Контроль по количественному и альтернативному признакам

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Статистические методы контроля качества продукции…………………4
2. Контроль по количественному признаку………………………………....6
3. Контроль по альтернативному признаку………………………………..10

Заключение……………………………………………………………………….14

Список использованной литературы………………………………………...…15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Важнейшим источником роста  эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них  нет второстепенных элементов, которые  могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный  уровень развития НТП значительно  ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом  и их отдельных элементов. Системный  подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и  методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции. Системный подход к улучшению  качества выпускаемой продукции  позволяет заложить научные основы промышленных предприятий , объединений , планирующих органов.

Любая продукция или услуга есть результат некоторого процесса. Под процессом подразумевают  совокупность взаимосвязанных ресурсов и деятельности, которая преобразует  входящие элементы в выходящие. Причем к ресурсам относятся персонал, оборудование, материалы, технология (методы и средства), окружающая среда, информация. По существу, процесс представляет собой взаимодействие людей, оборудования, материалов, методов и среды, в результате, которого производится продукция или оказываются услуги.

Обеспечение и повышение  качества выпускаемой продукции - одна из главных задач производства. В  решении этой задачи важная роль отводится  контролю качества на всех этапах производства с целью проверки соответствия показателей  качества установленным требованиям. Многообразие видов контроля качества вызывает необходимость их систематизации и классификации по ряду признаков.

Статистические методы контроля качества продукции

 

      В  отраслях  промышленности  статистические  методы  применяются   для проведения  анализа  качества  продукции  и  процесса.   Анализом   качества является анализ, посредством которого  с  помощью  данных  и  статистических методов определяется отношение между  точными  и  замененными  качественными характеристиками. Анализом процесса  является  анализ,  позволяющий  уяснить связь между  причинными  факторами  и  такими  результатами,  как  качество, стоимость,  производительность  и  т.д.  Контроль  процесса  предусматривает выявление причинных факторов,  влияющих  на  бесперебойное  функционирование производственного  процесса.  Качество,   стоимость   и   производительность

являются результатами процесса контроля.

Статистические методы контроля качества продукции  в  настоящее  время приобретают  все  большее  признание  и  распространение  в  промышленности. Научные методы статистического контроля качества  продукции  используются  в следующих отраслях: в машиностроении, в  легкой  промышленности,  в  области коммунальных услуг.

Основной задачей статистических методов контроля является  обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг  с наименьшими затратами.

Статистические методы контроля качества  продукции  дают  значительные результаты по следующим показателям:

    . повышение качества  закупаемого сырья;

    . экономия сырья  и рабочей силы;

    . повышение качества  производимой продукции;

    . снижение затрат  на проведение контроля;

    . снижение количества  брака;

    . улучшение взаимосвязи  между производством и потребителем;

    . облегчение перехода  производства с одного вида  продукции на другой.

Главная задача – не просто увеличить качество продукции,  а  увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению.

Два  основных  понятия   в   контроле   качества   –   это   измерение

контролируемых параметров и их распределение.  Для  того  чтобы  можно  было судить о качестве продукции  необязательно  измерить  такие  параметры,  как прочность материала, бумаги, масса предмета, качество окраски и т.д.

Второе понятие – распределение  значений  контролируемого  параметра  – основано на том, что нет двух совершенно одинаковых по  величине  параметров у одних и тех же изделий; по мере того, как измерения становятся  все  более точными,  в  результатах  измерений   параметра   обнаруживаются   небольшие расхождения.

Изменчивость «поведения»  контролируемого  параметра  бывает  2  видов.

Первый  случай  –  когда  значения  его  составляют  совокупность  случайных величин, образующихся в нормальных условиях;  второй  –  когда  совокупность его случайных величин образуется в  условиях,  отличных  от  нормальных  под действием определенных причин.

Персонал, осуществляющий управление процессом, в  котором  формируется контролируемый параметр, должен по его значениям  установить: 

- во-первых,  в каких условиях они получены (нормальных или отличных от  них); 

- во-вторых,  если  они получены в условиях, отличных от нормальных,  то  каковы  причины  нарушения нормальных условий процесса.  Затем принимается управляющее  воздействие  по устранению этих причин.

 

Контроль по количественному  признаку

Государственный стандарт ГОСТ 20736-75 (СТ СЭВ 1672-79) /13/ является основополагающим стандартом при контроле качества продукции по количественному признаку и содержит одноступенчатые планы выборочного контроля. Стандарт может быть использован для контроля всех видов штучной продукции, поступающей на контроль в виде одиночных партий и последовательности партий при нормальном распределении одного или двух контролируемых параметров.  

Контроль по количественному  признаку заключается в определении  с требуемой точностью фактических  значений контролируемого параметра  у единиц продукции из выборки. Фактические  значения контролируемого параметра  необходимы для последующего вычисления статистических характеристик, по которым  принимается решение о состоянии  технологического процесса (процесс  налажен или процесс разлажен). Такими статистическими характеристиками являются выборочное среднее или  медиана и выборочное среднее  квадратическое отклонение иди размах. Первые две характеристики являются характеристиками положения, а последние две - характеристиками рассеивания случайной величины X (X есть контролируемый параметр).

Преимущество контроля по количественному признаку состоит  в том, что он более информативен (по сравнению с контролем по альтернативному  признаку) и поэтому требует меньшего объема выборки. Однако такой контроль более дорогой, поскольку для  него необходимы такие технические  средства контроля, которые позволяют  получать фактические значения контролируемого  параметра.

Кроме того, для  статистического регулирования  при контроле по количественному  признаку необходимы вычисления, связанные  с определением статистических характеристик.

При контроле по количественному  признаку о разладке технологического процесса судят как по среднему значению контролируемого параметра, так и по рассеиванию значений контролируемого параметра относительно этого среднего значения. Смещение среднего значения (в любую сторону) относительно середины поля допуска и увеличение рассеивания приводит к увеличению доли дефектной продукции. 

В качестве средних значений при статистическом регулировании используют либо среднее арифметическое значение  , либо медиану  : соответственно строят либо   - карту, либо   - карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - определение медианы проще, чем среднего арифметического значения, однако последнее является более точной оценкой математического ожидания μ mso-bidi-font-style:italic'>, либо размах R: соответственно строят либо S-карту, либо R-карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - вычисление размаха гораздо проще, чем среднего квадратического отклонения, однако S более точная оценка σ, чем R.

При статистическом регулировании технологического процесса, при контроле по количественному  признаку обычно используют двойные  контрольные карты, на одной из которых  отмечают среднее значение (либо  , либо  ), а на другой - характеристику рассеивания (либо S, либо R).

Для построения любой  контрольной карты необходимо предварительно определить границы регулирования: для   - карты и   - карты - две границы регулирования - верхнюю ГР_в и нижнюю ГР_н, для S-карты или R-карты вычисляют по одной границе регулирования - верхнюю ГР_в (т.к. достаточно следить лишь за увеличением рассеивания). 

Для определения  границ регулирования необходимо знать  параметры нормального распределения μ и σ. Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому необходимо провести предварительное исследование состояния технологического процесса, в результате которого получают оценки параметровμ и σ. 

В результате предварительного исследования состояния технологического процесса решают следующие задачи:

1) получают оценки  параметров нормального распределения μ и σ.

2) определяют вероятную  долю дефектной продукции, р,

3) определяют коэффициент  точности K_т.

Для предварительного исследования технологического процесса на контроль отбирают, как минимум, N = 100 единиц продукции (после наладки оборудования). При этом целесообразнее отбирать единицы продукции не подряд, а, например, каждую пятую, десятую и т.п., т.е. так, чтобы охватить возможно больший интервал работы оборудования, что позволит более правильно оценить состояние технологического процесса.

У отобранных единиц продукции контролируют заданный параметр X. Если таких параметров несколько, то отбирают наиболее важные из них и затем всю процедуру исследования проводят отдельно по каждому из этих параметров. Следует учитывать, что часто бывает достаточно следить лишь за одним из важнейших параметров.

Результаты контроля заносят в форму 1. Отмечают их сериями по n единиц, где n - объем выборки, установленный для статистического регулирования исследуемого технологического процесса. Объем выборки устанавливают не менее трех и не более десяти единиц продукции.

Результаты контроля, представляющие собой фактические  значения контролируемого параметра X, являются необходимой исходной информацией.

Объем этой исходной информации определяется значением N = n·k, где k - количество выборок.

По результатам  контроля каждой выборки вычисляют  статистические характеристики:  ,  , S, R и отмечают их соответственно в 3-й, 4-й, 5-й и 6-й колонках формы 1.

На основе этой информации вычисляют оценки параметров μ и σ.

 

Статистический приемочный контроль по количественному признаку

Установлено, что статистический приемочный контроль при одном и  том же

объеме выборки предоставляет больше информации, чем приемочный  контроль  по альтернативному  признаку. Отсюда следует,  что  результаты  статистического приемочного  контроля,  содержа при меньшем   объеме   выборки   одинаковую информацию  со  статистическим  приемочным  контролем   по   альтернативному признаку.

Однако это не означает,  что  статистический  приемочный  контроль  по количественному признаку всегда лучше статистического  приемочного  контроля по альтернативному признаку. Ему свойственны следующие недостатки:

    - наличие дополнительных ограничений, сужающих область применения;

    - для контроля часто требуется более сложное оборудование.

Если  осуществляется  разрушающий  контроль,  то  планы  контроля   по количественному признаку  экономичнее  планов  контроля  по  альтернативному признаку.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль по альтернативному  признаку

 

Контроль по альтернативному признаку заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям. При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции, имеющая хотя бы один дефект, считается дефектной.

При контроле по альтернативному признаку не требуется знать фактическое  значение контролируемого параметра - достаточно установить факт соответствия или несоответствия его установленным  требованиям. Поэтому можно использовать простейшие средства контроля: шаблоны, калибры, контроль по образцу и др.

Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости  от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции, обнаруженных в выборке.

Преимущество контроля по альтернативному  признаку заключается в его простоте и относительной дешевизне, поскольку  можно использовать простейшие средства контроля или визуальный контроль. К недостаткам такого контроля относится его меньшая информативность, что требует значительно большего объема выборки при равных исходных данных.

С учетом изложенных фактов выбирают тот или иной способ контроля для  статистического регулирования. Рассмотрим суть статистических методов регулирования  технологических процессов. Любой контролируемый параметр по своей природе является случайной величиной, поскольку он может принять то или иное значение, причем заранее нам неизвестное.