Основы имитационного моделирования

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов

1. Основы имитационного моделирования 5
1.1. Суть имитационного моделирования. Основные понятия. 5
1.2. Дискретно-событийное моделирование 8
1.3. Непрерывное моделирование 13
Список литературы. 18