Статистический анализ рядов динамики в экономических исследованиях

Федеральное агентство по образованию

 

Филиал Санкт-Петербургского государственного горного института им. Г. В. Плеханова

(технического университета)

«Воркутинский горный институт»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 КУРСОВАЯ  РАБОТА

 

 

По дисциплине:                                      Статистика     ____________________________

_________________________________________________________________________

(наименование учебной  дисциплины согласно учебному  плану)

 

 

Пояснительная  записка

 

Тема: Статистический анализ рядов динамики в экономических исследованиях

 

 

 

 

Автор: студент гр. ЭГ-07вВ                        _____________                    / Кубанцев Ю.В./

                                                                                                                (подпись)                                       (Ф.И.О.)

 

 

Оценка: ______________

 

Дата: ___________________

 

Проверил

Руководитель работы    профессор           _____________                   /Рейшахрит Е.И./

                                            (должность)                     (подпись)                                    (Ф.И.О.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воркута

2011 год

Оглавление

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Рыночная экономика существенно повышает требования к качеству подготовки экономистов. Чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда, сегодня необходимо владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации.

 Статистика играет важную  роль в управлении народным хозяйством. Важнейшими требованиями хозяйствования являются  достижения в интересах общества высоких конечных народнохозяйственных результатов, повышение эффективности общественного производства и качества работы во всех отраслях народного хозяйства.

В курсе статистики промышленности представляется необходимым раскрыть экономическую сущность показателей, характеризующих производственную и хозяйственную деятельность предприятий  данной отрасли промышленности, изучить  методы определения этих показателей и их системное использование при анализе как завершающем этапе статистического исследования.

Такой подход к содержанию статистики горной промышленности позволяет  более целенаправленно исследовать  в курсах экономики отрасли, организации  и планирования производства основные резервы повышения эффективности производства на предприятиях и в отрасли, а также давать правильную оценку эффективности, используя для этого разработанные статистикой показатели и методы анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Теоретическая часть

1.1. Понятие, элементы  и виды рядов динамики

Статистика рассматривает общественные явления в их непрерывном развитии.

Для характеристики этих процессов  составляются хронологические таблицы, в которых за разные периоды времени  приводятся статистические показатели. Эти показатели  и образуют статистические ряды динамики. Следовательно, рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда.

В ряду динамики  для  каждого отрезка времени приводятся два основных показателя: показатель времени t и уровень ряда y. Кроме того,  могут быть еще производные аналитические показатели.

Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

Ряды динамики в зависимости  от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить  на ряды динамики абсолютных, относительных и  средних величин.

Исходными, первоначальными  являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних  величин являются производными.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин. Важнейшими разновидностями статистических рядов динамики относительных величин  являются ряды, характеризующие темпы роста, например, промышленной продукции, изменение структуры, изменение показателей интенсивности.

Ряды динамики относительных и средних величин широко используются в статистике для характеристики качественных сдвигов в экономике. Часто в одной таблице приводят ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

Ряды динамики характеризуют  уровни развития общественных явлений либо на определенные моменты времени, либо за определенные периоды времени и принимают в зависимости от этого вид либо моментных, либо интервальных рядов динамики.

В моментных рядах  динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. Например, моментными являются временные ряды цен на определенные виды товаров, уровни которых фиксируются для конкретных чисел. Примерами моментных рядов динамики могут служить также  ряды стоимости основных фондов, так как значения уровней этих рядов определяются ежегодно на одно и то же число.

Даты в ряду динамики могут разделяться одинаковыми  и неодинаковыми промежутками времени. Назовем эти промежутки времени  интервальными моментного ряда. Величина интервала в моментном ряду зависит от изменчивости явлений – чем больше явление изменяется во времени, тем, как правило, должны быть меньше промежутки (интервалы) между датами учета.

Другой вид статистических рядов  динамики абсолютных величин – интервальные ряды, которые характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени. В интервальных рядах  отражаются результаты функционирования производительных сил общества, деятельности людей, а также затраты, связанные с этой деятельностью. Эти результаты и затраты наблюдают не в порядке единовременных учетов, а путем постоянного их учета во времени. Количество продукции, произведенной на предприятии, определяют путем ежедневного ее подсчета. Так же учитывают и затраты материалов, сырья, труда и других элементов на производство этой продукции.

В результате такого постоянного во времени наблюдения образуются ежедневные, недельные, месячные, квартальные и  годовые итоги  по  предприятиям в натуральном  или стоимостном  выражении.

Нетрудно подметить  разницу понятия “интервал” в моментном и интервальном рядах.  В моментном ряду интервал – это промежуток времени между датами, на которые приведены сведения. В интервальном ряду величина интервала – это период, за который отражается накопленный итог результатов деятельности.

Из особенностей интервального  и моментного рядов вытекает важное следствие: показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментных рядов такого свойства не имеют.

Успешность статистического  анализа развития процессов во времени во мнгом зависит от правильного построения рядов динамики. Так, большое значение имеет выбор интервалов между соседними уровнями ряда. Удобнее всего иметь дело с равноотстоящими друг от друга уровнями.

Одним из важнейших условий, необходимым для правильного отражения временным рядом реального процесса развития, является сопоставимость уровней ряда. Для несопоставимых величин неправомерно проводить исследование динамики. Между тем, появление несопастовимых уровней может быть обусловлено разными причинами: изменением методики расчета показателя, изменением классификации, терминологии и т. д.

Чаще всего несопоставимость встречается в стоимостных показателях. Это вызвано изменением цен в  разные периоды времени. Несопоставимость может также возникнуть вследствие территориальных модификаций, в результате структурных изменений.

В большенстве случаев  удается устранить несопоставимость, вызванную указанными причинами, путем  пересчета более ранних значений показателей. Правда, проведение такой  обработки не всегда обеспечивает требуемую точность, что приводит к снижению ценности исходной информации, а, следовательно, и к затруднению  дальнейшего анализа.  

Уровни рядов динамики могут содержать аномальные значения или “выбросы”. Появление последних нередко объясняется ошибками при сборе, записи и передаче информации. Возможным источником появления ошибочных значений могут стать сдвиг запятой при перенесении информации из документа, занесение данных в другую графу и т. д.

Выявление и исключение таких значений, замена их истинными или расчетными является необходимым этапом первичной обработки данных, поскольку применение математических методов к “засоренной” информации приводит к  искажению результатов  анализа.

Соответствие исходной информации всем указанным требованиям проверяется на этапе предварительного анализа временных рядов. Лишь после этого переходят к расчету и анализу основных показателей динамики (абсолютных приростов, коэффициентов и темпов роста, прироста, абсолютного содержания одного процента прироста, средних уровней и средних темпов роста), построению моделей прогнозирования, получению прогнозных оценок.

 

 

 

 

 

1.2. Основные  характеристики ряда динамики

На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется  ряд  основных  аналитических показателей, которые подразделяются на  абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относится  абсолютный прирост. К относительным показателям относятся темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

В основе расчета этих показателей динамики лежит сравнение уровней временного ряда. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а тот, с которым производится сравнение  - базисным. В зависимости оттого, что принимается за базисный уровень, различают цепные и базисные показатели ряда.

Базисными показателями называются  показатели, которые  получаются путем сравнивания каждого  текущего уровня с  одним и тем  же уровнем, принятым за базу.

Цепными называются показатели, которые получаются путем сравнивания  каждого текущего уровня с предыдущим (предшествующим).

Темп роста характеризует  относительное изменение текущего уровня  с предшествующим или  базисным. Темпы роста могут быть исчислены и как цепные, и как  базисные.

Формула нахождения темпа  роста (1.1)  при цепном способе расчета [1]:

                                                                                                           ( 1.1)

где   y_i – текущий уровень

y_i-1  –  предшествующий уровень

Формула нахождения темпа  роста (1.2)  при базисном способе расчета [1]:

                                                                                                            (1.2)

где    y_i  –  текущий уровень

у₀ – уровень, принятый за базу.

Базисные и цепные темпы роста могут быть выражены в виде коэффициентов, если отношения принимаются за еденицу, и в виде процента, если основания отношения принимаются за 100.

Если темпы выражены в  коэффициентах, то легко перейти от цепных темпов к базисным и обратно, пользуясь  следующими двумя правилами:

1. произведение цепных темпов равно базисному;
2. частное от деления двух базисных темпов равно цепному.

Темпы – это относительные  величины, и, пользуясь ими для  характеристики развития, никогда не следует забывать  об абсолютных уровнях развития, которые за этими темпами скрываются. Поэтому темпы обычно дополняются данными об абсолютных приростах и темпах прироста.

Абсолютный прирост характеризует  абсолютное  изменение текущего уровня с базисным или предшествующим.

Формула нахождения абсолютного прироста (1.3) при цепном способе расчета [1]:  

                                                                                                        (1.3)

Формула нахождения абсолютного прироста (1.4) при базисном способе расчета [1]:

                                                                                                         (1.4)

Разность уровней в формуле  нахождения абсолютного прироста показывает, на сколько единиц увеличивается или уменьшается уровень, характеризующий размеры того или иного явления.

Относительную  оценку значения абсолютного  прироста по сравнению с предшествующим или базисным уровнем  дают показатели темпа прироста, которые выражаются в процентах.

Формула нахождения темпа прироста (1.5)  при цепном способе расчета [1]:  

                                                                                              (1.5)