Статистическое анализ брачности в Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2012 в 13:09, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является статистический анализ брачности в РФ.
Соответственно, предстоит решить следующие задачи:
- ознакомиться с понятием брака;
- изучить динамику брачности;
- прогнозировать дальнейшие возможные количества браков.

Содержание

1. Теоретические основы статистического анализа брачности
1.1. Основные показатели брачности
1.2. Возрастные, суммарные и кумулятивные коэффициенты брачности
2. Статистический анализ динамики и структуры брачности в Российской Федерации
2.1. Анализ динамики браков
2.2. Кореляционно-регрессионный анализ брачности
3. Прогнозирование уровня динамики
Заключение
Список использованной литературы
Приложения

Прикрепленные файлы: 1 файл

Kursovik.docx

— 707.66 Кб (Скачать документ)

 

             Таблица 1 – количество браков  и разводов, 1993 – 2009 гг.

 

    Годы

  Тысяч

       На 1000        населения

браков

разводов

браков

разводов

1993

1106,7

663,3

7,5

4,5

1994

1080,6

680,5

7,4

4,6

1995

1075,2

665,9

7,3

4,5

1996

866,7

562,4

5,9

3,8

1997

928,4

555,2

6,3

3,8

1998

848,7

501,7

5,8

3,4

1999

911,2

532,5

6,3

3,7

2000

897,3

627,7

6,2

4,3

2001

1001,6

763,5

6,9

5,3

2002

1019,8

853,6

7,1

5,9

2003

1098,8

798,8

7,6

5,5

2004

979,7

635,8

6,8

4,4

2005

1066,4

604,9

7,5

4,2

2006

1113,6

640,8

7,6

4,5

2007

1262,5

685,9

8,9

4,8

2008

1179

703,4

8,3

5

2009

1199,4

699,4

8,5

4,9


 

 

 

 

Следовательно можно получить следующие вариционные ряды:

 

                                  Таблица 2 – вариационные ряды 

 

Брачности

Разводимости

848,7

501,7

866,7

532,5

897,3

555,2

911,2

559,9

928,4

562,4

979,7

597,9

1001,6

604,9

1019,8

627,7

1066,4

639,2

1075,2

640,8

1080,6

663,3

1098,8

665,9

1106,7

680,5

1113,6

685,9

1179

699,4

1199,4

703,4

1262,5

763,5


 

 

Абсолютный  прирост (∆):

ц = yi – yi-1   и  ∆б = yi –y0, где

yi – уровень i-того года;

y0 – уровень базисного года;

yi-1 уровень предшествующего года.

 

 

год

Абсолютный прирост

цепной

базисный

1993

1106,7

-92,7

1994

-26,1

-118,8

1995

-5,4

-124,2

1996

-208,5

-332,7

1997

61,7

-271

1998

-79,7

-350,7

1999

62,5

-288,2

2000

-13,9

-302,1

2001

104,3

-197,8

2002

18,2

-179,6

2003

79

-100,6

2004

-119,1

-219,7

2005

86,7

-133

2006

47,2

-85,8

2007

148,9

63,1

2008

-83,5

-20,4

2009

20,4

0


 

Темп роста (Тр):

  и    ,

 

год

темп роста

цепной

базисный

1993

1106,7

92,27114

1994

97,64164

90,09505

1995

99,50028

89,64482

1996

80,60826

72,26113

1997

107,119

77,40537

1998

91,41534

70,76038

1999

107,3642

75,97132

2000

98,47454

74,81241

2001

111,6238

83,50842

2002

101,8171

85,02585

2003

107,7466

91,61247

2004

89,1609

81,68251

2005

108,8496

88,91112

2006

104,4261

92,84642

2007

113,371

105,261

2008

93,38614

98,29915

2009

101,7303

100


 

Темп  прироста (Тпр ):

 

  и   

 

год

темп прироста

цепной

базисный

1993

1106,7

-7,72886

1994

-2,35836

-9,90495

1995

-0,49972

-10,3552

1996

-19,3917

-27,7389

1997

7,118957

-22,5946

1998

-8,58466

-29,2396

1999

7,364204

-24,0287

2000

-1,52546

-25,1876

2001

11,62376

-16,4916

2002

1,817093

-14,9742

2003

7,746617

-8,38753

2004

-10,8391

-18,3175

2005

8,849648

-11,0889

2006

4,426107

-7,15358

2007

13,37105

5,260964

2008

-6,61386

-1,70085

2009

1,73028

0


 

 

Показатель  абсолютного значения 1% прироста ( ):

= ,

=-3683/-28,2 *100=13060                  =-3683/-28,5*100= 12922        

=44/5,5*100=800                               =-3639/-28,2*100=12904

=382/4,1= 93,17                                 =   16166/-25,2*100=64151     

 

Систематизируем полученные данные в  таблицу :

 

       Таблица  3 – аналитические показатели динамики браков 1993-2009гг.

 

 

Год

Число браков

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1993

1106,7

1106,7

-92,7

1106,7

92,3

1106,7

-7,7

1994

1080,6

-26,1

-118,8

97,6

90,1

-2,4

-9,9

1995

1075,2

-5,4

-124,2

99,5

89,6

-0,5

-10,4

1996

866,7

-208,5

-332,7

80,6

72,3

-19,4

-27,7

1997

928,4

61,7

-271,0

107,1

77,4

7,1

-22,6

1998

848,7

-79,7

-350,7

91,4

70,8

-8,6

-29,2

1999

911,2

62,5

-288,2

107,4

76,0

7,4

-24,0

2000

897,3

-13,9

-302,1

98,5

74,8

-1,5

-25,2

2001

1001,6

104,3

-197,8

111,6

83,5

11,6

-16,5

2002

1019,8

18,2

-179,6

101,8

85,0

1,8

-15,0

2003

1098,8

79,0

-100,6

107,7

91,6

7,7

-8,4

2004

979,7

-119,1

-219,7

89,2

81,7

-10,8

-18,3

2005

1066,4

86,7

-133,0

108,8

88,9

8,8

-11,1

2006

1113,6

47,2

-85,8

104,4

92,8

4,4

-7,2

2007

1262,5

148,9

63,1

113,4

105,3

13,4

5,3

2008

1179,0

-83,5

-20,4

93,4

98,3

-6,6

-1,7

2009

1199,4

20,4

0,0

101,7

100,0

1,7

0,0


 

 

Выводы:

= 12909+9226+9270+9652/4=10264,25 

Средний абсолютный прирост ( ):

= -28,2+5,5+4,1/3=-12,5

и 

  = -25,2+28,5/3=1,1

Среднегодовой темп роста ( ):

= =                     

и 

=

,  где 

Среднегодовой темп прироста, вычисленный из среднего Тр·100%

 

 

 

 

 

 

2. 2. Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ - раздел статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной зависимости между двумя (или большим числом) случайными признаками или факторами (корреляция -  взаимная связь, взаимозависимость, соотношение предметов или понятий) . РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ - раздел  статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным (регрессия - в теории вероятностей и математической статистике — зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин) .

Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный  анализ за 1 год по данным 2006 года, по согласию преподавателя из-за отсутствия данных, проводим анализ по Оренбургской области (см. Приложение №4 ).   В качестве результата (Y) рассмотрим количество разводов. В качестве факторов же возьмем смертность - X1, количество усыновлений (удочерений)- X2 и рождаемость – Х3, n=44.

                              Таблица 3 – результат и факторы

 

Развод (У)

Смерть (Х1)

Усыновление (Х2)

Рождение(Х3)

245

790

4

559

482

1416

9

1008

249

602

3

451

169

665

2

293

545

1829

14

1088

2668

7054

192

6511

1156

4575

23

2789

179

401

3

341

63

38

2

108

135

621

3

361

110

370

6

356

101

402

7

385

62

234

0

186

80

391

4

203

79

251

0

199

104

445

0

232

122

580

0

319

47

172

1

120

59

233

1

184

77

220

3

243

117

436

4

329

75

349

10

278

60

320

1

227

291

824

4

514

101

348

0

164

50

242

2

111

132

633

6

386

189

417

7

374

66

319

0

280

223

828

6

796

114

381

10

349

121

377

4

327

41

301

0

136

110

403

2

338

165

671

6

453

83

244

2

186

54

371

3

151

225

683

2

677

52

293

3

196

93

348

2

309

196

503

12

364

122

330

3

222

64

346

1

165

176

335

7

320

9652

31591

374

23588

Информация о работе Статистическое анализ брачности в Российской Федерации