Шпаргалка по "Информационным технологиям"

В настоящее время выделяют следующие виды КИС: управления ресурсами  предприятий (ERP); управления взаимоотношениями  с заказчиками (CRM); управления цепью  поставок (SCM) и ряд других, появившихся  в последнее время, например, системы  электронной коммерции и системы  управления имуществом предприятий EAM (Enterprise asset management). На рынке ERP-систем лидируют компании SAP AG, Oracle, J.D. Edwards, PeopleSoft, Baan.

 

27. Назначение и  особенности функционирования систем  управления документами.

СУД, DMS (англ. Document management system) — компьютерная система (или набор компьютерных программ), используемая для отслеживания и хранения электронных документов и/или образов (изображений и иных артефактов) бумажных документов.

Данное понятие тесно  связано с концепцией Content Management System (система управления содержимым) и обычно рассматривается как компонент Enterprise Content Management System (CMS уровня предприятия).

В общем случае системы  управления документами (DMS) предоставляют  хранение, версионирование, пометку метаданными и безопасность по отношению к документам, а также индексирование и развитые возможности поиска документа. Сервисы DMS

-Метаданные

Метаданные обычно хранятся для каждого документа. Метаданные, например, могут включать дату занесения документа в хранилище и идентификатор пользователя, совершившего это действие. DMS также может извлекать метаданные из документа автоматически или запрашивать их у пользователя. Некоторые системы предоставляют сервис оптического распознавания текста сканированных документов, или извлекают текст из электронных документов. Используя извлечённый текст система позволяет производить поиск документа по ключевым словам внутри документа.

-Интеграция

Многие системы управления документами пытаются интегрировать  функцию управления документами  непосредственно в различные  приложения, позволяя пользователю получать документ сразу из хранилища системы  управления документами, делать какие-либо модификации, и сохранять его  обратно в хранилище в качестве новой версии, и всё это проделывать  в одном приложении, не выходя из него. Данная интеграция, в основном, доступна для офисных пакетов  и почтовых клиентов или для программного обеспечения, предназначенного для  групповой/коллективной работы. Интеграция обычно подразумевает использование  открытых стандартов та-ких как: ODMA, LDAP, WebDAV и SOAP.

-Захват

Перевод в цифру бумажных документов, используя сканеры и  МФУ. Также часто используется программное  обеспечение для оптического  распознавания текста, чтобы конвертировать цифровые изображения в машиночитаемый текст.

-Индексирование

Индексирование предоставляет  возможность классифицировать документы  посредством метаданных и словарного индекса текста, извлечённого из документа. Индексация существует, главным образом, для поддержки развитых возможностей поиска документов. Одно из главных  условий быстрого и качественного  поиска — это создание индекса  документа.

-Хранилище

Хранит электронные документы. Хранилище документов также включает в себя и управление тех же самых  документов, которое оно хранит; также хранилище обеспечивает миграцию с одного носителя на другой и обеспечивает целостность данных.

Хранилище документов может  представлять собой как файловое хранилище, так и хранилище в  виде СУБД (базы данных). В свою очередь, хранилище документов в СУБД может  производиться как в одной (единой) базе данных, так и в раздельных базах данных.

Развитые возможности  поиска

Наиболее перспективным  считается направление систем, предоставляемых  по модели SaaS.

 

 

 

 

 

 

 

28. Понятие и классификация моделей электронной коммерции

Электронная коммерция ─  это коммерческая деятельность, имеющая  целью получение прибыли и  основанная на комплексной автоматизации  коммерческого цикла за счет использования  компьютерных сетей.

Экономической предпосылкой электронной коммерции является объективная необходимость снижения издержек, возникающих в коммерческих циклах. Технической предпосылкой электронной  коммерции стало стремительное  развитие служб Интернета. Правовой основой электронной коммерции  являются нормативно-правовые акты. Они  обеспечивают правовое регулирование  электронных сделок в нашей стране.

Для покупателя одним из главных  преимуществ электронной коммерции  является значительная экономия времени  на получение информации о товаре, его выборе.

Компании, занимающиеся электронной  коммерцией, получают ряд преимуществ  по сравнению с предприятиями "реального" бизнеса. Это:

-       расширение рынка сбыта с перспективой выхода на зарубежные рынки;

-      доступность круглосуточно;

-      автоматизация сбора маркетинговой информации с использованием CRM-систем (CRM, Customer Relationship Management ─ управление отношениями с клиентами). Любой посетитель сайта оставляет о себе некоторую информацию (с какого он сайта пришел и на какой ушел и т. д.), некий электронный "след". Эту информацию можно накапливать;

-      снижение расходов на организацию и поддержку инфраструктуры, так как в этом случае нет необходимости в организации торговых залов, офисов;

-      снижение расходов на рекламу. Реклама в Интернете в ряде случаев обходится дешевле, по сравнению со средствами массовой информации, к тому же Интернет предоставляет больше возможностей.

Пользователь услуг электронной  коммерции, в свою очередь, получает следующие преимущества:

-      более удобные возможности выбора: клиенту достаточно открыть необходимое число сайтов;

-       возможность получения более полной информации. Если речь идет о покупке товара, то в Сети, как правило, имеется полная информация о нем. При качественном оформлении сайта электронного магазина покупатель может воспользоваться, например, сервисом сравнения товаров, получить список рекомендованных фирмой-производителем аксессуаров и т. д.

К основным моделям электронной  коммерции в Интернете относятся  следующие (рис. 18):

-     В2С (Business-to-Consumer) ─ "фирма─потребитель";

-    В2В (Business-to-Business) ─ "фирма─фирма";

-    С2В (Consumer-to-Business) ─ "потребитель─фирма";

-      С2С (Р2Р ─ Peer-to-Peer, "равный-равный") "потребитель-потребитель";

-      B2G или В2А (Business-to-Governmpnt, Business-to-Administration) ─ "фирма-государство";

-     G2B или А2В (Government-to-Business)─"государство-фирма";

-       G2C или А2С (Government-to-Consumer или Administration-to-Consumer) ─ "государство-потребитель";

-    C2G или С2А (Consumer-to-Government) ─ "потребитель-государство";

-     G2G или А2А (Government-to-Government) ─ "государство-государство";

-   Е2Е (Exchange-to-Exchange) ─ "биржа-биржа";

-   интернет-банкинг;

-  интернет-трейдинг;

-    интернет-услуги:

-     услуги технологической цепочки электронной коммерции: системы электронных платежей, доставка товара;

-    консалтинговые услуги;

-   исследовательские услуги;

-   страхование через Интернет

 

29. Инженерия знаний

Область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний, раздел (дисциплина) инженерии, направленный на внедрение знаний в компьютерные системы для решения сложных задач, обычно требующих богатого человеческого опыта. ИЗ связана с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание, как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе.

Принципы:

С середины 1980-х в ИЗ появилось несколько принципов, методов и инструментов, которые облегчили процесс получения и работы со знаниями. Вот некоторые ключевые из них:

-Существуют разного рода типы знаний и для работы с ними должны использоваться конкретные методы и техника.

-Существуют различные типы экспертов и опыта.

- Для работы с ними должны использоваться определенные методы и техника.

-Существуют разные способы предоставления, использования, понимания знаний и работа с ними может помочь переосмыслить и использовать уже имеющиеся знания по-новому.

В инженерии знаний используются методы структурирования знаний для  убыстрения процесса получения и  работы со знаниями.

Теории:

-Трансляционная (традиционная): предполагает прямой перенос человеческих знаний в машину.

-Модельная (альтернативный взгляд): предполагает моделирование задачи и её способов решения самой системой ИИ.

-Гибридные.

 

 

 

30.Экспертные системы  и базы знаний.

Программные средства, базирующиеся на технологии экспертных систем, или инженерии знаний, получили значительное распространение в мире. Цель исследований по ЭС состоит в разработке программ, кот. при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эфф-ти решениям, получаемым экспертом.  Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом. Важность ЭС:

 - технология ЭС существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект;

-  технология ЭС является  важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного програм-я: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки сложных приложений;

- объединение технологии ЭС  с технологией традиционного програм-я добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом; большей "прозрачности" приложения; лучшей графики; интерфейса и взаимодействия.

ЭС предназначены для  так называемых неформализованных задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление), т.е. ЭС не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решение формализованных задач. Следует подчеркнуть, что неформализованные задачи представляют большой и очень важный класс задач. Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ. Области примен.: финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др. ЭС и системы искусственного интеллекта отличаются от систем обработки данных тем, что в них в основном используются символьный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (а не исполнение известного алгоритма. База данных (рабочая память) -хранение исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС - для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области. Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи. Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом. Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату. Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.Режимы работы ЭС: Режим приобретения знаний; Режим консультации.