВС (рис.1). Кривая ABC строится в прямоугольной системе координат. По оси ОХ откладываются объекты управления (например, позиции ассортимента), выстроенные в порядке убывания доли объекта в общем результате (например, доли в реализации), в процентах к общему количеству объектов управления. По оси OY откладывается доля вклада объекта (доля реализации по позиции) в общем результате (в общей реализации), исчисленная нарастающим итогом и выраженная в процентах.

 

Рис.1 Кривая АВС. 

Метод многоугольника (рис.2). В кривую АВС-анализа вписывается часть многоугольника таким образом, чтобы площадь между кривой и многоугольником была минимальной. Результаты, выдаваемые данным методом, схожи с результатами дифференциального метода: слишком маленькая группа А и большая группа С. В связи с этим, а так же из-за своей сложности метод многоугольника применяется редко.

Рис.2 Метод многоугольника

 

Метод касательных заключается  в разделении объектов анализа на группы при помощи касательных к  кривой АВС-анализа (рис.3). Для этого необходимо соединить начало и конец графика прямой ОК, затем провести касательную к кривой АВС-анализа, параллельную ОК. Точка касания М разделяет группы А и В. Далее необходимо соединить точки М и К и провести касательную к кривой АВС-анализа, параллельную МК. Точка касания N разделяет группы В и С. При необходимости можно продолжить деление касательными и получить большее количество групп. Преимущество метода в его гибкости, простоте и наглядности. Недостатком можно назвать сложность его автоматизации.

Рис.3 Метод касательных

 

Метод петли заключается  в определении границ групп на участках резкого изменения кривизны кривой АВС-анализа (рис.4). Центры кривизны элементарных участков кривой, как  правило, не совпадают друг с другом, однако в областях А, В и С находятся сравнительно недалеко друг от друга, образуя так называемые облака центров кривизны.

При использовании метода петли необходимо восстановить нормаль l (перпендикуляр к касательной) определенной длины в каждой точке кривой АВС. Нормаль должна быть обращена вправо от кривой АВС. Конец нормали будет очерчивать петлю: пока касательная скользит по участку с большими значениями радиуса кривизны (начальная часть графика, группа А), конец нормали будет подниматься вверх и вправо; в момент выхода касательной на срединный участок графика с малыми значениями радиуса кривизны направление движения конца нормали меняется на противоположное – вниз и влево; после выхода касательной на конечный спрямленный участок кривой АВС конец нормали вновь меняет направление движения на противоположное. Таким образом, конец нормали очерчивает петлю, а точки кривой АВС, соответствующие моменту изменения направления движения конца нормали, делят кривую на группы А, В и С.

 

Рис.4 Метод петли

 

Некоторую сложность  представляет определение длины нормали к касательной. Конец нормали должен лежать между облаками центров кривизны. Длина нормали задается в единицах шкалы ОХ и определяется путем нескольких итераций. Начать расчеты можно со значения 20, получив для этой длины нормали значения границ между группами. Затем следует последовательно, шаг за шагом, увеличивать длину нормали на 5—10 единиц. Вначале каждое приращение длины будет сопровождаться изменением значений границ. В определенный момент, когда конец нормали выйдет из "срединной облачности", значения границ перестанут меняться с изменением длины нормали. Данные значения границ следует принять для дифференциации на группы А, В и С.

Дальнейшее увеличение длины нормали, в конце концов, приведет к тому, что с каждой итерацией границы вновь начнут меняться. Происходит это в связи с погружением конца нормали в облака центров кривизны спрямленных участков начала и конца графика ABC, отстоящие относительно далеко от кривой. Иными словами, следует выбрать такую длину нормали к касательной, которая обеспечит относительную стабильность границ множеств А, В и С.

Данную задачу достаточно легко решить с использованием возможностей программы Microsoft Excel. Алгоритм решения  задачи приведен в таблице 2.

Таблица 2. Алгоритм решения задачи с помощью средств Microsoft Excel

Столбец	Название столбца	Формула для расчета
A	Код продукта	Первичная информация
B	Реализация  за период	Первичная информация
C	Доля  продукта в общей реализации	Сi = Вi*100/СУММ В
D	Номер строки упорядоченного списка	D1=1; D2=D1+1 и т.д. до конца списка
E	Количество  строк нарастающим итогом %	Ei = Di*100/Dмакс
F	Доля  продукта нарастающим итогом	F1=C1; F2=F1+C1 и т.д. (Fi=Fi-1+Ci)
G	Рабочий параметр	Gi=ATAN (Ei/Ci) делимое есть величина постоянная!
H	Абсцисса  конца нормали	Hi=Ei+Ji*cos(Gi)
I	Ордината  конца нормали	Ii=Fi - Ji*sin(Gi)
J	Длина нормали	J2=J1, J3=J2 и т.д. (Ji=Ji-1) Ji = натуральное число  в пределах от 20 до 200
Точечная  диаграмма строится по столбцам H и I

 

Таким образом, наибольший интерес для практического использования представляют метод касательной и метод суммы, каждый из которых имеет свои преимущества. Однако на данный момент на рынке программного обеспечения появляются новые программные продукты, облегчающие проведение АВС-анализа. Например, KonSi - ABC analysis for Professional, АВС – анализ продаж 1.0. и др.

 

3. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ  АВС-АНАЛИЗА

 

3.1 Пример распределения товаров по группам на основе АВС-анализа

Рассмотрим общий пример проведения классификации товаров  по группам А, В и С. Исходные данные приведены в таблице 3.

Код товара	Наименование  товара (пример)	Средний товарный запас, паллет
1	Товар 1 (стиральные машины)	33
2	Товар 2 (газовые плиты)	13
3	Товар 3 (термосы)	2
4	Товар 4 (утюги)	9
5	Товар 5 (посудомоечные  машины)	16
6	Товар 6 (холодильники)	39
7	Товар 7 (микроволновые  печи)	10
8	Товар 8 (электрочайники)	7
9	Товар 9 (миксеры)	3
10	Товар 10 (пылесосы)	14

В данном случае объектом анализа являются товары; параметром, по которому проводится анализ - средний  товарный запас за месяц в паллетах.

Алгоритм анализа:

1. Отсортировать объекты  анализа в порядке убывания  значения параметра.

2. Рассчитать долю  параметра от общей суммы параметров  выбранных объектов (это делается  для того, чтобы оценить «вклад»  каждого объекта в общий результат).

3. Рассчитать эту долю  с накопительным итогом (эта операция  носит технический характер и  служит для удобства дальнейшего  определения границ для групп  ABC).

4. Присвоить значения  групп выбранным объектам с  использованием эмпирического метода.

Полученные результаты приведены в таблице 4.

Таблица 4 Распределение  по группам на основе АВС-анализа

Код товара	Наименование  товара	Товарный запас, паллет	Доля запаса товара в общем запасе,%	Доля с накопительным  итогом,%		Группы
6	Товар 6	39	27	27	50%	А
1	Товар 1	33	23	49		А
5	Товар 5	16	11	60	30 %	В
10	Товар10	14	10	70		В
2	Товар 2	13	9	79		В
7	Товар 7	10	7	86	20%	С
4	Товар 4	9	6	92		С
8	Товар 8	7	5	97		С
9	Товар 9	3	2	99		С
3	Товар 3	2	1	100		С
Итого средний запас				146