Статистическое изучение и анализ наличия, использование основных фондов

Моральный износ основных фондов - это процесс обесценивания вследствие технического прогресса, то есть физически пригодные средства становятся экономически невыгодно использовать.

Хотя повышение технического уровня производства и труда неизбежно  связано с абсолютным ростом основных средств, в то же время усиливается  значение систематического повышения эффективности их использования, особенно активной части - машин, оборудования, играющих первостепенную роль в создании новых потребительских стоимостей.

Эффективное использование  основных средств обеспечивает получение  дополнительного количества продукции при тех же капитальных вложениях и в более короткие сроки.

Анализ основных фондов начинается с состава, объема, динамики и структуры основных фондов.

Основные средства можно  классифицировать по разным признакам.

В зависимости от имеющихся  прав на объекты основные средства подразделяются на:

- объекты основных  средств, принадлежащие предприятию  на правах собственности (в  том числе сданные в аренду);

- объекты основных  средств, находящиеся у предприятия  на правах хозяйственного ведения  или оперативного управления;

- объекты основных  средств, полученные организацией  в аренду или лизинг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Статистическая группировка

 

Обобщение и систематизация первичных статистических данных - это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователя форме.

В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.

Единицы статистической совокупности отличаются друг от друга  как качественными, так и количественными  признаками. В связи с этим отдельные  единицы совокупности, сходные по своему виду, размеру, отношению к другим частям совокупности, необходимо объединить в обособленные группы. Разбиение совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе группировки.

Группировкой называется расчленение на группы единиц статистической совокупности, однородных по какому - либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Каждая единица исследуемой  совокупности обладает рядом свойств  или признаков. Отдельные значения, которые может принимать тот  или иной варьирующий признак, называются его вариантами.

По характеру вариантов  признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числами, и количественным, если его варианты выражаются в виде чисел.

Признаки, на основе которых  получена группировка, называются группировочными.

Выбор группировочных признаков  имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы.  В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, наиболее наглядна реакция на те факторы, которые влияют на изменение ее состояния.

Для изучения зависимости  между явлениями используют аналитические  группировки. При их построении можно  установить взаимосвязь между двумя  признаками и более. При этом один признак будет результативным, а  другой (другие) факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того, чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку - фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Сопоставляя изменение значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствует об обратной связи между признаками.

Имеются следующие данные по 25 хозяйствам по размеру основных средств.

 

 

 

Таблица 2.1 - Размер основных средств по совокупности сельскохозяйственных предприятий

№ п/п	Название хозяйства	Размер основных средств, тыс. руб.
1	СПК «Сибирь»	17352
2	ОАО «Красноярскзернопродукт»	19420
3	СПК «Ермак»	12345
4	ЗАО «Горное»	10502
5	ОАО «Предприятие «Моторское»	9020
6	«Восточенское» ЗАО	14625
7	СПК «Победа»	8564
8	«Саянское» ПО	12406
9	МУС ХП «Тубинское»	18520
10	СПК «Рассвет»	7562
11	ООО им. «Щетинкина»	11795
12	ООО «Горносаянское»	12465
13	ОАО СХПК «Белоярское»	6821
14	СПК «Детловское»	8910
15	ФГУП «Курагинское»	16752
16	ООО «Уральское»	15234
17	ООО «Енисейский»	9241
18	ООО КХ «Кавказское»	8354
19	ЗАО «Тагарское»	9465
20	ООО «Тигрицкое»	8065
21	ЗАО «Березовское»	7623
22	«Субботинское, ЗАО»	14562
23	ООО «Рассвет»	8432
24	«Амыльское» ЗАО	7526
25	«Беллыкское» ЗАО	7954

 

Далее построим вариационный ряд распределения предприятий.

Таблица 2.2 - Вариационный ряд распределения предприятий по размеру основных средств

№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма
1	17352	6	14625	11	11795	16	15234	21	7623
2	19420	7	8564	12	12465	17	9241	22	14562
3	12345	8	12406	13	6821	18	8354	23	8432
4	10502	9	18520	14	8910	19	9465	24	7526
5	9020	10	7562	15	16752	20	8065	25	7954

 

По данным вариационного ряда видно, что в совокупности предприятий  имеются большие различия в значениях группировочного признака - от 6821 до 19420.

Далее важно правильно разделить  единицы совокупности на группы. Для  этого построим ранжированный ряд, в котором все единицы совокупности располагаются по нарастанию группировочного  признака.

Таблица 2.3 - Ранжированный ряд по распределению предприятий по размеру основных средств

№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма	№ п/п	Сумма
13	6821	20	8065	5	9020	3	12345	16	15234
21	7623	18	8354	17	9241	8	12406	15	16752
24	7526	23	8432	19	9465	12	12465	1	17352
10	7562	7	8564	4	10502	22	14562	9	18520
25	7954	14	8910	11	11795	6	14625	2	19420

 

При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность  изменения значения группировочного  признака от одной единицы совокупности к другой. В нашем случае значения различны. Но признак в ряду изменяется постепенно и плавно, резких отклонений отдельных значений нет, и выделить группы по ранжированному ряду невозможно.

Число групп зависит  от числа единиц в совокупности. Приближенно число групп можно  определить как корень квадратный из числа групп.

В нашем случае групп  в совокупности будет 5.

Для определения границ интервала найдем шаг интервала:

19420-6821/5=2520 тыс. руб.

Минимальное значение интервала 6821 тыс. руб. принимается за нижнюю границу  первого интервала, а верхняя граница будет 6821 тыс. руб. + 2520 тыс. руб. = 9341 тыс. руб. Верхняя граница первого интервала служит нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней значение шага интервала определим верхнюю границу второго интервала: 9341+2520 = 11861 тыс. руб. Аналогично определяем границы всех пяти интервалов.

Таблица 2.4 - Интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по размеру основных средств

 

№ п/п группы	Интервалы по размеру  основных средств, тыс. руб.	Число хозяйств
1	6821-9341	12
2	9342-11861	3
3	11862-14381	3
4	14382-16901	4
5	16901-19420	3
Итого	х	25

 

Для наглядности построим график интервального вариационного  ряда распределения (рис. 2.1).

Вариационный ряд распределения  позволяет выделить максимально  возможное число типических групп.

 

Рис. 2.1. Гистограмма распределения хозяйств по размеру основных средств.

Как видно из таблицы 2.4. и рисунка 2.1, распределение хозяйств неравномерно. Преобладает группа с наименьшим размером основных средств. Остальные группы примерно одинаковы.

 

 

 

3. Корреляционно - регрессионный метод статистического анализа

 

Среди взаимосвязанных признаков  одни могут рассматриваться как  определенные факторы, влияющие на изменение  других, а вторые - как следствие, результат влияния первых. Соответственно, первые, то есть признаки, влияющие на изменение других, называют факторными, а вторые - результативными.

Говоря о взаимосвязи между  отдельными признаками, следует различать  два вида связи: функциональную и  стохастическую (статистическую), частным следствием которой является корреляционная связь.

Связь между двумя переменными х и у называется функциональной, если определенное значение х строго соответствует одно или несколько значений другой переменной у, и с изменением значения х значение у меняется строго определенно.

Там, где взаимодействует множество  факторов, в том числе и случайных, выявить зависимости, рассматривая единичный случай, невозможно.

Такие связи можно обнаружить только при массовом наблюдении как статистические закономерности (на основе изучения особенностей распределения, поведения средних и других показателей). Выявленная таким образом связь называется стохастической или статистической.

Корреляционная связь - понятие более узкое, чем статистическая связь, это частный случай статистической связи.

Слово «корреляция» означает соотношение, соответствие. Оно удачно отражает  особенность зависимости, при которой  определенному значению одного факторного признака может соответствовать несколько значений результативного показателя. На основе этих значений можно определить среднюю величину последнего, соответствующую конкретному значению факторного признака.

Связь, проявляющаяся  при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости  между средним значением результативного  признака и признака-факторами, называется корреляционной. Корреляционную связь можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака со значением другого (других). При этом, если рассматривается связь средней величины результативного показателя у с одним признаком-фактором х,

Корреляция называется парной, а если соотношение признаков  два и более - множественной.

При изучении множественной  корреляции вводится еще понятие  частной корреляции, под которой  понимается зависимость между результативным показателем у у одного из факторов признаков х в условиях, когда влияние на них остальных факторов, учитываемых на фиксированном уровне, устранено.

По характеру изменений х и у в парной корреляции различают прямую и обратную связь.

При прямой зависимости  значения обоих признаков изменяются в одном направлении, то есть с увеличением значения х увеличивается и значение у, с уменьшением значения факторного признака уменьшается и значение результативного признака.

При обратной зависимости  значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.