Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2014 в 19:45, реферат
Экспертные системы (ЭС) представляются собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и формализованные знания эксперта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой предметной области.
Введение…………………………………………………………………….3
1. История развития экспертных систем………………………………….4
2. Определение экспертных систем, их достоинства и назначение……9
3. Финансовые экспертные системы……………………………………...13
Заключение…………………………………………………………………17
Библиографический список……………………………………………….19
1. S&PCBRS: Нейронный симулятор для оценки рейтинга ценных бумаг. Разработчики: Chase Manatten Bank, Standart & Poor’s Corp.
Решаемые задачи:
2. ISPMS: Интеллектуальная система управления портфелем ценных бумаг.
Решаемые задачи:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Экспертные системы - это сложные программные комплексы, которые соединяют в себе знания специалистов в конкретных предметных областях и используются с целью заменить частично эксперта-специалиста в решении проблемной ситуации.
Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предтечи экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания.
Экспертные системы являются одним из основных приложений искусственного интеллекта. Они начали разрабатываться семидесятых годах прошлого века исследователями искусственного интеллекта, а уже в восьмидесятых годах получили свое коммерческое признание.
Основными преимуществами экспертных систем над человеком являются их постоянство, непротиворечивость знаний, они легко передаются, документируются и уточняются. Экспертные системы также как человек ошибаются и обладают способностью учиться на своих ошибках.
Применение передового опыта,
накопленного в рассматриваемой области
знаний, к решению поставленной задачи,
опыта наиболее квалифицированных экспертов.
Возможность объективной оценки состояния
знаний в данной предметной области и
на основе этого определение наиболее
перспективных направлений развития этих
знаний. Обучение и тренировка специалистов.
Это составляет основной, но далеко неполный
перечень свойств и возможностей, позволивших
экспертным системам выйти на первое место
среди различных методов построения автоматизированных
технологий обработки информации.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК