Методы анализа эмпирических данных
Контрольная работа, 04 Июня 2013
Эмпирическое исследование на сегодняшний день является одним из достоверных методов научного знания. Исследования проводятся повсеместно: и в научной сфере и в сфере торговли. Они прочно вошли в нашу жизнь притом, что очень часто мы не задумываемся, когда слышим «социологическое исследование показало…», или «маркетинговое исследование выявило…», или «психологи говорят…». А ведь все эти исследования, будь то исследование в маркетинге, социологии, психологии или в любой другой сфере имеют в своей основе чёткую научную базу и строгую процедуру организации.
Методы анализа эмпирических данных
Контрольная работа, 22 Декабря 2012
Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.
Методы анализа эмпирических данных
Контрольная работа, 10 Мая 2013
Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исследования, оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исследование твердо придерживается научного метода в противоположность другим исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др.
Лекции по "Методы и средства анализа данных"
Курс лекций, 19 Апреля 2013
1 Лекция 1 - Введение в Data Mining
1.1 Определение Data Mining
♦
1.2 Основные понятия
♦
1.3 Задачи анализа данных
♦
•
2 Лекция 2 - Классификация
2.1 Постановка задачи и представление результатов
♦
2.2 Методы построения правил классификации
2.2.1 Алгоритм построения 1-правил
◊
2.2.2 Метод Naive Bayes
◊
♦
•
3 Лекция 3 - Методы построения деревьев решений
3.1 Методика "Разделяй и властвуй"
♦
Количественные и качественные методы анализа данных в социологии
Реферат, 25 Ноября 2013
В наиболее общем виде социологическое исследование можно определить как систему логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные данные об изучаемом явлении или процессе, о тенденциях и противоречиях их развития, чтобы эти данные могли быть использованы в практике управления общественной жизнью.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
Курсовая работа, 18 Марта 2013
Для вычисления средних значений в SPSS нужно создать 3 столбца данных (Var0001, Var0002, Var00032): в первом – все подряд значения первой зависимой переменной (т.е. у каждого из испытуемых по всем трем группам); во втором – все значения второй зависимой переменной (т.е. значения каждого испытуемого), во третьем – группирующая переменная, т.е. номера (1, 2, 3), присвоенные каждому испытуемому согласно тому, в каком экспериментальном условии он участвовал.