Контрольные карты Шухарта в системе управления качеством

а) не менее 10 из 11 точек оказываются  по одну сторону от центральной линии;

б) не менее 12 из 14 точек оказываются  по одну сторону от центральной линии;

в) не менее 16 из 20 точек оказываются  по одну сторону от центральной линии.

3.  тренд – непрерывно повышающаяся или понижающаяся кривая.

4.  приближение к контрольным границам. Если 2 или 3 точки оказываются очень близки к контрольным границам, это свидетельствует о ненормальности распределения.

5.  приближение к центральной линии. Если значения концентрируются около центральной линии, это может свидетельствовать о неверном выборе способа группировки, что делает размах слишком широким и приводит к смешиванию данных различным распределений.

6.  периодичность. Когда, спустя, определенные равные промежутки времени, кривая идет то на «спад», то на «подъем».

VII. Анализ контрольных  карт.

Дальнейшие действия основываются на выводе о стабильности или нестабильности процесса. Если процесс не отвечает критериям стабильности, следует  уменьшить влияние неслучайных  факторов и, собрав новые данные, построить  контрольную карту. Но, если процесс  отвечает критериям стабильности, необходимо оценить возможности процесса (Cp). Чем меньше разброс параметров внутри границ допуска, тем выше значение показателя возможности процесса. Показатель отражает отношение ширины параметра и  степень его разброса. [9] Индекс возможности рассчитывается как  , где   можно вычислить как  .

Если вычисленный показатель меньше 1, то исследователю нужно  усовершенствовать процесс, либо остановить изготовление продукции, либо изменить требования к продукции. При значении индекса:

Cр<1 возможности процесса  неприемлемы,

Cр=1 процесс находится  на грани требуемых возможностей,

Cр>1 процесс удовлетворяет  критерию возможности.

В случае отсутствия смещения относительно центральной линии Cp=Cpk , где  . Два этих показателя используют всегда совместно, для определения статуса процесса, так, в машиностроении считается нормой  , что означает, что вероятность несоответствия не превышает 0,00006.

Дальше, следует скорректировать  процесс на полученные данные и проводить  его регулярный (постоянный) мониторинг с помощью контрольных карт.

Теперь, рассмотрев алгоритм построения контрольных карт, разберем конкретный пример.

Задание: Контролируется содержание хрома в стальных отливках. Проводят замеры в четырех плавках. В таблице 2 приведены данные по 15 подгруппам. Необходимо построить   карту.

Решение: Поскольку уже  заранее известно, какой тип карты  необходимо построить, вычислим значения   

номер подгруппы	X1	X2	X3	X4		R
1	0,74	0,76	0,62	0,73	0,713	0,14
2	0,72	0,74	0,84	0,69	0,748	0,15
3	0,87	0,79	0,70	0,92	0,820	0,22
4	0,78	0,66	0,71	0,74	0,723	0,12
5	0,81	0,66	0,82	0,67	0,740	0,16
6	0,63	0,71	0,68	0,82	0,710	0,19
7	0,63	0,73	0,64	0,80	0,700	0,17
8	0,66	0,68	0,85	0,91	0,775	0,25
9	0,63	0,66	0,62	0,85	0,690	0,23
10	0,85	0,61	0,75	0,77	0,745	0,24
11	0,73	0,65	0,74	0,90	0,755	0,25
12	0,85	0,77	0,65	0,69	0,740	0,20
13	0,67	0,69	0,83	0,62	0,703	0,21
14	0,74	0,73	0,62	0,88	0,743	0,26
15	0,81	0,82	0,69	0,73	0,763	0,13
				средние:	0,738	0,19

Следующим шагом будет  вычисление  , где, в соответствии с вышеуказанной схемой,  , а  . Теперь, имея, значения центральной линии, среднего значения показателя и среднего отклонения, найдем значения контрольных границ карт  .

Для значений  нижние и верхние контрольные границы определяются по формулам:

 

=0,738

, где   находится по таблице коэффициентов для вычислений линий контрольных карт и равно 0,729. Тогда UCL=0,880 , LCL=0,596.

Для значений  нижние и верхние контрольные границы определяются по формулам:

 

=0,19

,

где  и  находятся по таблице коэффициентов для вычислений линий контрольных карт и равны 0,000 и 2,282 соответственно. Тогда UCL=0,19*2,282=0,444 и LCL=0,19*0,000=0.

Построим контрольные  карты для средних значений и  размахов данной выборки, при помощи Excel:

 

Как мы можем удостовериться, контрольные карты не выявили  неслучайные значения, выходы за контрольные  границы, серии или тренды. Однако, график средних значений тяготеет к  центральному положению, что может  свидетельствовать как о неверно  выбранных границах допуска, так  и о ненормальности распределения  и нестабильности процесса. Дабы удостоверится, вычислим индекс возможности процесса.  , где  можно вычислить как  , по таблице коэффициентов, найдем значение, равное  ;

Так как, вычисленный индекс <1, что свидетельствует о неприемлемости возможностей процесса, его статистической неуправляемости и не стабильности. Необходимо провести усовершенствования процесса, установить контроль над  его протеканием, с целью уменьшения влияния не случайных факторов.

 

Заключение

Изучая специализированную литературу и углубляясь в управление качеством, мной было почерпнуть большое  количество интересной и полезной информации. Так, например, широта использования  управления качеством затронула  все сферы производства от тяжелой  промышленности и нефтезаготовки, до небольших организаций, предоставляющих  услуги (места общественного питания, книжные магазины, др.).

В последние годы, под всеобъемлющим  влиянием мышления, направленного на улучшение качества и удовлетворение потребителей, к менеджменту качества приписывают такие системы как CRM- клиентоориентированный менеджмент; ERP-система управления ресурсами  предприятия; TPM- система всеобщего ухода за оборудованием, и многие другие системы. Исходя из этого, можно сделать вывод, что произошло смещение интересов от управления качеством конкретного процесса к использованию систем качества и программных пакетов, позволяющих тем или иным образом способствовать удовлетворению потребностей клиентов наиболее удобными способами. Вклад Волтера Шухарта в статистическое управление качеством велик, а предложенные им контрольные карты, до сих пор используются, но чаще, вкупе с другими методами, ввиду обеспечения системного подхода и учета многих факторов, которые не брались в учет еще в 20 веке.

В завершение, хотелось бы сказать, что главная проблема современных  систем качества, в том, что при  всей видимой простоте в использовании  они не могут гарантировать, их эффективное  применение на предприятии. Причины  кроются в истоках! Ведь, главное  преимущество использования «7 простых  методов» управления качеством, то, что  без проникновения философией качества, получение сколь бы то ни было значимых результатов мало возможно. Так, компании, еще не готовые к кардинальным изменениям могли бы уберечь себя от внедрения дорогостоящих систем и излишних трат.

Управление качеством  – философия успеха современных  фирм!

 

Литература

1.  ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта»

2.  Голдрат Э.М., Кокс Дж. Цель. Процесс непрерывного совершенствования/Э.М. Голдрат, Дж. Кокс.- издательство «Попурри»-2007.

3.  Йосио Кондо. Управление качеством в масштабах компании: становление и этапы развития./ пер. с англ. Е.П. Маркова, И.Н. Рыбаков.- Нижний Новгород: СМЦ «приоритет», 2002.

4.  Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: задачи и решения:учебно-методическое пособие./Г.И. Просвеов-М.:Издательство РДЛ, 2005.

5.  Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества/ М.М. Кане, Б.В. Иванов, В.Н. Корешков, А.Г. Схиртладзе. – СПб.: Питер, 2009

6.  Качалов В.А. Что такое «постоянное повышение результативности СМК»?// Методы менеджмента качества.-2006.-№10.

7.  Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. Пособие/В.Н. Клячкин.-М.:Финансы и статистика, 2007.

8.  Круглов М.Г., Шишков Г.М. Менеджмент качества как он есть/М.Г. Круглов,Г.М. Шишков.-М.:Эксмо, 2006.

9.  Кузнецов Л.А. Контроль и оценка многомерного качества//методы менеджмента качества.-2008.-№10.-С. 40-45.

10.  Сажин Ю.В., Плетнева Н.П. К вопросу о результативности СМК в России// Методы менеджмента качества.-2008.-№10.-С.20-24.

11.  Статистические методы повышения качества: монография/ пер. с англ. Ю.П.Адлера, Л.А. Конарева; под ред. Кумэ.-М.:Финансы и статистика, 1990.

12.  Фейгенбаум А. Контроль качества продукции/А. Фейгенбаум. - М.: Экономика, 1986.

13.  Эванс Дж. Управление качеством: учебн. Пособие/Дж. Эванс.-М.: Юнити-Дана, 2007.

 

Приложение 1

Схема контрольных карт Шухарта

 

Приложение 2

Коэффициенты для вычислений линий контрольных карт.

САНКТ – ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Кафедра экономики и управления на предприятии

Контрольные карты Шухарта  в системе управления качеством

Курсовая работа

студентки 2 курса группы ЭУП - 22

дневного отделения

специальности 080502 - «Экономика и управление на предприятии»

Научный руководитель:

г. Санкт - Петербург

2009г.

 

Оглавление:

Введение

Глава 1. Понятие системы  управления качеством

Глава 2. Значение статистических методов в управлении качеством

Глава 2.1. Контрольные карты  Шухарта, как метод статистического  контроля и управления качеством

Глава 3. Построение контрольных  карт Шухарта

Заключение

Литература

Приложение 1

Приложение 2

 

Введение

Пик развития управления качеством  пришелся на 1980-1990 года, когда широко внедрялась система управления качеством. В начале своего развития, концепция  помогла многим компаниям пересмотреть процесс производства продукции  и избежать многомиллионных затрат, связанных с изготовлением бракованной  продукции.

Параллельно уменьшению числа  дефектов и улучшению качества продукции  компании стали проявлять большее  внимание к потребителям и их желаниям. Ведь, как известно, привлечение  нового клиента может обойтись в 6 раз дороже компании, нежели удержание  уже имеющегося.

На ранних стадиях своего становления, управление качеством  не сильно отличалось от тщательного  администрирования или диспетчеризации, но шло время, развивалась теория и расширялась практика применения концепции. Сейчас, не только промышленные, но и сервисные компании практикуют качественный подход и используют современные  средства контроля качества; как правило, это автоматизированные системы (ERP, MRP, АСУ ТП), имеющие в своем  арсенале приложения для построения диаграмм, карт, учета числа дефектов или же просто удобную организацию  данных о клиентах (CRM).

Целью данной работы является систематизация знаний в области  менеджмента качества. Это и обусловило структуру курсовой работы, для рассмотрения исторических аспектов развития концепции  отведена первая глава; описанию значения статистических методов - вторая глава; и построение контрольных карт, на примере случайной выборки некоторого процесса – в третьей. Рассмотрение контрольных карт Шухарта, а не других, более поздних разработок, объясняется, прежде всего, тем, что работы Шухарта, дали толчок развитию концепции в  этом направлении. И для более  глубокого понимания всего менеджмента  качеством, необходимо обладать знаниями о появлении значимых открытий.