Виды рядов динамики, используемые в аналитической работе правоохранительных органов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 23:40, контрольная работа

Краткое описание

Как изменяется год за годом преступность в стране? Каковы тенденции этих изменений? Как возрастает или снижается уровень нагрузки следователей, судей? Велики ли колебания уровня преступности, ее сезонные изменения? На все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических, методов, предназначенная для изучения развития, изменения во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики. Естественно, освоение этих методов имеет большое значение для становления и профессиональной деятельности юристов.

Содержание

1. Статистическое изучение динамики в правовой статистике. 3
2. Практическое задание. 15
Литература 16

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика.docx

— 45.90 Кб (Скачать документ)

— выявить основные тенденции  и закономерности изменений преступности на отдельных этапах развития общества и в целом за рассматриваемый  период;

—выявить факторы, обусловливающие  изменение преступно¬сти во времени;

— осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является необходимым условием криминологического планирования мероприятий по реализации государственных мер социального контроля над ней.

Отправным пунктом анализа  динамического ряда преступности является измерение колебаний числа преступлений или преступников от одного отрезка (момента) времени к другому.

Колебания ряда динамики —  это изменения его уровня, обусловленные  внутренними или внешними, случайными или закономерными- причинами, сезонными факторами и т.п.

Очень часто результаты измерения  колебаний числа преступлений или  преступников целесообразно представить  относительными величинами. Этими же величинами выражаются показатели, характеризующие  тенденцию развития ряда, которая  называется трендом.

Тренд — это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную, «вековую», ведущую тенденцию  развития явления'. Применительно к  статистике преступности, исходя из идеологических установок, в советское время  считалось, что ее ведущей тенденцией является постепенное «отмирание», в исторической перспективе полное исчезновение этого явления.

Надо иметь в виду, что  выявление типа тенденции ряда динамики социальных явлений, преступности в  частности, — задача не чисто статистическая, а прежде всего качественного  изучения характера ее развития, что  обусловливается относительной  самостоятельностью преступности как  социального процесса. Качественный анализ должен выявить достаточную  однородность преступлений в изучаемый период, действие основных факторов ее развития, существенные изменения общественных отношений, образно говоря, того «бульона», в котором она варится. Известно, что «чем крупнее изучаемая система, чем больше факторов влияют на динамику изучаемого признака, тем реже возможны резкие, скачкообразные изменения в ряду динамики (не колебании, а именно изменения в тенденции)». И если преступность рассматривать как сложное системное образование, на динамику которого влияет не одна сотня факторов — экономических, политических, социальных и т.д., то следует исходить из того, что столь коренное изменение в экономической, политической, социальной и другой ситуации, как переход от командно-административного планового хозяйства к рыночной экономике, в масштабе нашей страны неизбежно займет достаточно большое время, в пределах которого динамика развития преступности не сможет обнаружить устойчивых тенденций. Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно свести к трем основным группам:

1)             более или менее регулярные колебания относительно тренда (например, существенное укрепление патрульно-постовой службы милиции на первых порах сопровождается ростом зарегистрированной «уличной» преступности, а затем — заметное снижение и стабилизация этого числа);

2)              сезонные колебания — внутри  годичные повышения или понижения  уровня того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении  ряда лет. Это периодически  повторяющиеся в некоторое определенное  время каждого года, дни месяца  или часы суток колебания (например, ДТП; в курортных регионах «летняя»  преступность бывает в несколько  раз выше преступности «мертвого  сезона»; и т.д.). Для выявления  и измерения интенсивности этих  колебаний в статистике используют различные приемы, в частности, рассчитываются индексы сезонности;

3)              колебания — числа случайного  происхождения, за которыми не  стоят какие-либо особые причины.

Следующей компонентой ряда динамики является лаг или отставание одного явления от другого, связанного с ним.

Лаг — это смещение во времени изменений одних явлений по сравнению с другими (например, время увеличения размеров железнодорожных перевозок хлебных грузов несколько отстает от времени сбора урожая, время освоения новых месторождений полезных ископаемых — от инфраструктуры и всплеска преступности в этих регионах и т.д.). Учитывая возможность такого отставания, полезно, например, перед анализом связи двух динамических рядов сдвинуть один ряд относительно другого. Лаг и будет интервалом такого сдвига.

Самый простой способ выявления  тенденции динамического ряда —  визуальное изучение его графического изображения. Однако не всегда этот способ дает надежные результаты. Особенно это  относится к динамическим рядам, имеющим значительную колеблемость уровней. В последнем случае для выявления скрытых закономерностей, обнаружения за колебаниями оп-ределенных тенденций, применяются более тонкие приемы обработки (преобразования) динамических рядов. Выделяются эмпирические и аналитические способы преобразования рядов динамики. Из эмпирических приемов обработки рядов динамики наиболее распространены способ укрупнения интервалов и способ сглаживания путем скользящей средней, а из аналитических — способ средней геометрической.

Способ укрупнения интервалов — один из самых простых способов выявления тенденции развития изучаемого явления Укрупнение интервалов начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если такое укрупнение не проясняет картины, интервал укрупняется еще больше (берется, например, трехлетний интервал). В конечном итоге вычисляется среднегодовой показатель за три последующих года, который окончательно проясняет тенденцию роста ряда динамики. Недостаток названного способа в том, что утрачивается картина изменения явления внутри укрупненного интервала.

 

 

2. Практическое  задание.

 

В области «А» за год  зарегистрировано 18 567 преступлений и 3200 лиц, их совершивших. Ее население  – 1 520 000 человек, среди которых 380 000 – несовершеннолетние, не достигшие 14-летнего возраста. Вычислите коэффициенты преступности и преступной активности населения в области «А».

 

Литература

 

  1. Казанцев С.Я., Лебедев С.Я. Правовая статистика. Учебник. М.: ЮНИТИ. 2008.
  2. Корнеев С.А. Юридическая статистика. Конспект лекций. – М., 2006.
  3. Лунеев В.В. Юридическая статистика. Учебник. – М. 2008.
  4. Лялин В.С., Костыря Е.А. Правовая статистика. Учебник. Санкт- Петербург. 2006.
  5. Савюк Л.К. Правовая статистика. Учебник. – М.: Юристъ, 2007.
  6. Фирсова А.В. Правовая статистика. Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: Март, 2004.

Информация о работе Виды рядов динамики, используемые в аналитической работе правоохранительных органов