Распределение капиталовложений методом динамического программирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Июня 2013 в 16:49, курсовая работа

Краткое описание

Медіана – для неї треба побудувати таблицю накопичених частот. Для цього до кількості людей з найнижчою зарплатою (таблиця побудована за зростанням зарплати) додається кількість людей з зарплатою, вищою на один рівень (сума записується в кожному рядку), далі до цієї отриманої суми додається показник третьої групи і так відбувається доти, поки сума не стане дорівнювати загальній кількості людей. На основі отриманих накопичених частот будується кумулята.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсова робота КСТОІ.doc

— 462.00 Кб (Скачать документ)

Таким чином, середнє  значення дорівнює 498,44±3,96 , тобто його істинне значення знаходиться у межах від 494,48 кг до 502,4 кг.

Додаток дозволяє зробити  висновок, що для n=4-1=3 степенів свободи отримане значення достовірне з рівнем значимості ε=0,001, тобто отримане значення середнього достовірно відрізняється від 0.

Гранична похибка частки продукції із завищеною вагою – це частка всього об’єму продукції, маса якої перевищує деяку задану масу.

В даній задачі Частка продукції з завищеною вагою - це продукція, маса якої більше 500 кг.  Кількість її виробів дорівнює 7. Для неї число степенів свободи дорівнює 1, оскільки є лише 1 інтервал ваги продукції з завищеною вагою (500 - 502 кг). Отже, k=1. Задача та сама, тому значення ймовірності у даному випадку не змінюється (P=0,954), і рівень значимості α залишиться рівним 0,05. Знаходимо число на перетині k=1 та α=0,05 по таблиці Стьюдента. Це число 12,7. Тоді t приблизно дорівнює 13, n=1 (оскільки варіантів завищеної ваги лише 1).

Середню вагу рахувати не треба, бо ми досліджуємо в даний момент лише частину всіх інтервалів.

Зауваження: граничну похибку частки продукції з завищеною вагою знайти не має можливості, оскільки інтервалів продукції з завищеною вагою n=1, а з формули s2=(Σ(xi-xсер)2)/(n-1) знаменник даного дробу дорівнює 0 (1-1=0).

2.

Безповторний  відбір – це відбір, при якому одиниця сукупності, що потрапила в вибірку, не повертається у вихідну сукупність та в подальшому виборі не приймає участі. При цьому чисельність одиниць генеральної сукупності N скорочується у процесі відбору.

 

 

 

 

 


Информация о работе Распределение капиталовложений методом динамического программирования