Моделирование сложных систем
Курсовая работа, 12 Июня 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Моделирование - наиболее мощный универсальный метод исследования и оценки эффективности систем, поведение которых зависит от воздействия случайных факторов. Области применения методов имитации чрезвычайно широки и разнообразны. Однако по опыту работы и материалам диссертационных советов можно сделать вывод о том, что исследователи пока довольно редко используют в качестве инструментальных средств исследования системы моделирования, преимущества которых вполне очевидны. Системы моделирования имеют специализированные средства, реализующие дополнительные возможности по организации модельных экспериментов на компьютере. Они также предоставляют возможность учитывать в моделях фактор времени, то есть строить динамические имитационные модели, что особенно важно для многих систем .
Содержание
Введение......................................................................................................................3
Глава1. Теоретические сведения...........................................................................5
Глава 2. Этапы создания модели..........................................................................12
Глава 3. Моделирование в среде Matlab.............................................................17
Глава 4. Моделирование в среде GPSSW............................................................26
Глава 5. Анализ полученных результатов..........................................................35
Заключение................................................................................................................42
Список использованной литературы...................................................................43
Прикрепленные файлы: 1 файл
моделирование сложны систем.docx
— 413.82 Кб (Скачать документ)Таблица 7 – Матрица искомых коэффициентов
bi |
0,91175 |
-0,0785 |
0,0845 |
-0,00175 |
0,07675 |
0,004 |
0,0025 |
-0,00325 |
По полученным результатам можно сделать выводы о влиянии факторов на заданную характеристику:
- при увеличении времени между поступлениями заявок загрузка канала предварительной обработки снижается;
- при увеличении время обработки заявки на данном канале загрузка канала предварительной обработки увеличивается;
- коэффициент при третем факторе приблизительно равен нулю, а это свидетельствует о том, что данный фактор не влияет на заданную характеристику.
Подставим в уравнение
(1) найденные коэффициенты из
таблицы 7 и значения переменных
основного уровня из таблицы
1. Получим теоретическое
Теоретическое значение: у=0,9.
Экспериментальное значение: у= 0.985.
Значения приблизительно равны. Отклонение объясняется наличием вероятностного фактора при моделировании и погрешностью расчетов.
Заключение
В процессе выполнения курсового проекта были разработаны три имитационные модели системы обработки информации (в среде GPSS World, на языке высокого уровня Borland Delphi, а также с использованием программного пакета Simulink (Stateflow) среды MatLab).
По полученным в результате экспериментов данным можно сделать вывод, что модели работаю одинаково, а результаты их моделирования схожи между собой.
Как вывод по моделированию можно заключить, что вероятность отказа в системе равна нулю, что показали все спроектированные модели. Загрузка каналов при этом стремится к единице, что свидетельствует о рациональном использовании аппаратных средств данной системы обработки информации. Недостатком системы можно считать постепенное увеличение времени пребывания заявок в системе. Оно изменяется от 40 до 370 тактовых единиц времени и в среднем равно около 266.
Также было проведено планирование эксперимента и осуществлен анализ полученных данных. Выявлена зависимость некоторых характеристик от заданных факторов.
Основательно закреплены
теоретические знания по дисциплине
«Моделирование сложных систем».
Список использованной литературы
- Сапожников Н.Е. Математическое моделирование на ПК: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Севастополь: СНУЯЭиП, 2006. – 380 с.: ил.
- Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988. – 232 с.: ил.
- Сапожников Н.Е. Компьютерное моделирование в энергетике: Учеб. Пособие. – Севастополь: СИЯЭиП, 2001. – 284 с.: ил.
- Фленов М.Е. Библия Delphi. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004г.-880.: ил.
- Л. А. Воробейчиков, Г. К. Сосновиков Основы моделирования на GPSS/PC.
- Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. – М.: Наука, 1985. – 352с.
- Имитационное моделирование производственных систем / Под. ред. А.А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. – 416с.
- Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связь, 1987. – 120с.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связь, 1987. – 120с.
- Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. – М.: Наука, 1985. – 352с.
- Имитационное моделирование производственных систем / Под. ред. А.А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. – 416с.
- Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связ<span class="Normal__Char" style=" font-family: 'Times New Ro