Структурная экономико-математическая модель

Наиболее существенные изменения  произошли по площади посева кукурузы на силос, где снижение составило 68,6%, по площади посева многолетних трав на сенаж и на сено увеличение составило 26,4% и 21,9% соответственно. Незначительные изменения произошли по площади посева овощей и многолетних трав на зеленый корм, увеличение составило 11,0% и 9,1% соответственно, а вот по рапсу площади уменьшились на 17,5%. Общий же уровень посева зерновых увеличился на 7,4%.

Хотелось бы отметить, что в хозяйстве не покупаются корма, оно обеспечивает себя самостоятельно.

На следующем этапе проведем анализ поголовья животных           (табл. 2.4.3).

      Таблица 2.4.3. Поголовье животных.

Виды животных	Фактическое поголовье, гол.	Расчетное поголовье, гол.	Расчетные значения в % к  фактическим
Коровы	932	1025	109,9
Молодняк КРС	746	821	110,0

Из анализа таблицы 2.4.3 видно, что в результате решения  оптимизационной задачи поголовье  коров увеличилось на 9,9%, а поголовье  молодняка КРС - на 10,0%.

Далее рассмотрим изменения в рационе кормления коров молочного стада (табл. 2.4.4)

 

Таблица 2.4.4. Расход и структура  кормов для коров

Виды кормов	Фактическое значение				Расчетное Значение				Расчет. значения в % к факт.
	ц	ц.к.ед	ц п.п.	%	ц	ц.к.ед	ц п.п.	%
Концен-траты	17,86	17,86	1,875	27	11,03	11,03	1,158	21,8	61,8
сено	11,67	5,25	0,619	8	9,7	4,37	0,514	8,6	83,2
солома	7,92	1,98	0,087	3	3,63	0,91	0,039	1,8	45,9
силос	46,15	9,23	0,646	14	30,88	6,18	0,432	12,2	66,9
корне-плоды	38,5	4,62	0,347	7	17,64	2,12	0,159	4,2	45,8
зеленыйкорм	107,65	20,45	2,26	31	72,06	13,69	1,513	27,0	66,9
сенаж	23,54	6,59	0,777	10	44,11	12,35	1,456	24,4	187,4
Всего:	-	65,98	6,611	100	-	50,65	5,271	100	-

 

Проанализировав таблицу 2.4.4., видно, что в рационе кормления одной головы коровы молочного стада были внесены существенные изменения. Одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот – со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине. Значительно уменьшились доля корнеплодов, соломы, концентратов, силоса, зеленого корма, а также сена. Их процентное отношение к факту стало составлять 45,8%, 45,9%, 61,8%, 66,9%, 66,9% и 83,2% соответственно. В то время как доля сенажа увеличилась почти в двое и теперь составляет 187,4%. Все это позволило сбалансировать содержание кормовых единиц в рационе до оптимального и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.

Для анализа результатов  производственной деятельности необходимо также проанализировать объем реализации продукции (см. таблицу 2.4.5).

 

Таблица 2.4.5. Объем реализации товарной продукции, ц.

Виды продукции	Фактическое значение за год	Расчетное значение			Расчетные значения в % к факт.
		всего	в том числе
			договорные поставки	рыночный фонд
Зерновые	27960	26390	11542,1	14847,9	94,3
Овощи	13100	12370	3161,1	9208,9	94,4
Рапс	407	336	336	-	82,6
Говядина	860	1380	576,1	803,9	160,5
Молоко	30210	45212,8	45212,8	-	149,7

 

Данных таблицы 2.4.5 показывают, что в растениеводстве уменьшилась реализация зерновых на 5,7%, овощей – на 5,6%, рапса – на 17,4%. В животноводстве напротив наблюдается увеличение объемов реализации говядины на 60,5%, а также молока – на 49,7%. Данные изменения обусловлены тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.

Заключительным этапом в  анализе решения задачи является анализ эффективности сельскохозяйственного  производства (табл. 2.4.6).

 

Таблица 2.4.6. Основные показатели уровня производства, ц.

Показатели	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетная в % к фактической
Произведено на 100 га с/х угодий:
- молока, ц	525,3	835,0	158,9
- говядины, ц	14,9	25,5	171,1
Произведено на 100 га пашни:
- зерна, ц	560,8	567,6	101,2
- рапса, ц	8,2	7,2	87,8
- овощей, ц	262,7	266,0	101,3

 

Проанализировав таблицу 2.4.6 можно сделать следующие выводы:

• Уровень производства молока возрос на 58,9%, говядины – на 71,1%, что объясняется как ростом продуктивности животных, так и изменениями в структуре поголовий.
• Уровень производства зерна и овощей вырос на 1,2% и 1,3% соответственно, в основном за счет увеличения площадей посева и урожайности данных культур.
• Уровень производства рапса уменьшился на 12,2%. Это во многом обусловлено уменьшением его посевных площадей.

Хотелось бы также отметить, что разработанная программа развития СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области при данных условиях позволяет получить прибыль в размере 2647106,8 у. е .

Отчет о результатах задачи представлен  в Приложении Б.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                        ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данной курсовой работе мы изучили  особенности и методику моделирования  программы развития сельскохозяйственного предприятия.

В теоретической части курсового  проекта мы рассмотрели сущность и классификацию экономико математических методов и содержание этапов их построения. Проанализировали методики моделирования  программы развития сельскохозяйственных предприятий в работах ученых экономистов. Рассмотрели подробнее  основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются  путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы  увязываются в процессе решения  задачи.

В практической части курсовой работы построена соответствующая экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие  расчеты и получены количественные результаты.

Всем нам известно, что  основной задачей на современном этапе является повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т.д.

       Анализируя решение задачи по определению оптимальной специализации и сочетанию отраслей в СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области можно сделать вывод о том, что предложенный расчёт обеспечит предприятию прибыль в размере 2647106,8 у.е.

При этом в хозяйстве сенокосы и пастбища в хозяйстве используются полностью, а вот пашни всего лишь на 93,3%, что касается ресурсов труда – имеется значительный резерв.

Исходя из анализа решения можно  сделать следующие выводы:

- площади посева кукурузы на силос уменьшились на 68,6%,

- площади посева многолетних трав на сенаж и на сено увеличились на 26,4% и 21,9% соответственно.

- посевы овощей и многолетних трав на зеленый корм также увеличились (площадь овощей - на 11,0% , а площадь многолетних трав на зеленый корм - на 9,1%),

- по рапсу посевные площади уменьшились на 17,5%, а вот общий уровень посева зерновых увеличился на 7,4%,

- кормами  хозяйство обеспечивает себя  самостоятельно,

- поголовье коров увеличилось на 9,9%, а поголовье молодняка КРС - на 10,0%,

- в расчётном рационе  на голову коров расходуется  несколько меньше ц к.ед. и ц п.п., однако продуктивность животных за счет оптимизации рациона растет весьма существенно;

- в рационе коров была значительно уменьшена доля корнеплодов, соломы, концентратов, силоса, зеленого корма, а также сена;

- доля сенажа, в свою очередь, увеличилась почти в двое и теперь составляет 187,4%.

- в растениеводстве реализация зерновых, овощей и рапса уменьшилась на 5,7%, 5,6%  и 17,4% соответственно,

- в животноводстве наблюдается увеличение объемов реализации говядины на 60,5%, а также молока – на 49,7%,

- производство выросло  по всем видам, кроме рапса. Уровень производства молока возрос на 58,9%, говядины – на 71,1%, что объясняется как ростом продуктивности животных, так и изменениями в структуре поголовий. Уровень производства зерна и овощей, в свою очередь, вырос на 1,2% и 1,3% соответственно, в основном за счет увеличения площадей посева и урожайности данных культур, а вот уровень производства рапса уменьшился на 12,2%, что говорить об уменьшении его посевных площадей.

Все вышеизложенное говорит о том, что в СПК «Лепешинский» Кормянского района Гомельской области целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации и сочетания отраслей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                    ЛИТЕРАТУРА

 

1. Гатаулин, А.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гавриков А.В., Сорокина Т.М.; Под общ. ред. Гатаулина А.М. – М.: «Агропромиздат», 1990. – 49 с.

2. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.: Колос, 1978. – 424 с.

3. Курносов, А.П. Вычислительная техника и экономико-математические методы в с/х: Учеб. пособие для с.-х. вузов/ А.П. Курносов, М.М. Сикельникова. Издание 2-ое, перераб. и доп. – М.: «Статистика», 1977.-430 с.

4. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и производств в сельском хозяйстве. – Мн.: Дизайн ПРО, 1997. –306 с.

5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: пособие /И.И. Леньков. – Минск: БГАТУ, 2010 – 218 с.

6. Математическое моделирование процессов в агропромышленном комплексе: Учеб. Пособие / О.А. Малафеев, А.В. Скробач, В.Ф. Скробач, В.С. Шкрабак; Минсельхозпрод РФ. – СПб: ГАУ, 2000. – 336с.

7. Методы оптимизации: методические указания по выполнению контрольных работ. Составитель И.И. Леньков. Минск, 2003 год

8. Новиков, Г.И. и др. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Г.И. Новиков, К.В. Полузаров– М.: «Колос», 1975. – 155 с.

9. Орехов, Н.А. Математические методы и модели в экономике: учеб. Пособие для студ. Вузов, обуч. По эконом. спец. / Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е.А. Горбунов; Под ред. Н.А. Орехова. – М.: ЮНИТИ, 2004.- 304с.

10. Тунеев, М. М., Сухоруков В. Ф. Экономическо-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие / 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1986 – 88 с.