Оценим значимость коэффициентов 
линейного уравнения регрессии с помощью 
критерия Стьюдента:
 =  = 3,9401;
=  = 3189,12;
 =  × 3189,12 = 51,86;
= = 45189,67;
=  × 45189,67 = 163,41.
Табличное значение критерия 
Стьюдента при уровне значимости 0,05  
tтабл = 2,776. Все эмпирические 
значения t-критерия больше табличного 
значения, значит, параметры данного уравнения 
регрессии признаются значимыми.
Далее оценим линейные коэффициенты 
корреляции с помощью t-критерия:
 = 0,928 ×  = 4,98;
= 0,94 ×  = 5,51;
= 0,999 ×  = 44,69.
Согласно t-критерию данные 
коэффициенты корреляции также признаются 
значимыми, а следовательно признается 
значимым и множественный коэффициент 
корреляции.
В заключении рассчитаем ошибку 
аппроксимации:
  =  ×  +  +  +  +  +  × 100 =  ×  + 0,036 + 0,067 + 0,149 
+ 0,059 +  × 100 = 5,88 %.
Значение ошибки аппроксимации 
не превышает 12 %, что означает правильность 
подбора факторных признаков, а именно 
оборота розничной торговли и выпуска 
внутреннего продукта в основных ценах, 
влияющих на общую сумму НДС, взимаемую 
с предприятий и организаций, и поступающую 
в Федеральный бюджет РФ.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
 
 
Подводя итог, можно сказать, 
что НДС – один  из  наиболее  сложных  
в  исчислении  налогов.  Он  
имеет  огромное  фискальное  значение,  
являясь  значительным  источником  
пополнения  доходов  бюджета.  
В  то  же  время  налог  на  
добавленную  стоимость  выполняет  
регулирующую  функцию  путем  
воздействия  на  механизм  ценообразования.  
Значение  НДС  для  отечественной  
экономики  сложно  переоценить.
НДС  относится  к  федеральным  
налогам  и  действует  на  всей  
территории  РФ. Данный налог представляет 
собой форму изъятия в бюджет части  
добавленной  стоимости, создаваемой 
на всех стадиях производства и определяемой   
как разница между стоимостью реализованных 
товаров,  работ и услуг  и   
стоимостью   материальных   
затрат,   отнесенных  на  издержки  
производства  и  обращения.
Несмотря  на  огромное  
фискальное  значение  данного  
налога,  нельзя  отрицать  его  
регулирующее  влияние  на  экономику.  
Через  механизм  обложения  НДС  
и,  в  частности,  через  систему  
построения  ставок   он  влияет  
на  ценообразование  и  инфляцию,  
так  как  фактически  увеличивает  
цену  товара  на  сумму  налога. 
Статистическое изучение НДС 
позволяет наглядно проследить динамику 
поступления данного налога в бюджет, 
его тенденции, а также позволяет спрогнозировать 
его значения для будущих периодов различными 
методами. Одним из наиболее существенных 
является корреляционный анализ, в частности 
взаимосвязи НДС и оборота розничной торговли. 
В ходе проведения расчетов было выяснено, 
что взаимосвязь между этими двумя экономическими 
явлениями тесная, изменение величины 
оборота розничной торговли существенно 
влияет на суммы НДС, поступающие в бюджет, 
причем взаимосвязь между ними прямая.
 
 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
 
 
1 Аврова И. А. Прибыль и НДС / 
И. А. Аврова. – М. :   Бератор-Паблишинг, 
2007. – 290 с.
2 Касьянова Г. Ю. НДС: Просто 
о сложном / Г. Ю. Касьянова. – М. : АБАК, 
2010. – 384 с.
3 Курятникова Т. Л. НДС 2008. Практика 
исчисления / Т. Л. Курятникова. – М. : АйСи 
Групп, 2008. – 472 с.  
4 Пивоваров Ю. Н. Методы оперативной 
обработки статистической информации 
: учеб. пособие / Ю. Н. Пивоваров, А. Г. Реннер, 
В. Н. Тарасов. – Оренбург : ОГУ, 2003. – 129 
с.
5 Прудникова И. В. Аудит расчетов 
с бюджетом по налогу на добавленную стоимость: 
теория и практика : учеб. пособие / И. В. 
Прудникова, М. В. Попов, Д. В. Хачатурова; 
под общ. ред. Т. И. Киселевич. – М. : Финансы 
и статистика, 2010. – 160 с.
6 Сизова Т. М. Статистика 
: учеб. пособие / Т. М. Сизова. – СПб. 
: СПб ГУИТМО, 2005. – 190 с.
7 Скворцов О. В. Налоги и налогообложение. 
Практикум : учеб. пособие / О. В. Скворцов, 
Н. О. Скворцова. – М. : Академия, 2006. – 224 
с.
8 Скрипниченко В. Е. Налоги и 
налогообложение : учеб. пособие / В. Е. 
Скрипниченко. – М. : Издательский дом 
БИНФА, 2007. – 239 с.
9 Социально-экономическая статистика 
: учебник для вузов / ред. Б. И. Башкатов. 
– М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
10 Стародубцева И. В. НДС. Сложные 
моменты / И. В. Стародубцева. – М. : Налог 
Инфо, 2008. – 272 с. 
11 Тимофеева Т. В. Финансовая 
статистика : учеб. пособие / Т. В. Тимофеева, 
А. А. Снатенков, Е. Р. Ендыбаева. – М. : Финансы 
и статистика, 2006. – 480 с.
12 Филина Ф.Н. Налоги и налогообложение 
в Российской Федерации : учеб. пособие 
/ Ф. Н. Филина. – М. : ГроссМедиа, 2009. – 424 
с.
1 Филина Ф.Н. Налоги и налогообложение 
в Российской Федерации. М., 2009. С. 130
1 Стародубцева И. В. НДС. Сложные 
моменты. М., 2008. С. 67  2
2 Филина Ф.Н. Налоги и налогообложение 
в Российской Федерации. С. 1443 
1 Филина Ф.Н. Налоги и налогообложение 
в Российской Федерации. С. 1484 
2 Курятникова Т. Л. НДС 2008. Практика. 
М., 2008. С. 855 
1 Прудникова И. В. Аудит расчетов 
с бюджетом по налогу на добавленную стоимость: 
теория и практика. М., 2010. С. 976 
1 Стародубцева И. В. НДС. Сложные 
моменты. С. 89 7 
2 Аврова И. А. Прибыль и НДС. М., 
2007. С. 160 8 т
3 Касьянова Г. Ю. НДС: Просто о 
сложном. М., 2010. 103  9
 
1 Скворцов О. В. Налоги и налогообложение. 
Практикум. М., 2006. С. 5310 
1 Касьянова Г. Ю. НДС: Просто 
о сложном. С. 12311 
2 Прудникова И. В. Аудит расчетов 
с бюджетом по налогу на добавленную стоимость: 
теория и практика. С. 106 12 
1 Скрипниченко В. Е. Налоги и 
налогообложение. С. 97  13 
1 Прудникова И. В. Аудит расчетов 
с бюджетом по налогу на добавленную стоимость: 
теория и практика. С. 115 14 
2 Курятникова Т. Л. НДС 2008. Практика 
исчисления. С. 102  15 
1 Сизова Т. М. Статистика. СПб., 
2005. С. 52
1 Сизова Т. М. Статистика. С. 59
2 Башкатов Б. И. Социально-экономическая 
статистика. М., 2002. С. 201
1 Сизова Т. М. Статистика. С. 68  19 
1 Тимофеева Т. В. Финансовая статистика. 
М., 2006. С. 16020 
1 Башкатов Б. И. Социально-экономическая 
статистика. С. 21521