Выборочное наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2014 в 19:48, реферат

Краткое описание

С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в., однако, они были достаточно примитивны и не гарантировали точности результата. Потребовалось более двух веков для разработки научного метода выборочного наблюдения, являющегося достаточно надежным инструментом исследования, и имеющего, по меткому определению видного английского статистика Ф. Йейтса, «определенную и вполне определимую точность».

Содержание

Введение
Глава 1. Понятие о выборочном наблюдении и причины его применения.
1.1 Понятие о выборочном наблюдении………………………………….4
1.2 Причины применения выборочного наблюдения……………………4

Глава 2. Анализ выборочного наблюдения.
2.1 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Виды выборки …………………………………………………………..……
2.2 Ошибки выборки ………..………………………………………………
2.3 Определение необходимого объема выборки ……………...………….
Вывод…………………………………………………………………………….
Библиография ……………………………………….………………………….

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 85.50 Кб (Скачать документ)

 

Механическая выборка  применяется в случаях, когда  генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется  определенная последовательность в  расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир).

Для проведения механической выборки устанавливается пропорция  отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной  совокупностей.

Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого признака , что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако возникает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значения изучаемого признака или его завышением.

 

Типический  отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например, районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий – отрасль и подотрасль, форма собственности.

Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или  механическим способом.

 

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовых продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

 

Комбинированный отбор представляет собой комбинацию отборов. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. .возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

 

                                                2.2   Ошибки выборки

При любом наблюдении могут происходить ошибки при регистрации единиц. В зависимости от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.

При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям  и представляют собой расхождение  между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. 
        Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

                    2.3 Определение необходимого объема выборки

При организации выборочного  обследования следует иметь в  виду, что размер ошибки выборки, прежде всего, зависит от численности выборочной совокупности n. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n, т.е. при увеличении, например, численности выборки в четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое.

Пример, отбираем из генеральной  совокупности не 5 %, а, например, 20 % готовой продукции. Численность выборки n будет равна 400 шт. Тогда при условии, что sw = 15,4 г, размер ошибки для выборочной средней при повторном отборе составит:

15,42

mх =   -------- = ± 0,17 г.

400

Увеличивая численность  выборки, можно довести ее ошибку до сколь угодно малых размеров. Можно представить, что при доведении n до размеров N ошибка выборки m становится равной нулю. Но так как при проведении выборочных обследований в торговле определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора проб в выборку должны быть минимальными. Это сообразуется с основным преимуществом несплошного наблюдения: получением необходимой информации с минимальными затратами времени и труда. Поэтому вопрос об оптимальной численности выборки имеет важное практическое значение. Повышение процента выборки, как правило, ведет к увеличению объема исследовательской работы, вызывает дополнительные затраты труда и материальных средств. Но, с другой стороны, если в выборку взять недостаточное количество проб (образцов), то результаты исследования могут содержать большие погрешности. Все это необходимо учитывать при организации выборочного обследования.

Таблица 1 . Символы  основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей.

 

Характеристика

Генеральная

совокупность

Выборочная

совокупность


 

1

Объем совокупности (численности единиц)

N

n

2

Численность единиц, обладающих обследуемым признаком

M

m

3

Доля единиц, обладающих обследуемым признаком

4

Средний размер признака

x

5

Дисперсия количественного  признака

6

Дисперсия доли




 

Условные обозначения:

 

N – Объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

n – Объем выборки (число обследованных единиц);

M- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в генеральной совокупности;

m- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в выборочной совокупности;

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);

                                                    Заключение

Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.

Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют  области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

 

 

Список  литературы:

 

 

Общая теория статистики/ И. Елисеева, М. Юзбашев;

Общая теория статистики/ Аурика Шушу-Цуркан.

 




Информация о работе Выборочное наблюдение