Генетические алгоритмы

Природа поражает своей сложностью и богатством проявлений. Среди примеров можно назвать сложные социальные системы, иммунные и нейронные системы, сложные взаимосвязи между видами. Они - всего лишь некоторые из чудес, ставшие очевидными при глубоком исследовании природы вокруг нас. Наука - это одна из систем, которая объясняет окружающее и помогает приспособиться к новой информации, получаемой из внешней среды. Многое из того, что мы видим и наблюдаем, можно объяснить теорией эволюции через наследственность, изменение и отбор.

Введение
Глава 1. Генетические алгоритмы
1.1 Естественный отбор в природе
1.2 Представление объектов. Кодирование признаков
1.3 Основные генетические операторы
1.4 Схема функционирования генетического алгоритма
Вывод
Глава 2. Задачи оптимизации
2.1 Задачи, решаемые с помощью генетических алгоритмов
2.2 Математическая постановка задачи оптимизации
2.3 Решение Диофантова уравнения
2.4 Пути решения задач оптимизации
2.5 Задача коммивояжера
Вывод
Глава 3. Программная реализация. Создание пособия по генетическим алгоритмам
3.1 Обоснование выбора программного обеспечения
3.2 Описание программной реализации
Заключение
Библиография