Шпаргалка по "Статистике"

 

11 Организационные вопросы статистического наблюдения

К организационным  мероприятиям плана статистического  наблюдения относятся определение  места, времени и сроков наблюдения, определение органов, отвечающих за проведение наблюдений, выбор способа  собирания и регистрации данных, определение круга подготовительных мероприятий.

Для правильной характеристики изучаемого объекта  большое значение имеет время  наблюдения, то есть время, к которому относятся собираемые сведется. Особенно важно это для явлений, подверженных значительным колебаниям в течение какого-то временного периода. Например, перепись населения целесообразно проводить зимой, когда мобильность населения значительно меньше, чем в другие времена года.

В тех случаях, когда явление регистрируется по состоянию на определенный момент времени, устанавливается критический момент наблюдения. Критическим моментом наблюдения называется такой момент времени, к которому приурочено собирание сведений. Изменения, происшедшие после него, не учитываются. В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения определяют и способ регистрации сведений.

Организационные вопросы:

• определение органов, проводящих наблюдение, и их состава;
• подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
• составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения;
• тиражирование документов для сбора данных;
• определение источников финансирования работ.

 

12 Основные организационные  формы статистического наблюдения

В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.

 

Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

 

Особенность отчетности состоит в  том, что она обязательна, документально  обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

 

Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.

 

В зависимости от задач статистического  исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:

- систематически, постоянно  охватывая факты по мере их  возникновения – это будет  текущее наблюдение (отчетность);

- регулярно, но не  постоянно, а через определенные  промежутки времени – это будет  периодическое наблюдение (переписи  населения).

   С точки зрения  полноты охвата фактов статистическое  наблюдение может быть сплошным  и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

 

13 Способы статистического  наблюдения

 

  К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания.

 

При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.

 

Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.

 

В ряде случаев для  заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.

 

Существуют различные  способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как  собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.

Формы, виды и  способы статистического наблюдения

 

14 Понятие  ошибки наблюдения, виды ошибок  наблюдения

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения  таких данных, которые по возможности  более точно отображали бы действительность, состояние изучаемых единиц совокупности. Под точностью статистической информации понимается уровень (степень) соответствия зафиксированной при статистическом наблюдении величины изучаемого признака действительному его значению.

 Отклонения  или разности между зафиксированными  при статистическом наблюдении  величинами изучаемого признака  и действительными (истинными)  величинами его называют ошибками  наблюдения.

В зависимости  от источников и причины возникновения  неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

  Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.

Ошибки  репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.

 Эти ошибки  тоже могут быть случайными  из-за того, что отобранные единицы  совокупности неполно воспроизводят  всю совокупность. Величина случайной  ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов (рассматриваются в дисциплине “Математическая статистика”).

Систематическая ошибки репрезентативности может возникнуть вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц не сплошного наблюдения. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются оценке.

 

15 Понятие  группировки

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это  группировочный признак, интервал группировки  и число групп.

 

16. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.

 

Применяют типологические, структурные, вариационные и аналитические группировки. На практике применяют­ся в комплексе.

 

Типологические  группировки - это группировки, направленные на вы­явление наиболее крупных типов  явлений (в том числе социально-экономических) и осуществляемые посредством расчленения разнотипной мас­сы явлений на однородные, качественно не сводимые друг к другу совокупно­сти. Широко применяются в правовой статистике. Например, распределение преступлений по главам уголовного кодекса, распределение осужденных по видам примененных к ним наказаний, расчлене­ние осужденных по полу, по социальному положению и т.п. Главное во всех случаях - качественная несводимость одной группы к другой. Структурные группировки - расчленение на отдельные группы в целом однородных по своей сущности совокупностей. Вариационные группировки - это по существу разновидность струк­турных группировок. Если учесть, что структурные строятся на основе качест­венных (атрибутных) признаков, то вариационные создаются на основе коли­чественного варьирующего, т.е. изменяющегося признака, общего для данной совокупности. Например, группировка осужденных к лишению свободы по сроку наказания, группировка исков о возмещении вреда по размерам и т.п.

 

Аналитические группировки - это группировки, направленные на вы­явление взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления или самими явлениями. Эти признаки делятся на факторные и резуль­тативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, зависящие от них признаки, называемые результативными.

 

Помимо группировок, которые можно назвать первичными в статистике встречаются и так  называемые вторичные группировки, т.е. перегруппировки уже сгруппированного материала. К вторичной группировке  прибегают тогда когда ранее производимые группировки не дают возможности глубоко исследовать изучаемые явления, установить закономерности их развития, их типические особенности.

 

17. Сводка и классификация сводки

Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая  сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль  – это проверка данных;

2) группировка данных  по заданным признакам – это  определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

Смысловая согласованность  статистических сведений – это предварительный  контроль.

В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную  характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.

Различают сводку простую  и сложную.

Сведения об отдельных  единицах подытоживаются в целом  по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой  статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.

Статистическая  группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.

Различают следующие  виды статистических группировок:

1) типологические;

2) структурные;

3) аналитические.

Качественно однородные группы совокупностей, называют типологической группировкой.

Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать  структуру по определенному группировоч-ному признаку, называют структурной группировкой.

Здесь также рассматриваются  количественные и атрибутивные признаки.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Если разбить группу на подгруппу в соответствии с  определенными признаками, то такую  группировку называют комбинированной.