Оптимизационные задачи в менеджменте
Курсовая работа, 11 Января 2014
Линейное программирование представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации. К числу задач линейного программирования можно отнести задачи:
1) рационального использования сырья и материалов;
2) оптимизации производственной программы предприятий;
3) оптимального размещения и концентрации производства;
4) составления оптимального плана перевозок, работы транспорта;
5) управления производственными запасами;
6) и многие другие.
Решение оптимизационных задач с использованием процедуры поиска решений в Microsoft Excel
Доклад, 07 Октября 2013
Процедура поиска решения в Microsoft Excel позволяет найти оптимальное значение формулы F, содержащейся в ячейке, которая называется целевой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить необходимый результат, по формуле, содержащейся в целевой ячейке, процедура изменяет значения варьируемых переменных (X1, X2,…Xn) во влияющих ячейках. Как правило, на множество значений варьируемых переменных (X1, X2,…Xn) используемых в модели, применяются ограничения.
Задачи оптимизации в транспортных процессах на АТ: суть процесса, виды и методы оптимизации, характеристика (не менее 3) оптимизационных за
Реферат, 23 Января 2014
В общем смысле оптимизацией называется поиск самого лучшего или эффективного решения. На практике чаще всего используют математический подход к оптимизации, который гласит, что оптимизационными точками являются точки максимума и/или минимума. Оптимизационные точки для конкретного процесса или зависимости могут быть локальными и глобальными. Сложные процессы могут иметь несколько локальных экстремальных точек. В этом случае можно определить глобальный минимум или максимум путем сравнения между собой минимумов (максимумов). Методы поиска экстремальных значений могут быть разными, и эти методы чаще всего называются методами оптимизации:
Метод перебора(самый простой)
Метод нахождения 2-ой производной
Метод градиентов
Решение оптимизационных задач
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
Курсовая работа, 15 Февраля 2013
Первые задачи геометрического содержания, связанные с отысканием наименьших и наибольших величин, появились ещё в древние времена. Развитие промышленности в 17-18 веках привело к необходимости исследования более сложных задач на экстремум и к появлению вариационного исчисления. Однако лишь в 20 веке при огромном размахе производства и осознанию ограниченности ресурсов Земли во весь рост встала задача оптимального использования энергии, материалов, рабочего времени, большую актуальность приобрели вопросы наилучшего в том или ином смысле управления различными процессами физики, техники, экономики и др.
Оптимизационные задачи электроэнергетики
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Реферат, 10 Марта 2014
При проектировании и эксплуатации систем электроснабжения часто приходится иметь дело с многовариантными задачами, т.е. с задачами в которых из некоторого множества допустимых по техническим условиям решения нужно выбрать одно, которое является лучшим по какому либо критерию.
Оптимизационные задачи в электроэнергетике
Сайт-партнер: stud24.ru
Отчет по практике, 28 Сентября 2013
Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например:
количество продукции - расход сырья
количество продукции - качество продукции
Выбор компромиссного варианта для указанных свойств и представляет собой процедуру решения оптимизационной задачи.
Решение оптимизационных задач средствами EXCEL
Сайт-партнер: stud24.ru
Лабораторная работа, 21 Марта 2012
Пример 1. Решить методом Жордана-Гаусса систему линейных уравнений:
а) Х1 + Х2 + 2Х3 = -1
2Х1 - Х2 + 2Х3 = -4
4Х1 + Х2 + 4Х3 = -2
Решение:
Составим расширенную матрицу
Решение оптимизационных задач средствами EXCEL
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Контрольная работа, 20 Июня 2013
Составим расширенную матрицу
1 Итерация.
В качестве направляющего элемента выбираем элемент . Преобразуем первый столбец в единичный. Для этого к второй и третьей строкам прибавляем первую строку, соответственно умноженную на -2 и -4. Получим матрицу:
На этом первая итерация закончена.
2 Итерация.
Выбираем направляющий элемент . Так как , то делим вторую строку на -3. Затем умножаем вторую строку на 1 и 3 и складываем соответственно с первой и третьей строками. Получим матрицу: