Проверка статистических гипотез

17 Марта 2014 в 19:45, контрольная работа

Данная работа создается с целью ознакомления с основными понятиями и методами математической статистики как средства решения задач физического, химического, биологического и иного характера, встречающихся как в процессе изучения профильных дисциплин, так и в дальнейшей профессиональной деятельности.
В тексте этой работы будут описаны основных понятия статистической проверки гипотез и произойдет закрепление их практически.

Проверка статистических гипотез

Сайт-партнер: student.zoomru.ru

18 Ноября 2015 в 22:04, курсовая работа

В условиях рыночной экономики возрастает интерес и потребность в познании статистических методов анализа и прогнозирования, к количественным оценкам социально-экономических явлений. Понятие практической статистики, процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины неизвестных статистических параметров анализируемого явления с имеющимися в распоряжении исследователя выборочными данными (выборкой).

Проверка статистических гипотез

Сайт-партнер: turboreferat.ru

29 Ноября 2011 в 23:58, курсовая работа

Математическая теория проверки гипотез, в которой критерии появляются как решения точно поставленных оптимальных проблем, была создана Ю. Нейманом и Э. Пирсоном в 30-х годах XX века и с тех пор получила значительное развитие. Статистическая гипотеза – это определённое предположение о распределении вероятностей, лежащем в основе наблюдаемой выборки данных. Проверка статистической гипотезы – это процесс принятия решения о том, противоречит ли рассматриваемая статистическая гипотеза наблюдаемой выборке данных.

Статистическая проверка гипотез

Сайт-партнер: turboreferat.ru

08 Декабря 2011 в 01:08, лабораторная работа

Цель работы данной работы ознакомиться с процессом проверки статистических гипотез.
Поставленная цель определила задачи работы:
1. Определить сущность, понятие проверки статистических гипотез.
2. Рассмотреть этапы проверки статистических гипотез.
3. Рассмотреть критерии проверки статистических гипотез.

Статистическая проверка гипотез

Сайт-партнер: student.zoomru.ru

20 Января 2012 в 13:53, реферат

Статистическая гипотеза представляет собой некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона, формулируемое на основе выборки . Примерами статистических гипотез являются предположения: генеральная совокупность распределена по экспоненциальному закону; математические ожидания двух экспоненциально распределенных выборок равны друг другу. В первой из них высказано предположение о виде закона распределения, а во второй – о параметрах двух распределений.

Статистическая проверка гипотез

Сайт-партнер: freepapers.ru

13 Декабря 2012 в 23:25, курсовая работа

Статистической гипотезой называется предположение о виде
неизвестного распределения случайной величины или о параметрах известного распределения. Наряду с проверяемой гипотезой (нулевой, или основной) H_(0 )формулируется и противоречащая ей гипотеза (конкурирующая, или альтернативная) H_(1 ), которая принимается, если отвергнута нулевая гипотеза.

Проверка статистических гипотез

Сайт-партнер: yaneuch.ru

21 Апреля 2014 в 22:37, курсовая работа

На разных этапах статистического исследования возникает необходимость в формулировании и экспериментальной проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез).
Во многих прикладных задачах исследователь сталкивается с наблюдениями (различными явлениями природы, результатами эксперимента) имеющими случайных характер. В таких случаях исследователю необходимо принять решения об истинном состоянии явления, однако это решение не может быть априорно правильным (возможны ошибки), так же не существует очевидного и единственно верного правила выбора этого решения.

Проверка статистических гипотез

Сайт-партнер: myunivercity.ru

26 Июня 2014 в 11:04, контрольная работа

Пусть задана выборка
X_в={8,1;7,6;8,2;7,6;8;7,8;8,3;8,1;7,3;7,5;7,9;7,6;8;7,9;8,3;
8,2;7,6;7,7;8;8;7,9;8,3;7,7;7,8;7,9;8,05;8;7,9;8,3;7,55}
объёма n=30, полученная при наблюдении за случайной величиной X (признак выборки). Заданы так же надёжность γ=0,99 для построения доверительных интервалов оценок параметров распределения случайной величины Х, уровень значимости α_1=0,05 для проверки статистических гипотез.
Задание 1
Наблюдаемая выборка может представлять собой процент неработающего населения Советского района города Нижнего Новгорода в период 30 месяцев.
Построим вариационный ряд выборки, исключив из неё повторяющиеся варианты x_jи подсчитав их частоты n_j. Получим так же и относительные частоты ω_j=n_j⁄n. Результат приведен в таблице 2, а на рис. 2 построен полигон частот для заданной выборки
Пусть задана выборка
X_в={8,1;7,6;8,2;7,6;8;7,8;8,3;8,1;7,3;7,5;7,9;7,6;8;7,9;8,3;
8,2;7,6;7,7;8;8;7,9;8,3;7,7;7,8;7,9;8,05;8;7,9;8,3;7,55}
объёма n=30, полученная при наблюдении за случайной величиной X (признак выборки). Заданы так же надёжность γ=0,99 для построения доверительных интервалов оценок параметров распределения случайной величины Х, уровень значимости α_1=0,05 для проверки статистических гипотез.
Задание 1
Наблюдаемая выборка может представлять собой процент неработающего населения Советского района города Нижнего Новгорода в период 30 месяцев.
Построим вариационный ряд выборки, исключив из неё повторяющиеся варианты x_jи подсчитав их частоты n_j. Получим так же и относительные частоты ω_j=n_j⁄n. Результат приведен в таблице 2, а на рис. 2 построен полигон частот для заданной выборки.