Копьютерная практика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 2. Виконання в MS Excel 2010.

                                                                                                 

Функція 3. Виконання в MathCad 14.

                                                  

Функція 3. Виконання в MS Excel 2010.

Для  зручності розрахунку розраховуємо значення  π/16 та π/32 і  записуємо їх у окремі комірки.

                                            

Функція 3.Побудова гістограми

 

Також для цієї функції  ми будуємо гістограму (гистограмма с группировкой).            

                                         

 

 

 

Після введення діапазону  ми отримуємо гістограми:

 

Редагуємо за бажанням кольори, маркери, товщину ліній, тощо.

 

Функція 4. Виконання в MathCad 14.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 4. Виконання в MS Excel 2010.

 

                         

Функція 4. Побудова гістограми

 

Також для цієї функції  ми будуємо гістограму (гистограмма с группировкой).    

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 5. Виконання в MathCad 14.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 5. Виконання в MS Excel 2010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 6. Виконання в MathCad 14.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 6. Виконання в MS Excel 2010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 7. Виконання в MathCad 14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 7. Виконання в MS Excel 2010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функція 7. Побудова гістограми

Також для цієї функції  ми будуємо гістограму (гистограмма с группировкой).

 

 

 

 

 

 

 

 

Виконання завдання 3: MS Excel 2010 та MathCad 14.

Для виконання  третього завдання ми скористаємося математичними  виразами, які вже надані нам у  методичних вказівках та вбудованими  функціями. Роботу будемо виконувати у  двох програмах: MS Excel 2010 та MathCad 14. 

Ціль завдання – статистичний аналіз вибіркового ряду, розрахунок та побудова рівняння регресії.

Вибірковий ряд:

крок ∆X=0.1

x1	f4
-3	-542,309
-2,9	-443,249
-2,8	-360,993
…	…
2,8	1,334902
2,9	1,341961
3	1,344251

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для полегшення розрахунків ми окремо виписуємо та розраховуємо деякі частини формул. Нижче приведений скріншот:

3.1. Розрахунок числових характеристик:

• середні вибіркові значення:                                                                                                          

• дисперсія:

• середнє квадратичне відхилення

2. Розрахунок коефіцієнта кореляції між величинами X та Y:

 

 

3. Розрахунок коефіцієнтів лінійного рівняння регресії виду y=ax+b:

• Розрахунок  похибка апроксимації:

 

Використовувані функції:

СРЗНАЧ – повертає середнє значення членів заданого масиву.                    Розрахунок: .

ДИСПР – повертає дисперсію членів заданого масиву. Розрахунок:  D_x; D_{y .}

СТАНДОТКЛОН – повертає середньоквадратичне відхилення членів заданого масиву від середнього значення. Розрахунок: .

КОРРЕЛ – повертає коефіцієнт кореляції двох заданих масивів. Розрахунок: 

НАКЛОН – повертає тангенс кута нахилу лінії лінійної регресії. Розрухунок: A

ОТРЕЗОК – повертає довжину відрізка, що відсікається на вісі ординат лінією лінійної регресії. Розрахунок: B

СТОШYX – повертає значення похибки лінійної апроксимації. Розрахунок: ε

4. Визначення коєф.рівняння регресії при апроксимації заданого ряду даних X та Y рівнянням виду Y=aX²+bX+c.

 

Для розрахунку коефіцієнтів А, В, С використовуємо команду «Пошук рішення» з меню «Сервіс». Заповнюємо адресу цільової та змінюваної комірок. Після заповнення вікна «Пошук рішення» тиснемо на «Виконати» для отримання  значень коефіцієнтів.

А	27,04747
В	38,49639
С	-23,1545

 

Наступний крок – розрахунок  квадратів відхилення.

 

 

 

 

 

 

Розрахунок квадратів  другої степені:

Розрахунок x1(f4):

 

6. . Побудування графіків регресії.

Побудування графіку рівняння регресії:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Обчислення у пакеті MathCad 14.

Вводимо значення Х та Y у MathCad, як матрицю.

Вводимо математичні вирази та розраховуємо:

Використовувані функції:

Solve – повертає у відповідь корені заданої функціональної  залежності.

Corr – повертає коефіцієнт кореляції між двома аргументами вибіркового ряду.

Intercept – повертає вільний член рівняння  лінійної регресії (довжина відрізка, що відсікається на осі ординат лінією лінійної регресії)

Linfit – повертає коефіцієнт рівняння квадратичної регресії (знайдені за методом найменших квадратів).

 За отриманими графіками можна сказати, що побудована у Excel лінія тренда найкраще апроксимує вихідний ряд, тому що вона найближче до вихідної кривої.

Отримані результати виявились  однаковими або дуже близькими до результатів,  отриманих у MS Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Висновки та аналіз результатів

У висновку хочу сказати, що для мене працювати у середовищі MathCad 14 виявилось набагато легше, ніж у MS Excel 2010. Робота у MathCad прискорює розрахунок функцій, знаходження точок розриву, екстремумів. Процес побудування графіків не викликав труднощів.

 У Excel набагато більше треба працювати «вручну», але іноді – це більш достовірний метод і ти можеш контролювати процес розрахунку самостійно.

Підсумовуючи, хочу додати, що виконання літньої практики допомогло  мені систематизувати та удосконалити набуті навички  роботи у MS Excel, MathCad, які я отримав на заняттях з інших предметів. Виконання роботи допомогло мені визначити, яка програма більш досконала та зручніша для аналізу, побудови функції та статистичної обробки даних.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список використаних джерел

1. Методичні вказівки до виконання другої навчальної практики.  Хацкевич Ю.В, Рухлов А.В, Папаїка Ю.В., м. Дніпропетровськ., НГУ
2. Вильямс Орвис. EXCEL для ученых, инженеров и студентов: Пер. с англ. – К.: Юниор, 1999. – 258 с.
3. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.: Наука, 1968. – 288 стр.
4. Методичні вказівки з предмету «ММСЕМ»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ  УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ ГІРНИЧИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Кафедра систем електропостачання

 

 

ЗВІТ

з другої навчальної практики

 

 

Виконав:

ст.гр. ЕЕ-10-2

Гречка Д.В.

Перевірила:

Хацкевич Ю.В.

 

 

 

 

 

 

Дніпропетровськ

2012