Построение модели регрессии

Имеются следующие данные: ... 1) Найти коэффициенты парной корреляции и и выбрать фактор наиболее тесно связанный с зависимой переменной y(t). 2) Для выбранного фактора построить линейную однопараметрическую модель регрессии . 3) Проверить модель на адекватность и оценить ее точность. 4) Построить точечный и интервальный прогноз на два шага вперед по модели регрессии. 5) Отобразить на графиках фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.