Экспертные системы в экономике

1. S&PCBRS: Нейронный симулятор  для оценки рейтинга ценных  бумаг. Разработчики: Chase Manatten Bank, Standart & Poor’s Corp.

Решаемые задачи:

• оценка рейтинга ценных бумаг по данным о фирмах эмитентах,
• формирование корректной рейтинговой шкалы.

2. ISPMS: Интеллектуальная система  управления портфелем ценных  бумаг.

Решаемые задачи:

• формирование портфеля акций, обеспечивающего баланс между риском и предполагаемым доходом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Экспертные системы - это сложные программные комплексы, которые соединяют в себе знания специалистов в конкретных предметных областях и используются с целью заменить частично эксперта-специалиста в решении проблемной ситуации.

Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предтечи экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания.

Экспертные системы являются одним из основных приложений искусственного интеллекта. Они начали разрабатываться семидесятых годах прошлого века исследователями искусственного интеллекта, а уже в восьмидесятых годах получили свое коммерческое признание.

Основными преимуществами экспертных систем над человеком являются их постоянство, непротиворечивость знаний, они легко передаются, документируются и уточняются. Экспертные системы также как человек ошибаются и обладают способностью учиться на своих ошибках.

Применение передового опыта, накопленного в рассматриваемой области знаний, к решению поставленной задачи, опыта наиболее квалифицированных экспертов. Возможность объективной оценки состояния знаний в данной предметной области и на основе этого определение наиболее перспективных направлений развития этих знаний. Обучение и тренировка специалистов. Это составляет основной, но далеко неполный перечень свойств и возможностей, позволивших экспертным системам выйти на первое место среди различных методов построения автоматизированных технологий обработки информации. 

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 

1. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. - Мн.: ДизайнПРО, 2008 - 365 с.
2. Джексон Питер. Введение в экспертные системы. - СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2008.
3. Доорс Дж. и др. Пролог - язык программирования будущего.: Пер с англ. - М.:Финансы и статистика, 2012. - 144 с.
4. http://ru.wikipedia.org/wiki/
5. http://bibl.kfmesi.ru/files/uchpos/iis_1.pdf
6. http://abc.vvsu.ru/Books/up_inform_tehnol_v_ekon/page0016.asp
7. http://rex.vniigim.ru/TWSR02/STR-WSR/HTML/MAP-REX.HTM