Парная линейная и нелинейная регрессия

Контрольная работа, 12 Октября 2014

На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии.
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;

Модель нелинейной регрессии. Понятие мультиколлениарности, последствия

Контрольная работа, 26 Марта 2014

Многие ученые признают первой работой, которую можно бы быть названа эконометрической, книгу американского экономиста Г. Мура (1869-1958) «Законы заработной платы: эссе по статистической экономике» (1911 год). Г. Муром был проведен анализ рынка труда, статистическая проверка теории производительности Дж. Кларка, были описаны основы стратегии объединения пролетариата и т. д. В это время для США решение этих вопросов было очень важным. Мур подошел к анализу этих проблем с позиций «высшей» статистики, используя все достижения теории корреляции, регрессии, анализа динамических (временных) рядов. Он хотел доказать, что сложные математические расчеты, наполненные фактическими данными, могли стать основой для разработки социальной стратегии.

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: student.zoomru.ru

Лекция, 16 Декабря 2014

4.1. Нелинейные связи между экономическими переменны-
ми.
4.2. Многочлены (полиномы), относительно независимой
переменной x.
4.3. Построение нелинейной парной регрессии MS EXCEL.
4.4. Задание к лабораторной работе №2 «Парная нелинейная
регрессия».

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: yaneuch.ru

Лекция, 19 Июля 2013

Если между экономическими явлениями существуют нелинейные связи, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций.
Различают два класса нелинейных регрессий:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: turboreferat.ru

Реферат, 08 Апреля 2011

Далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария. Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми.

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: turboreferat.ru

Творческая работа, 12 Декабря 2010

презентация по нелинейной регрессии

Нелинейная парная регрессия

Сайт-партнер: myunivercity.ru

Контрольная работа, 25 Марта 2015

На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид:
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;

Нелинейная регрессия и ее виды

Сайт-партнер: yaneuch.ru

Контрольная работа, 27 Ноября 2012

Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций: например, равносторонней гиперболы, параболы второй степени и др.
Различают два класса нелинейных регрессий:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.