Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2012 в 16:57, курсовая работа
Целью настоящего курсового проекта является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве. Объектом исследования является производственная деятельность производства подсолнечника СХА «Алексеевка» Аннинского района Воронежской области.
Введение 3-5
1. Анализ рядов динамики:
динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет 6-7
динамика урожайности подсолнечника за 9 лет 8-10
выявление общей тенденции в рядах динамики 10-13
2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника 13-22
3. Метод статистической группировки 22-27
4. Проектная часть:
4.1.основные условия и этапы проведения корреляционно-регрессионального анализа 27-28
4.2.построение одно факторной модели урожайности подсолнечника 28-32
Выводы и предложения 33
Список использованной литературы
Немаловажное значение при построении индексов имеет выбор базисных данных изучаемого признака. Неправильно выбранная база сравнения может сыграть роль кривого зеркала, которое исказит отчетные данные. Выбор базисного периода определяется задачами исследования, но при этом нужно руководствоваться правилом, согласно которому база сравнения должна представлять стабильный уровень изучаемого явления или, по крайней мере, его экстремальное значение. Не следует забывать также, что чем отдаленнее период сравнения во времени, тем труднее правильно объяснить результаты индексов.
Рассмотрим методику проведения индексного анализа средней урожайности и валового сбора подсолнечника на примере данных следующей таблицы.
Таблица № 5 Посевные площади, урожайность и валовой сбор подсолнечника в хозяйствах Воронежской области.
Наименование хозяйств |
Площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц. | ||||
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
условный | |
По |
П 1 |
Yо |
Y 1 |
YоПо |
Y1П1 |
YоП1 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
СХА «Алексеевка» |
400 |
427 |
10,2 |
11,4 |
4080 |
4864 |
4355,4 |
СХА «им. Свердлова» |
945 |
1135 |
11 |
9.1 |
10390 |
10290 |
12485 |
СХА «им.Кирова» |
450 |
460 |
4,3 |
9,8 |
1947 |
4509 |
1978 |
СХА «Восток» |
820 |
987 |
9,6 |
13,8 |
7856 |
13575 |
9475,2 |
ООО «Диметра» |
250 |
250 |
6,9 |
9,7 |
1729 |
2416 |
1725 |
ЗАО «Николаевка» |
350 |
350 |
6 |
16,4 |
2111 |
5733 |
2100 |
ООО «Красное знамя» |
391 |
400 |
18,3 |
11,4 |
7169 |
4543 |
7320 |
ООО «Нащекино» |
342 |
429 |
8,8 |
10,9 |
3005 |
4691 |
3748,8 |
ООО «Токай» |
480 |
300 |
5,7 |
13,9 |
2736 |
4174 |
1710 |
СПК «Зотон» |
199 |
250 |
14,8 |
24 |
2941 |
6006 |
3700 |
ООО «Черноземье» |
431 |
594 |
10 |
8.2 |
4329 |
4850 |
5940 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
ООО «Агропромхлебопродукт» |
400 |
400 |
9,4 |
16,2 |
3760 |
6462 |
3760 |
ООО «Нива» |
150 |
350 |
14,2 |
16,9 |
2132 |
5911 |
4970 |
ООО «Хлебороб» |
272 |
300 |
6,9 |
11,5 |
1869 |
3450 |
2070 |
ЗАО «Дон» |
290 |
250 |
13 |
15,2 |
3782 |
3795 |
3250 |
СХА «им Ленина» |
450 |
500 |
14,8 |
26,2 |
6671 |
13084 |
7400 |
СПК «Луч» |
200 |
200 |
11,1 |
25,6 |
2210 |
5129 |
2220 |
СПК «Заря» |
200 |
200 |
8,3 |
21,8 |
1663 |
4355 |
1660 |
СХА «Ясырки» |
340 |
270 |
9,4 |
16,5 |
3208 |
4468 |
2538 |
СХА «Левашовка» |
240 |
296 |
10,8 |
11,9 |
2581 |
3520 |
3196,8 |
СХПК «Мир» |
800 |
800 |
11,9 |
17,8 |
9518 |
14262 |
9520 |
СХА «Заря» |
350 |
359 |
11,2 |
19,2 |
3912 |
6905 |
4020,8 |
СХА «Звезда» |
177 |
200 |
8,7 |
28,1 |
1546 |
5615 |
1740 |
ООО «Новонадежденское |
240 |
175 |
11,4 |
17,1 |
2726 |
3001 |
1995 |
ООО «Студеное» |
354 |
550 |
14,3 |
17,4 |
5045 |
9590 |
7865 |
Итого: |
9521 |
10432 |
10,39 |
14,87 |
98916 |
155198 |
110743 |
Используя индексный метод анализа, определим абсолютное и относительное изменение средней урожайности и валового сбора подсолнечника.
Определим среднюю урожайность подсолнечника за каждый год по средней арифметической взвешенной:
а). базисный год:
б). отчетный год:
в). условная средняя урожайность:
Относительное изменение определяется путем расчета индекса средней урожайности:
Данный индекс называется индексом переменного состава, т.к в нем изменяются оба элемента и урожайность и площадь посева подсолнечника.
Абсолютное изменение средней урожайности находится как разность между средней урожайностью отчетного и базисного года:
Следовательно,
средняя урожайность
Средняя урожайность находится под влиянием двух факторов:
Влияние первого фактора:
Относительное
влияние определяется путем расчета
индекса урожайности
Рассчитывается как отношение фактической средней урожайности подсолнечника отчетного года:
Данный индекс называется индексом постоянного состава, т.к. в нем изменяется только одна величина (урожайность подсолнечника), а постоянной величиной является площадь посева.
Абсолютное влияние рассчитываем как разность между числителем и знаменателем:
Следовательно
за счет повышения урожайности
Влияние второго фактора:
Относительное
влияние изменения второго
Абсолютное
изменение находится как
Следовательно, за счет незначительного улучшения структуры посевных площадей ( повысился удельный вес посевных площадей хозяйств с более высокой урожайностью – СХА им. Кирова, СХА Восток и др) средняя урожайность подсолнечника в хозяйствах Воронежской области в 2005г. повысилась на 2,2% или на 0,2 ц/га.
Построим модели:
2).Аддитивная:
На основе проведенных
расчетов можно сказать, что на повышение
средней урожайности
Изменение средней урожайности окажет влияние на состояние и динамику валового сбора подсолнечника.
Определяется общее изменение валового сбора подсолнечника. Относительное путем расчета общего индекса валового сбора подсолнечника:
Абсолютное изменение определяется как разность между числителем и знаменателем расчетного индекса:
Следовательно валовой сбор подсолнечника в Воронежской области увеличился на 56,9 или 56282 ц.
Валовой сбор находится под влиянием 3-х факторов:
Влияние 1-го фактора:
Относительное:
Определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава, который составил:
Абсолютное:
Следовательно, за счет повышения урожайности подсолнечника в отдельных хозяйствах области валовой сбор подсолнечника в 2005г. в Воронежской области увеличился на 140,14% или на 44455ц.
Влияние 2-го фактора:
Относительное:
Определяется путем расчета индекса размера посевных площадей:
Абсолютное изменение составит:
Следовательно, за счет увеличения посевных площадей валовой сбор подсолнечника в Воронежской области увеличился на 9,57 или на 9464 ц.
Влияние 3-го фактора:
Относительное:
Определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который составил:
Абсолютное влияние составит:
Следовательно, за счет улучшения структуры посевных площадей, валовой сбор подсолнечника в Воронежской области увеличился на 2,18% или на 2363ц.
Выполненные расчеты
позволяют построить две
1).Мультипликативная:
1,5689=1,4014 1,0957 1,0218=1,5689
2).Аддитивная:
56282=44455+9464+2363=56282
Таким образом, индексный анализ показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор подсолнечника в Воронежской области оказали 3 фактора: урожайность подсолнечника в отдельных хозяйствах области и структура посевных площадей. При этом урожайность подсолнечника в отдельных хозяйствах принадлежит решающее влияние.
Из изложенного следует, что в области должны быть найдены резервы расширения посевных площадей, а также улучшение их структуры, однако основное внимание должно быть уделено дальнейшему росту урожайности, как основополагающему фактору состояния масленичной культуры.
3.Метод статистической группировки
Группировка - это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Группировка обеспечивает
систематизацию данных, их обобщение,
отражает состав совокупности, создает
основы для расчета системы
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.
Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения. [8, с. 90]
Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Для изучения структурных
изменений в экономике
Сводные показатели
для отдельных групп являются
типичными и устойчивыми, если, во-первых,
группировка проведена
Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.
В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).
Группировка называется простой (монотеистической), если для ее построения используется один группированный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политеистической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки - ведь трудно ожидать, что различия между группами можно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группированных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (т): к = l * т. Данные становятся трудно обозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными.
Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций.
Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.