Корреляционно-регрессионный анализ безработицы

                (36)

3) Темп роста (базисный)

*100%     (37)

4) темп роста (цепной)                           

         (38)

5) темп прироста (базисный)

%             (39)

6) темп прироста (цепной)

             (40)

7) темп наращивание

             (41)

 

Таблица 9.  Аналитические показатели динамики уровня безработицы в РФ за 2000-2011

Год	Безработица, Тыс. чел	Абсолютной прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Темп наращивания
		Б.	Ц.	Б.	Ц	Б	Ц
2000	7699,5	-	-	-	-	-	-	-
2001	6423,7	-1275,8	1275,8	83,4	83,4	-16,6	-16,6	83,4
2002	5698,3	-2001,2	-725,4	74,0	88,7	-25,9	-11,3	-9,4
2003	5959,2	-1740,3	260,9	77,4	104,6	-22,6	4,6	3,4
2004	5674,8	-2024,7	-284,4	73,7	95,2	-26,3	-4,7	-3,7
2005	5262,8	-2436,7	-412	68,3	92,7	-31,6	-7,3	-5,3
2006	5311,9	-2387,6	49,1	68,9	100,9	-31,0	0,9	0,6
2007	4588,5	-3111	-723,4	59,6	86,4	-40,4	-13,6	-9,4
2008	4791,5	-2908	203	62,2	104,4	-40,4	-13,6	-9,4
2009	6372,8	-1326,7	1581,3	82,7	133,0	-37,7	4,4	2,6
2010	5636,3	-2063,2	-736,5	73,2	88,4	-17,2	33,0	20,5
2011	5020,2	-2679,3	-616,1	65,2	89,1	-26,8	-11,5	-9,6

 

Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

1) Средний уровень ряда  динамики характеризует типическую  величину абсолютных уровней.

В интервальных рядах динамики средний уровень определяется делением суммы уровней на их число n:

      (42) 
тыс.чел

2) Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Вычисляется  по формуле:

                    (43)

тыс.чел

3) Средний темп роста можно  определить и по абсолютным  уровням ряда динамики по формуле:

                 (44)

             

4) Средний темп прироста  можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста:

                  (45)

Вывод.

 Изменение уровня безработицы характеризуется непостоянной, но отрицательной динамикой. Анализируя полученный данные можно сделать следующий вывод максимальный уровень безработицы за рассматриваемый период приходится на 2000, но с 2001 года постепенно начинает снижаться на 1,6-2,7%, в 2003 наблюдается повышение на 0,6%, 2004 по 2008 постепенное понижение безработицы с 7,8% до 6,3%, в 2009 повышение на 2.1 %, затем постепенное понижение. Наибольший темп прироста наблюдается в 2009 году и составляет 33 %, с этого года отмечается уменьшение темпов прироста.

  3. Корреляционно-регрессионный анализ

3.1. Корреляционный анализ

 

       Корелляцией  называется такая связь между  двум варьируищими признаками  в статистичесой совокупности, при  которой различиями в величине  одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно-регрессионного анализа является отражение статистической связи в форме уравнения регрессии  (регрессионный анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведение КРА зависимости между уровнем безработицы населения( Х, тыс.чел) и уровнем ВВП (Y, млрд.руб).

Таблица 10 – Расчетные данные

Год	У	Х	У2	Х2	ХУ
2000	7305,6	7699,5	53371791,4	59282300,2	56249467,2
2001	8943,6	6423,7	79987980,9	41263921,7	57451003,3
2002	10819,2	5698,3	117055088,6	32470622,9	61651047,4
2003	13208,2	5959,2	174456547,2	35512064,6	78710305,4
2004	17027,2	5674,8	289925539,8	32203355,0	96625954,6
2005	21609,8	5262,8	466983456	27697063,8	113728055,4
2006	26917,2	5311,9	724535655,8	28216281,6	142981474,7
2007	33247,5	4588,5	1105396256	21054332,2	152556153,8
2008	41276,8	4791,5	1703774218	22958472,2	197777787,2
2009	38807,2	6372,8	1505998772	40612579,8	247310524,2
2010	45172,7	5636,3	2040572825	31767877,7	254606889
2011	54585,6	5020,2	2979587727	25202408,0	274030629,1
Итого	318920,6	68439,5	11241645859	398241280	1733679291
Ср.знач.	28992,8	6221,8	1021967805	36203752,7	157607208,3

 

                   (46)

157607208,3

                       (47)

6221,7

                        (48)

28992,8

                  (49)

36203752,7

                    (50)

                  (51)

1021967805

                       (52)

31968,2

Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

                   (53)

-0,12

Коэффициент корреляции, равный -0,12 свидетельствует о наличии обратной связи  между данными показателям. С увеличением x уменьшается y и наоборот.

Оценка существенности коэффициента корреляции. Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента:

                               (54)

 

По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем tкр при уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν = n-k-1 

ν =11-1-1=9. tкр = 2,26. Так как tрасч < tкр (0,4 > 2,26), то линейный коэффициент считается незначимым.

 

3.2. Построение уравнения регрессии.

 

Построим линейную однофакторную регрессионную модель вида Для оценки неизвестных параметров используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых.

Система нормальных уравнений для нахождения параметров a0, a1 имеет вид:

 

После преобразования системы получим:

 

Уравнение регрессии:

Определяем значимость коэффициентов уравнения

                              (55)

                    (56)

 

Коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает, что 1,44% вариации числа безработного населения связаны с ВВП, а остальные вариации связаны с воздействием неучтенных факторов.

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между уровнем безработицы и ВВП существует незначительная связь. Найдены параметры этой связи. Проведена комплексная оценка значимости регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости уровня безработицы и ВВП На данном этапе может быть использована в самом крайнем случае.                   

 

 

 

 

                                 

 

 

                                                                                                                                   

Заключение

 

Коренные изменения в российской экономике и на рынке труда (развитие частного сектора и новых форм приложения труда, многократное увеличение количества субъектов экономической деятельности), трудности в применении традиционных методов сбора данных привели к необходимости изменения приоритетов в организации статистики, принятия современных концепций и определений, использования новых методов сбора данных, т.е. потребовали реформирования всей системы статистики.

В теоретической части данного исследования кратко характеризуется изученный социально-экономический процесс, рассматриваются статистические показатели, описывающие состояние и динамику статистики занятости и безработицы, дается характеристика основным статистическим методам изучения показателей и факторов уровня занятости и безработицы. Описание методов сопровождается примерами расчетов.

В расчетной части данной курсовой работы решается экономическая задача, с использованием методов, изученных в ходе написания теоретической части работы. В конце расчетной части сделаны выводы, экономически обоснованные и подтверждающиеся анализом цифрового материала. Для иллюстрации динамики и структуры применены графики и диаграммы.

Расчеты показали, что за анализируемый период уровень безработицы снизился с 10,6% до 6,6%. Однако, в 2009 г. уровень безработицы был высок (8,4%), что связано с мировым экономическим кризисом.

Статистическая группировка показала, что в среднем уровень занятых по РФ колеблется в пределах ± 6,0% от его среднего значения 62,63%.

Коэффициент вариации показал, что совокупность является  неоднородной, так как коэффициент  превышает 33 %.

Изменение уровня занятости в РФ характеризуется непостоянной, но положительной динамикой, т.е. в период 2000- 2008 гг. и в 2010-2011 гг. из года в год уровня занятости в РФ растет. В итоге к концу 2011 года, по сравнению с данными 2000 года, уровень занятости в РФ вырос на 9,1%. Складывающаяся ситуация положительно влияет на экономику страны.

 

 

Литература:

 

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах.— М.: Велби: Проспект, 2005.
2. Демография и статистика населения / под ред. И.И. Елисеевой.— М.: Финансы и статистика, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика / М.Р. Ефимова.— М. : ИНФРА-М, 2004.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под редакцией М.Г. Назарова. – М.: ОМЕГА-Л, 2010.
5. Макарова Н.В. Статистика в Excel.— М.: Финансы и статистика, 2006.
6. Микроэкономическая статистика / под ред. С.Д. Ильенковой.— М.: Финансы и статистика, 2004.
7. Неганова Л. М. Статистика : экспресс-курс. – М.: А-Приор, 2010.
8. Орехов С.А. Статистика. – М.: Эксмо, 2010.
9. Салин В. Н. Статистика. – М.: Кнорус, 2011.
10. Социально-экономическая статистика / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.— М. : Финансы и статистика, 2006.
11. Статистика / Под ред. В.Г. Минашкина.— М.: Проспект, 2005.
12. Статистика / под ред. В.М. Симчеры.— М. : Финансы и статистика, 2006.
13. Статистика / Под ред. И.И. Елисеевой.— М.: Проспект, 2007.

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение А.

Таблица 11. Экономическая активность населения в возрасте 15-72лет(по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости в среднем за август-октябрь 2012г)

	ЭАН, тыс. человек	В том числе
		занятые	безработные
РФ	76048,3	72060,4	3987,9
Центральный ФО	20473,4	19863,0	610,4
Белгородская область	788,8	759,9	28,9
Брянская область	655,5	622,5	32,9
Владимирская обл.	768,8	738,7	30,1
Воронежская область	1140,6	1075,0	65,6
Ивановская область	574,3	544,3	29,9
Калужская область	532,2	508,3	23,9
Костромская область	370,8	352,8	18,0
Курская область	595,8	568,8	27,0
Липецкая область	634,9	611,9	23,0
Московская область	3863,9	3756,0	108,0
Орловская область	418,1	398,8	19,3
Рязанская область	563,0	541,2	21,7
Смоленская область	541,8	513,0	28,8
Тамбовская область	531,1	508,0	23,2
Тверская область	735,7	699,4	36,3
Тульская область	820,8	785,6	35,2
Ярославская область	701,8	679,3	22,5
Северо-Западный ФО	7520,4	7225,7	294,8
Республика Карелия	372,3	347,0	25,3
Республика Коми	536,9	502,8	34,1
Архангельская обл.	661,4	628,4	33,1
Ненецкий АО	22,7	21,0	1,7
Вологодская обл.	653,8	621,6	32,2
Калининградская обл.	516,7	482,3	34,4
Ленинградская обл.	911,4	882,2	29,2
Мурманская область	497,1	458,2	38,9
Новгородская область	335,1	323,4	11,7
Псковская область	357,6	331,7	26,0
Южный ФО	7032,3	6615,2	417,1
Республика Адыгея	210,8	194,6	16,2
Республика Калмыкия	143,7	129,0	14,6
Краснодарский край	2634,7	2490,3	144,4
Астраханская область	525,3	491,2	34,1
Волгоградская обл.	1332,6	1252,5	80,1
Ростовская область	2185,3	2057,6	127,7
Северо-Кавказский ФО	4379,5	3794,1	585,4
	ЭАН, тыс. человек	занятые	безработные
Республика Дагестан	1251,0	1104,5	146,4
Республика Ингушетия	252,6	133,7	118,9
Кабардино-Балкарская Республика	396,3	367,9	28,4
Карачаево-Черкесская Республика	204,5	186,4	18,1
Республика Северная Осетия - Алания	350,8	328,9	21,9
Чеченская Республика	542,7	363,1	179,6
Ставропольский край	1381,7	1309,6	72,1
Приволжский ФО	16211,3	15429,0	782,3
Республика Башкортостан	2082,8	1956,0	126,8
Республика Марий Эл	372,3	356,1	16,2
Республика Мордовия	461,2	442,3	18,9
Республика Татарстан	2094,4	2014,4	80,1
Удмуртская Республика	850,9	807,3	43,6
Чувашская Республика	678,8	644,0	34,8
Пермский край	1425,5	1359,7	65,8
Кировская область	747,8	695,1	52,7
Нижегородская область	1860,1	1761,3	98,9
Оренбургская область	1121,1	1063,6	57,4
Пензенская область	745,1	107,6	37,4
Самарская область	1719,5	1671,7	47,8
Саратовская область	1352,3	1286,4	65,8
Ульяновская область	699,4	663,4	36,0
Уральский ФО	6742,7	6355,7	387,0
Курганская область	476,9	440,5	36,3
Свердловская область	2112,4	2280,3	132,1
Тюменская область	1938,3	1842,6	95,7
ХМАО- Югра	904,3	856,4	47,9
Ямало-Ненецкий АО	331,7	320,5	11,1
Челябинская область	1915,1	1792,2	122,8
Сибирский ФО	10157,5	9467,2	690,3
Республика Алтай	105,1	93,3	11,8
Республика Бурятия	477,3	448,0	29,3
Республика Тыва	119,3	93,6	25,6
Республика Хакасия	260,4	236,5	23,9
Алтайский край	1264,1	1203,7	60,4
Забайкальский край	541,5	483,0	58,5
Красноярский край	1543,4	1461,7	81,7
Иркутская область	1318,0	1213,6	104,5
Кемеровская область	1508,9	1400,3	108,5
Новосибирская область	1419,6	1348,5	71,2
Омская область	1097,6	1024,7	72,9
Томская область	502,3	460,3	42,0
Дальневосточный ФО	3531,2	3310,5	220,7
Республика Саха (Якутия)	504,1	466,9	37,2
Камчатский край	201,5	190,1	11,3
	ЭАН, тыс. человек	занятые	безработные
Приморский край	1088,3	1014,7	73,6
Хабаровский край	766,4	726,4	40,0
Амурская область	451,9	428,3	23,6
Магаданская область	102,7	99,5	3,2
Сахалинская область	293,1	271,2	21,9
Еврейская автономная обл.	91,1	82,5	8,6
Чукотский АО	32,2	30,9	1,3