Урожайность зерна

 

Таблица 4 Группировка хозяйств по урожайности  ц/га  зерна

№ п/п	Группы предприятий по урожайности	Число хозяйств	Средняя урожайность, ц/га	Средняя себестоимость,1ц зерна в руб.
1	до 15	3	12,4	356,9
2	15-23	4	19,2	326,2
3	23 и более	5	25	390,2
Итого		12	18,8	357,8

 

Внимательно изучив таблицу 3 и 4, можно полагать, что данный вариант группировки является наиболее оптимальным. Группировка показывает на прямую закономерную связь между уровнем посевной площади и уровнем валового сбора и повышением доли затрат.

 

Для доказательства однородности образованных групп рассчитаем коэффициент вариации. Для данных расчетов предварительно составим таблицу 5:

 

 

 

 

 

 

Таблица 5 Рабочая таблица для нахождения коэффициента вариации

Группы по урожайности  (х)	Посевная площадь (f)	x	f			f
9-15	500,48	12	6005,7	-6	36	648
15-23	1104,5	18	19881	0	0	0
23-27	1928,2	24	46276,8	6	36	648
Итого	3528,2	18	72163,5			1296

 

 

, ц с 1га- среднее квадратическое отклонение

- коэффициент вариации

 

В результате расчетов был получен коэффициент вариации, равный 3,3%. Коэффициент вариации позволяет сравнить вариацию анализируемого признака – урожайности на 1га зерновых по разным группам предприятий. Таким образом можно сказать, что данная совокупность хозяйств по урожайности ц /га зерна сравнительно однородна.

 

Для более детального рассмотрения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проводится постатейный анализ себестоимости единицы продукции  (таблица 6 и 7).

 

 

 

 

Таблица 6 Постатейный анализ себестоимости производства 1 ц зерна

статьи затрат	структура затрат,%		себестоимость 1 ц зерна, руб		изменение себестоимости		влияние отдельных статей затрат, %
	1	2	3	4	5=4-3	6=4/3x100%	7=5/Zx100%
оплата труда с отчислениями на социальные нужды	15,8	11,4	89,7	0,5	-89,2	0,55	-15,7
семена	14,3	12,7	81,2	5,5	-75,7	6,7	-13,3
удобрения	9,8	1,8	55,6	0,79	-54,8	1,42	-9,6
ср-ва защиты	0,77	2,7	4,3	1,18	-3,12	27,4	-0,5
ГСМ	27	12,4	153,3	5,4	-147,9	3,5	-26
ремонт техники	9	7,8	51,1	3,42	-50,7	6,6	-8,9
э/энергия	6	0,6	34,08	0,26	-33,8	0,7	-5,9
амортизация	5	1,7	28,4	7,4	-21	26	-3.6
накл.	0,5	4,1	2,84	1,7	-1,1	59,8	-0,1
прочие	10,5	44,3	251,6	19,4	-232,2	7,7	-40,8
Итого	100	100	568	43,9	-524,1	7,7	-92,2

 

Анализ показал, что по всем трем группам хозяйств наибольший удельный вес в затратах на производство зерна  имеют прочие затраты, на втором месте – оплата труда. Затраты на электроэнергию имеет наименьший удельный вес в структуре.(таблица 7)

Наряду  с изучением изменения показателей по группам, анализ состава и структуры изучаемых явлений представляет существо экономико-статистического исследования. В особенности это касается урожайности, которая зависит от соотношения различных затрат на каждую стадию производства.  Примерная структура затрат и ее графическое оформление в виде трех секторных диаграмм (приложение 2)

 

Таблица 7

Группы хозяйств по урожайности	Число хозяйств	Средняя урожайность по группе	Затраты на 1га посева	Доля затрат, %
				оплата труда	семена	удобрения	Прочие
1	3	12,4	1184,4	15,8	14,3	9,8	10,5
2	4	19,2	4195,2	21,5	13,3	10,8	27,6
3	5	25,	8064,6	11,4	12,7	1,8	44,3
Итого	12	18,8	13444,2	48,7	40,3	22.4	82,4

 

Из таблицы 7 следует, что урожайность  ц на 1га зерна в третьей группе выше, чем в других. Наибольшее влияние на повышение урожайности в третьей группе оказало низкие затраты на удобрения .

 

2.2 Индексный анализ урожайности зерна

Изменение урожайности зерна зависит от производства всех зерновых на 1га площади пашни и доли зерновых в общей площади посева. Для установления степени влияния данных факторов на изменение себестоимости можно воспользоваться следующей схемой:

J производства  =  J урожайности * J доля зерновых в общей *  J доля всех    зерна на 1 га               площади посева        в площади пашни

 J средней себестоимости =      J производственных          :         J    средней

           1 ц  зерна            затрат нa 1 га посева зерновых          урожайности 

 

Используя индексный анализ, по выявленным типическим группам необходимо провести анализ влияния затрат и урожайности на изменение себестоимости зерна. Исходные данные для индексного анализа представлены в таблице 8.

 

Таблица 8 Исходные данные для индексного анализа

Показатели	Обозначения	I	III	Индекс изменения (III/I)
Производственные затраты на 1 га посева, руб.	US	16548	84464	5,1
Средняя урожайность с 1 га, ц	U	12,4	25	2,02
Площадь посевов, га	S	500,48	1928,2	3,85

 

Изменение урожайности:

ц

Этот индекс показывает, что урожайность1 ц зерна в III группе по сравнению с I группой выше на 76 %.

Изменение урожайности за счет изменения посевных площадей на 1 га:

Этот индекс показывает, что за счет изменения посевных площадей урожайность в III группе ниже, чем в I группе на 24,4 .

Изменение урожайности за счет изменения производственных затрат на 1 га:

Этот индекс показывает, что за счет изменения производственных затрат урожайность в III группе выше, чем в I группе на 35,2 ц на1га

Взаимосвязь между рассчитанными показателями:

 

 

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность зерна

 

Для количественной характеристики зависимости урожайности 1 ц зерна от факторов необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ. Для этого изучим факторы, связь которых с урожайностью зерна носит корреляционный характер. В нашем случае это затраты на семена, удобрения и амортизацию.(Приложение 3)

В первую очередь построим корреляционное уравнение связи себестоимости с включением двух факторов:

y  – Себестоимость 1 ц. зерна

x – Амортизация

Результаты статистической обработки приведены в приложении 10. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты:

 

 

 

 

 

Корреляционная матрица:

 

	Y	X1
Y	1
X	0,52	1

 

 Рисунок 3. Первый фрагмент результатов статистической обработки

 

Первый фрагмент содержит корреляционную матрицу, которая состоит из частных коэффициентов корреляции. Коэффициенты первой строки матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (y) и факторными признаками (x). Например, на пересечении первой строки и третьего столбца стоит коэффициент чух=0,52. Это означает, что связь между себестоимостью и урожайностью  слабая, обратная. Коэффициенты второго строки матрицы характеризуют степень тесноты связи между x1 и соответственно y,  x :

чy= 1   чх=0,52

Рассмотрим второй фрагмент результатов:

Множественная регрессия и одномерные статистики

 

 

Регрессионная статистика
Множественный R	0,52
R-квадрат	0,27
Нормированный R-квадрат	0,19
Стандартная ошибка	622,98
Наблюдения	12

 

Рисунок 4 Второй фрагмент результатов статистической обработки

Интерпретация полученных параметров следующая:

a0 = 19,56 – свободный член уравнения регрессии, содержательной интеграции не подлежит;

a1 = 0,00023 -  коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует  о том, что при увеличении внесения удобрений на 1 га   урожайность снижется на 0,00023  с 1 ц , при условии, что другие факторы остаются постоянными.

a2 = 0,00011 -  коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует  о том, что при увеличении внесения удобрений урожайность вырастет на 0,00011  с 1 ц, при условии, что другие факторы остаются постоянными.

 

Кроме того, из второго фрагмента получим: