Виды статистических группировок и приёмы их построения

 

Оглавление

Введение_________________________________________________________2

1. Виды статистических  группировок и приёмы их построения____________4

1.1 Типологические  группировки___________________________________10

1.2 Структурная  группировка______________________________________11

1.3 Аналитические  группировки___________________________________14

2. Сфера применения статистических группировок_____________________17

3. Технико-экономическое  развитие нефтедобывающей отрасли  за 2005-2009 гг.______________________________________________________________25

4. Использование  группировок при анализе технико-экономических  показателей нефтедобывающих предприятий за 2011 год._______________25

 4.1 Типологическая группировка____________________________________25

 4.2 Структурная группировка_______________________________________25

 4.3 Аналитическая группировка_____________________________________26

Заключение______________________________________________________36 

Список литературы_______________________________________________37

 

 

 

Введение

Операция  группировки является одной из основополагающих в человеческой деятельности. Всё, что  происходит с нами или вокруг нас, осознается нами лишь в той мере, в какой соотносится с теми или иными группами событий. Можно  сказать, мы живём в мире группировок, так как они определяют и наше знание, и наше поведение.

     Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является  одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического наблюдения.

Группировки как метод исследования широко используются в практике статистики. Целью данной курсовой работы является изучение статистических группировок, как основного метода анализа деятельности предприятий нефтедобывающего комплекса.

Добыча нефти – это самый  главный процесс нефтяного комплекса, ведь без этого ценного сырья  вся промышленность не сможет функционировать. В настоящее время в России существует много нефтедобывающих  субъектов, поэтому анализ деятельности отрасли несколько затруднен. Использование  метода группировки данных позволит облегчить исследование, получить объективный  результат, что в конечном итоге  приводит к правильности мер регулирования  отрасли и ее эффективному развитию.

 

 

 

 

1. Виды  статистических группировок и  приёмы их построения.

Группировка считается одним из самых сложных  в методологическом плане этапов статистического исследования. Значение группировок состоит в том, что  этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а, во-вторых, является основой применения других методов статистического  анализа основных сторон и характерных  особенностей изучаемых явлений.

В процессе группировки происходит распределение  единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и даётся характеристика  таких групп с помощью системы  показателей в целях выделения  типов явлений, изучения их структуры  и взаимосвязей.

Таким образом, с помощью метода группировок  решаются следующие задачи:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нём;

- выявление  связи и зависимости между  явлениями.

Указанным задачам соответствуют три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

 

 

 

1.1 Типологические группировки

Типологические  группировки – это разделение исследуемой качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологических группировок могут  служить группировки хозяйственных  объектов по формам собственности; населения  по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.

Методология типологических группировок определяется тем, насколько отчетливо выступают качественные отличия в изучаемых явлениях. Когда качественные отличия очевидны и типы сложились, отграничить их удается без больших усилий. Например, из совокупности разнообразной продукции предприятия не составляет особого труда выделить инновационную и неинновационную продукцию. Обычно такая группировка производится уже в процессе статистического наблюдения.

     Однако простой способ типологической  группировки возможен не всегда. Во многих случаях для выделения  типов из разнокачественных множеств  явлений приходится прибегать  к весьма кропотливой работе. В случае, когда непосредственно  выделить типы нельзя, можно определить  следующий порядок типологической  группировки:

1) назвать те типы явлений, которые  должны быть выделены в процессе  группировки;

2) выбрать  основные группировочные  признаки, формирующие описание  типов;

3) установить границы  интервалов;

4) оформить группировку в таблицу,  выделенные группы объединить  в намеченные типы, и определить  численности каждого из них.

Рассмотрим  подробнее каждый из этапов.

1. Предварительное  выделение возможных типов

Выделяемые  типы определяются исходя из цели предстоящей  группировки. Обратим внимание, что  намечаются типы, существование которых  теоретически возможно.

Например, при группировке работников одной  профессии исследователь исходя из общетеоретических предположений вправе наметить три типа различной квалификации: высокую, среднюю и низкую. Однако это отнюдь не означает, что фактически повсеместно — на каждом предприятии и в цехе — имеются все три названных типа работников. Может вполне оказаться, что на конкретном участке их окажется только два или даже один тип (специально отобранные работники высокой квалификации в бригаде, выполняющей особо ответственные задания).

     Предварительная наметка возможных  типов социально-экономического явления осуществляется на основе глубокого теоретического анализа исследуемой области действительности.

2. Выбор  группированных признаков. 

Группировочным  называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.

Отобранные  группировочные признаки используются при группировке не изолированно, а в комбинации друг с другом. Группировку по одному признаку называют простой группировкой, а по двум или нескольким признакам, взятым в комбинации, - комбинационной. При комбинационной группировке каждая группа, выделенная по одному (первому) признаку, разбивается на подгруппы по всем другим признакам.

При комбинационной группировке каждая выделенная группа рассматривается  с несколько сторон (по количеству принятых в расчет признаков). В целом  комбинационная группировка характеризует  изучаемые явления значительно  глубже, чем простая. Общее количество признаков, используемых при комбинационной группировке, обычно не превышает трех-четырех, так как каждый дополнительный признак  существенно увеличивает объем  работы по группировке и ведет  к измельчению выделяемых подгрупп. Если групп оказывается много, и  они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать  ненадежными.

3. Выделение  групп и подгрупп по группировочным  признакам и определение интервалов. 

Выделение групп и подгрупп по количественным (атрибутивным) и количественным признакам  проводится по-разному.

    Группировочный признак

количественные качественные

 

 непрерывные альтернативные 

дискретные

                                                                                                          множественные

 

Качественный (атрибутивный) признак – группировочный признак выражается понятием:

• Альтернативный – выражается только двумя понятиями «Да» и «Нет»;
• Множественный – группировка осуществляется по нескольким качественным признакам

     По атрибутивным признакам во многих случаях группы удается выделить по «естественным» значениям признака (скажем, группы рабочих по полу, по национальности и т.д.).

    Однако если атрибутивные признаки  имеют большое число значений, например профессии рабочих, причины болезней и т.п., то ряд их значений приходится объединять в группы. Подобные группировки часто осуществляются по заранее установленным перечням групп и подгрупп, твердо зафиксированным в классификациях (основных фондов, издержек обращения, профессий, отраслей промышленности, транспорта и др.).

         Количественный признак – группировочный признак выражается числом:

• Дискретный – выражается целыми числами;
• Непрерывный – выражается дробным числом.

     После выбора группировочного  признака, т.е определения основания  группировки следует решить вопрос  о количестве групп, на которые  надо разбить данную совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в  основание группировки, численности  совокупности, степени вариации признака.

При построении группировки по качественному  признаку групп, как правило, будет  столько, сколько имеется видов, градаций, состояний у этого признака.

Если  группировка производится по количественному  признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта  и степень колеблемости группировочного  признака.

При небольшом объёме совокупности не следует  образовывать большое число групп, т.к. группы будут малочисленными, а, следовательно не позволят получить объективную характеристику исследуемого явления. Часто задачей группировки  по количественному признаку является отражение распределения единиц совокупности по этому признаку. Тогда  число групп в первую очередь  зависит от колеблемости: чем больше колеблемость признака, тем больше требуется образовать групп.

Установление  границ  интервалов

Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам.

Интервал- это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах.

Интервалы группировки в зависимости от их величины могут быть равными и неравными. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Неравные интервалы, используемые при выделении типов, иногда называют специализированными. Неравные специализированные - это такие интервалы, которые служат для выделения одних и тех же типов по одним и тем же признакам явлений, находящихся в разных условиях. Величина интервала, изменяющегося в арифметической прогрессии определяется по формуле:

hi+1=hi +a ( константа±)

 

в геометрической  прогрессии:    hi+1=hi*q (константа q≥1)

       При изучении  социально-экономических явлений  на макроуровне часто применяют  произвольные интервалы. Группировка  с произвольными интервалами  может быть построена с помощью  коэффициента вариации: 

V=ơ/x¯*100, %

     При построении группировки с  такими интервалами, сначала исходная  информация упорядочивается в  порядке возрастания или убывания. Затем первые значения  объединяются  в группу до тех пор, пока  окажется, что V=33%. Это будет значить, что первая группа образована. Таким же образом формируется вторая и т.д., группы до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

              Если вариация признака проявляется  в сравнительно узких границах  и распределение носит более  или менее равномерный характер, то страят группировку с равными  интервалами. Величина такого  интервала определяется по следующей  формуле: 

h= R/n=(Xmax-Xmin)/n,

где  h- величина интервала;

         R – размах вариации;

        Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака;

         n – количество групп

Оптимальное число групп может определяться по формуле Стерджесса:

n=1+3,322 lgN,

где n-число групп,

N- число единиц совокупности;

lgN- десятичный логарифм от N

  Применение этой формулы дает  хорошие результаты, если совокупность  состоит из большого числа  единиц.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

Открытыми интервалами называются такие, у которых указана лишь одна граница — верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы. 

4. Непосредственная  группировка по намеченным признакам  и группам 

После того как намечены группировочные признаки и интервалы, по которым предполагается выделять соответствующие типы необходимо провести непосредственную группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных групп и подгрупп,  устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.

1.2 Структурная  группировка

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурные группировки дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части.