Выборочное наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2014 в 08:57, курсовая работа

Краткое описание

Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах способствовало формированию статистической науки. Статистика как наука стала развиваться в середине ХVII в. по двум направлениям: описательному и математическому. Представители описательной школы немецкие ученые Г. Конринг (1606 – 1681 гг.) и Г. Ахенваль (1719 – 1772 гг.). Ранние представители этой школы избегали пользоваться числовыми данными и лишь в середине ХVIII в. цифры постепенно завоевали право быть включенными в работы описательной статистики.
Математическое направление зародилось в Англии. Основной задачей этого направления являлось выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. Выводы основывались на числовых данных.

Содержание

Введение
Выборочное наблюдение…………………………………………… 5
Теоретические основы выборочного наблюдения…………… 5
Простая случайная выборка…………………………………… 8
Расслоенная (типическая, районированная) выборка…………13
Серийная выборка……………………………………………… 16
Механическая выборка………………………………………… 17
Практика применения выборочного метода наблюдения…… 19
Расчетная часть (вариант 2) ………………………………………… 20
Заключение
Список использованной литературы и источников

Прикрепленные файлы: 1 файл

К.Р. Статистика.doc

— 462.50 Кб (Скачать документ)

Социальные выборочные наблюдения находят широкое применение в социальной статистике. Применение выборочного метода при изучении общественного мнения имеет свою историю. В нашей стране действуют центры по изучению общественного мнения. Однако практика проведения опросов населения нуждается в совершенствованию и необходимости более четкого теоретического их обоснования, так как результаты выборов и прогнозов различных центров имеют нередко весьма существенные расхождения.

 

  1. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ (ВАРИАНТ 2)

 

 

Задание 1

 

а) группированный признак – основные фонды  5 групп

б) структурная группировка 2 группы

 

а) i = = 1,76

 

№ гр.

Гр. фирм по

в-ке ОПФ

Кол-во фирм

ОПФ

 

Объем услуг

 

1

1,0 – 2,76

15

26,8

1,8

43,5

2,9

2

2,76 – 4,52

5

18,1

3,6

30,8

6,2

3

4,52 – 6,28

2

11,1

5,5

18

9

4

6,28 – 8,04

2

14,1

7,05

19,5

9,8

5

0,04 – 9,8

1

9,8

9,8

16,1

16,1

   

25

19,9

3,2

127,8

5,1


 

б)

№ гр.

Гр. ф. по выполн. плана

Число фирм

УВ

Выполн. (1)

Выполнив. > 100 %

15

60 %

Невыпол. (2)

Невыполив.< 100 %

10

40 %

   

25

100 %

УВ =


 

 

На основе проведенной группировки фирм в зависимости от величины ОПФ можно сделать вывод, что большее количество фирм (15) имеет ОПФ в пределах 1,0 – 2,76 млн. д.ед. Они же оказывают наибольший объем услуг – 43,5 млн. д.ед.

Из представленных 25 фирм 60 % перевыполнили план по объему услуг (15 фирм), 40 % (10 фирм) план не выполнили

 

Задание 2

 

а) Предоставить данные в виде линейной диаграммы (за три года);

б)  рассчитать относительные показатели цепные и базисные. Вывод (базисный 1991 г.) – 100 %;

в) структура по каждому году, вывод;

г) секторная диаграмма по данным удельного веса за любой год

Страны

Годы

Темп роста, %

Структура, %

1991

1992

1993

цепные

базисные

1991

1992

1993

1992

1993

1992

1993

Болгария

Великобр.

Венгрия

Германия

Греция

Египет

Израиль

Индия

Испания

Италия

Кипр

Китай

Норвегия

ОАЭ

Польша

Сингапур

Словения

США

Тайланд

Тунис

Турция

Финляндия

Франция

Чехия

Швеция

Ю.Корея

Япония

70

10

17

27

98

8

7

25

119

60

54

367

2

100

234

3

15

150

6

3

768

143

34

6

4

18

1

73

13

17

33

100

13

11

19

97

63

48

324

4

134

246

5

14

164

9

5

689

139

30

2

6

24

3

70

17

20

38

87

13

15

23

88

63

59

272

5

149

260

7

16

120

12

2

630

135

39

5

5

25

3

104,3

130,0

100,0

122,2

102,0

162,5

157,1

76,0

81,5

105,0

88,9

88,3

200,0

134,0

105,1

166,7

93.3

109,3

150,0

166,7

89,7

97,2

88,2

33,3

150,0

133,3

300,0

95,9

130,8

117,6

105,2

87.0

100,0

136,4

121,1

90,7

100,0

122,9

84,0

125,0

111,2

105,7

140,0

114,3

73,2

133,3

40,0

91,4

97,1

130,0

250,0

83,3

104,2

100,0

104,3

130,0

100,0

122,2

182,0

162,5

157,1

76,0

81,5

105,0

88,9

88,3

200,0

134,0

105,1

166,7

93,3

101,3

150,0

166,7

89,7

37,2

88,2

33,3

150,0

133,3

300,0

100,0

170,0

117,6

148,7

88,8

162,5

214,3

92,0

73,9

105,0

109,3

74,1

250,0

149,0

111,1

233,3

106,7

80,0

200,0

66,7

82,0

94,4

114,7

83,3

125,0

138,9

300,0

3,0

0,4

0,7

1,1

4,2

0,3

0,3

1,1

5,1

2,6

2,3

15,1

0,1

4,3

10,0

0,1

0,6

6,4

0,3

0,1

32,6

6,1

1,4

0,3

0,2

0,8

0,0

3,2

0,6

0,7

1,4

4,4

0,6

0,5

0,8

4,2

2,8

2,1

14,2

0,2

5,9

10,8

0,2

0,6

7,2

0,4

0,2

30,0

6,1

1,3

0,1

0,3

1,1

0,1

3,2

0,8

0,9

1,7

4,0

0,6

0,7

1,1

4,0

2,9

2,7

12,5

0,2

6,8

11,9

0,3

0,7

5,5

0,6

0,1

29,2

6,2

1,8

0,2

0,2

1,1

0,1

Итого

2349

2285

2178

       

100

100

100


 

Темпы роста переменной базой получаются при сравнении показателей каждого года с уровнем предшествующего года

Обозначим:

y1 – 1991 г.

y2 – 1992 г

y3 – 1993 г


Темп роста с переменной базой в процентах (ценные темпы роста) равны:

Тр1 =

;            Тр2 =

 

Темп роста с постоянной базой получают путем сравнения показателей в каждый период с уровнем базисного года (1991 г.)

Темп роста с постоянной базой (базисные темпы роста) равны:

 

Тр1 =

;            Тр2 =

 

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей объеме совокупности и выражают в процентах. Они рассчитываются по сгруппированным данным:

 

% =

х 100

 

Каждую относительную величину структуры называют удельным весом

Вывод. Данные таблицы свидетельствуют о динамике снижения численности граждан РФ, выезжающих в страны дальнего зарубежья с целью туризма. По сравнению с 1991 г. количество человек в 1992 г. уменьшилось на 64 тыс. чел., в 1993 г. на 171 тыс. чел. Анализ темпов роста ценным способом для большинства стран имеет положительную динамику. Наибольшее количество выезжающих наблюдается в следующие страны: Египет, Норвегия, Сингапур, Тунис, Япония. Осталась неизменной численность туристов выезжающих в Венгрию. Снижение численности туристов связано со странами: Индия, Испания, Кипр, Китай, Чехия. Относительно базисного 1991 г. наибольшие темпы роста наблюдается по странам: Великобритания, Израиль, Норвегия, Сингапур, Тайланд, Япония. Структурные изменения по годам незначительны. Наибольшая доля приходится на выезды в Турцию – около 30 %, Польшу – около 11 %, Китай – около 13 %. Наименьшую долю составляют туры в Норвегию, Чехию, Швецию – около 02 %, Японию, Тунис -  около 0,1 %.

 

Задание 3

 

Средний возраст клиентов турфирмы

Возраст клиента

5-10

10 - 15

15 - 20

20 - 25

25 - 30

30 - 35

35 – 40

40 – 45

mx

45 – 50 

50 - 55

55 – 60

60-65

Итого

Численность

11

7

5

18

10

8

20

11

6

2

4

5

107

Х1 – ср. значение

7,5

12,5

17,5

22,5

27,5

32,5

37,5

42.5

47,5

525

57,5

625

 

Х1 f

82,5

87,5

87,5

405

275

260

750

467,5

285

105

230

312,5

3347,5

Накопл. частоты

11

18

23

41

51

59

79

90

96

98

102

107

 

(Х1 - Х)

238

18,8

13,8

8,8

3,8

1,2

6,2

11,2

16,2

21,2

26,2

31,2

 

(Х1 - Х) f

261,8

131,6

69

154,4

38

96

124

123,2

97,2

42,4

104,8

156

1316

(Х1 - Х)2

566,44

353,44

190,44

77,44

14,44

1,44

38,44

125,44

262,44

449,44

686,44

973,44

 

(Х -Х)2 f

6230,26

2474,08

952,2

1393,92

744,4

11,52

768,8

1379,84

1574,64

858,88

2745,76

4867,2

23442,0


 

1) =        =   = 31.3  средний возраст

 

2) Мода 

Х mо = 35

i = 5

f1 = 8

f2 = 20

f3 = 11

mо = Х mо + i

mо = 35 + 5 = 38


  1. Медиана mе  = 53.5 (30 - 35)

Накопление частоты 11 + 7 = 18 + 5 = 23:        107 : 2 = 53.5

Хо = 35

i = 5

Sf = 107

= 51

fm = 59

mе  = Хо + i =

= 30 + 5 ´ 0,04 = 30.2


 

4) К вариации = Хmах – Хmin      R = 65 – 5 = 60

5) Среднее минимальное  отклонение d  = = = 12,3

5)Дисперсия  D = b2 =   D = 219.08

6) Среднее квадратичное  отклонение

=
= 14,8

7) Коэффициент  вариации

V =

= 473

Вывод к заданию № 3

Средний возраст клиентов туристической фирмы 31,3 года. Наиболее часто встречаются клиенты в возрасте 38 лет. Возраст клиентов, приходящихся на середину упорядоченной совокупности 30.2 года.

Размах вариации возраста равен 60 лет. Среднее линейное отклонение возраста клиентов фирмы 12,3 года и характеризует на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.

Коэффициент вариации применяется для сравнительной оценки вариации и характеристики совокупности. Так как коэффициент вариации равен 47,3% (больше 33 %), следовательно совокупность считается неоднородной.

 

Задание 4

 

N = 376

n = 30

m = 2

t = 2

 W =

ΔW = t × W

W  = W = ошибки выборки

ΔW = t

= 2 0,0894


W – Δ W < Pдоля < W + Δ W

0.07 – 0.0894 < P < 0.07 + 0.0894;      0.0194 < P < 0.1594

N × P £ £ N × P                            средняя выборочная

376 х (- 0,0194) £ £ 376 × 0,1594              7,29 £ £ 59,93

0 £ £ 59,93

0 £ £ 60

Доля недоброкачественных ужинов в общем количестве 376 колеблется в пределах от 0 до 60

N – V генеральной совокупности

n – V выборки

t – нормированное отклонение

W – выборочная доля

Таким образом, при собственно-случайном бесповторном отборе пределы доли признака в генеральной совокупности находятся в пределах от 0 до 60. Следовательно, количество недоброкачественных ужинов из общего количества колеблется в пределах от 0 до 60

 

Задание 5

 

Годы

Кол. туристов,

т. чел.

Абсолют. прирост. т.чел

Темп роста, %

Темп прироста, %

% прироста, чел

цеп.

баз.

цеп.

баз.

цеп.

баз.

цеп.

баз.

1995

1996

1997

1998

1999

2000

1,8

2,1

2,3

2,6

3,2

3,9

-

0,3

0,2

0,3

0,6

0,7

-

0,3

0,5

0,8

1,4

2,1

100,0

116,7

109,6

113,0

123,1

121,9

100,0

116,7

127,8

144,4

177,8

216,7

0

16,7

9,5

13,0

23,1

21,9,

0

16,7

27,8

44,4

77,8

116,7

-

18

21

23

26

32

-

18

18

18

18

18


 

  1. Абсолютное отклонение, тыс. чел.

а) цепным способом

 

б) базисным способом

2,1 – 1,8 = 0,3

2,3 – 2,1 = 0,2 и т.д.

2,1 – 1,8 = 0,3

2,3 – 1,8 = 0,5

2,6 – 1,8 = 0,8 и т.д.


  1. Темп роста, %

а) цепным способом

 

б) базисным способом

(2,1/ 1,8) × 100 = 116,7

(2,3/ 2,1) × 100 = 109,9  и т.д.

(2,1/1,8,) × 100 = 116,7

(2,3/ 1,8,) × 100 = 127,8

(2,6/ 1,8,) × 100 = 144,4   и т.д.


  1. Абсолютное значение одного процента прироста показывает, как в абсолютном выражении изменяется  явление (численность) при его росте на 1 %

а) цепным способом

 

 

б) базисным способом

(0,3/16,7) × 1000 = 18

(0,2/ 9,5) × 1000 = 22

(0,3/ 13,0) × 1000 = 21  и т.д.

(0,3/ 16,7) × 1000 = 18

(0,5/ 27,8) × 1000 = 18

(0,3/ 44,4) × 1000 = 18


 

В расчете умножение на 1000 означает перевод численности из тыс. чел → чел.

4. Расчет среднего  числа туристов за год за  период с 1995 по 2000 гг.

Для интервального динамического ряда используем формулу средней арифметической простой

 

= 2,65

 

Это означает, что в среднем за год в анализируемом  периоде численность туристов, побывавших за границей возрастает на 2,65 тыс. чел

  1. Среднегодовой темп роста:

 

Тр =

× 100 = 116.3

 

В среднем за год темп роста количества туристов, побывавших в заграничных турах составил 116,3 %

Вывод:

Представленные в таблице данные свидетельствуют о том, что количество туристов, побывавших в заграничных турах ежегодно возрастает.

Анализируя динамику показателей, рассчитанных базисным способом по отношению к 1995 г. следует отметить, что прослеживается устойчивая положительная динамика анализируемого показателя. В целом с 1995 г. количество туристов возросло с 1,8 тыс. чел до 3,9 тыс. чел., т.е. на 2,1 тыс. чел., или на 18 дополнительных человек ежегодно.

При ежегодным сравнением динамика иная. Период 1996-1997 гг. характеризуется снижением темпов роста туристов, побывавших в заграничных турах с 16,7 % до 9,5 %, а абсолютного прироста с 0,3 до 0,2 тыс. чел. Остальные периоды характеризуются ростом исследуемого показателя.

В целом наблюдается динамика роста количества туристов, побывавших в заграничных турах, что  расценивается положительное в плане постановки коммерческой и экономической деятельности

Информация о работе Выборочное наблюдение