Табличный и графический методы анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2013 в 22:55, реферат

Краткое описание

Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму , но еще не являются статистическими таблицами.
Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:
• она должна содержать результаты эмпирических данных
• она является итогом сводки первоначальной информации.

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистика.docx

— 360.41 Кб (Скачать документ)

       

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

 

Федеральное  государственное бюджетное образовательное  учреждение ВПО Ярославская ГСХА

 

 

 

Реферат на тему : «Табличный и графический методы анализа»

              

 

 

 

 

 

 

 

 

Студент: Саулитис Э.А. 

Группа:  21 Инженерный факультет.

 

 

Ярославль 2013 год.

    Статистические таблицы

 

   Результаты  сводки и группировки материалов  статистического наблюдения, как  правило, излагаются в виде  таблиц.

          Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой  представления статистического  материала.

         Однако не всякая таблица является  статистической. Таблица умножения,  опросный лист социологического  обследования и т.д. могут носить  табличную форму , но еще не являются статистическими таблицами.

         Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

  • она должна содержать результаты эмпирических данных
  • она является итогом сводки первоначальной информации.

        Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным  логикой экономического анализа.

      Основные элементы статистической  таблицы, представленные на рис. 1, составляют как бы ее основу.

 

Название таблицы*

(общий  заголовок)

Содержание строк

Наименование граф (верхние заголовки)

А

1

2

3

4

5

...

Наименование строк (боковые заголовки)

           
           
           

Итоговая строка

         

Итоговая графа


 

*Примечание  к таблице.

 

Рис. 1. Остов (основа) статистической таблицы

 

      Табличная форма расположения числовой информации - это такая, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

      Статистическая таблица содержит  три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится),  располагается над ее макетом по центру  и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые - строк. Они являются внутренними заголовками.

       В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

       По логическому содержанию таблица  представляет собой "статистическое предложение", основными элементами которого является подлежащее и сказуемое.

    Подлежащим таблицы является единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных. В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

  1. Таблицы простые, или перечневые, в которых содержится сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальным;.
  2. Таблицы групповые, в которых  статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;
  3. Таблицы комбинированные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

    

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблица используется для практических нужд планирования и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется  планирование и управления. Чаще всего этой задаче соответствует простые таблицы, используются также  и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

      В простых таблицах помещаются  данные по различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.

      В отличии от простых групповые комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выбеленные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

      Результаты комбинационной группировки  по большому количеству признаков  даже при небольшом числе интервалов  группировки становятся трудно  обозримым, и таблица теряет  свое важнейшее преимущество - наглядность.  Поэтому нецелесообразно составлять  комбинационные таблицы по сочетанию  более чем трех признаков и  при количестве интервалов более  четырех. Использование комбинационных  таблиц и системы взаимосвязанных  группировок позволяет провести  глубокий и всесторонний анализ  сложных общественных явлений.

         Группировка, осуществляемая не  последовательно по отдельным  признакам, как при комбинационной группировки, а одновременно по комплексу признаков, называется многомерной. Как уже сказано, характеристика одной и той же качественной стороны изучаемого явления может быть дана с помощью набора признаков.

         Характеризуя таким образом каждую единицу совокупности набором признаков, можно рассматривать эту единицу как точку в m-мерном пространстве, а задача многомерной группировки будет состоять в выделении точек составляющих однородные группы единиц. Мерой близости (сходства) между единицами могут служить различные критерии. В зависимости от выбранного критерия существуют различные методы многомерной группировки.

          Применение методов многомерной  группировки связанно с большой  вычислительной работой и требует  использование электронной вычислительной  техники. С помощью специальных  алгоритмов на ЭВМ осуществляется формирование групп в которых единицы совокупности объединяются на основании близости по своему комплексу признаков.

          Такие группировки дают возможность, безусловно, лишь в общем оценить результаты деятельности предприятий соответствующих групп. Однако уже на их основе очевидна необходимость дифференцированного подхода к оценке результатов деятельности предприятий отрасли, располагающих примерно одинаковым техническим потенциалом, но различающихся уровнем эффективности использования труда.

 

 

Графическое представление статистических данных

            Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей - выявить наиболее типичных соотношений и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить географическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений.

           Несмотря на многообразие видов  графических изображений, при  их построении выполняются общие  правила. Так, во-первых, в соответствии с целью использования выбирается графический образ, т.е, вид графического изображения. Во-вторых, определяется поле графика, - то пространство, в котором размещаются геометрические знаки.

          В-третьих, задаются масштабные  ориентиры с помощью масштабных шкал (равномерных или неравномерных). В-четвертых, выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной системой координат при построении статистических  графиков является система прямоугольных координат. При этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат, равное 1,62:1, называется "Золотым сечением".

         Линейные диаграммы применяются  для характеристики динамики, т.е.  оценки изменения явлений во  времени; для характеристики вариации  в рядах распределения; для  оценки выполнения плановых заданий;  для оценки взаимосвязи между  явлениями.

        Они строятся в прямоугольной   системе координат. По оси абсцисс откладывают отрезки, соответствующие датам или периодам времени, по оси ординат уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломанной линии. Каждая точка линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда (или темпу его изменения) на определенный момент или за период времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам.

           Для графического изображения  статистических данных используются  самые разнообразные виды графиков. Классификация графиков представлена  на рис. 2. На этой схеме графики  подразделяются по двум признакам  классификации: по способу построения  и по цели использования.

 

Рис. 2.

 

 

            Для анализа динамических социально-экономических  явлений, оценки выполнения плана  и характеристики вариации в  рядах распределений могут использоваться  также столбиковые диаграммы. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей.

           Столбиковые диаграммы могут  использоваться также для пространственных  сопоставлений: сравнения по территориям,  странам, фирмам, по различным  видам продукции. Кроме того, столбиковые  диаграммы широко используются  для изучения структуры явления.

         Для характеристики структуры  социально-экономических явлений  достаточно широкое распространение  получили секторные диаграммы.  Анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга. Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом.

         Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси.

        Иногда для целей сравнительного  анализа по регионам, странам  используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

        Для оценки географического размещения  явлений, сравнительного анализа  по территориям применяются статистические карты. Они достаточно части используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.

       Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

 

 

 

Используемая  литература:

1)  "Общая теория статистики" 2000год. М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев.

2) "Теория статистики" 2000 год. Под редакцией профессора Р.А. Шмайловой.


Информация о работе Табличный и графический методы анализа