Шпаргалка по "Статистике"

1 натуральные и условно-натуральные

2 трудовые

3 стоимостные

Натуральные единицы соответствуют  природными свойствами явлений. Например: литры, штуки, тонны. Разновидностью натуральных единиц является условно-натуральные. Они применяются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей. Например: в состав топлива входит уголь, древесина, газ и др. Чтобы подсчитать общий объем продукта нужно натуральные единицы перевести в условно-натуральные, используют специальные коэффициенты.

Трудовые единицы применяют  для оценки трудоемкости и общих  затрат труда. Это человека-часы, дни.

Для денежной оценки экономических  явлений применяют стоимостные  единицы измерения: рубли.

 Если стоимостные показатели используются для изучения динамики выпущенной продукции, то нужно помнить, что цены меняются и показатели становятся не сопоставимы.

Чтобы можно было сравнить выпуск продукции за равные годы, ею пересчитывают  в одинаковых, то есть сопоставимых целях.

 

14 относительная величина  и способы их вычисления.

Относительная величина получается путем  деления одной величины на другую. Единицу измерения относительных величин зависит от того, какие величины сопоставляются. При сопоставлении одноименных величин, получают отвлеченные числа и их выражают в процентах и промилях.

В зависимости от содержания различают  следующие виды относительных величин:

1 Относительные величины планирования

2 Относительные величины динамики

3 Относительные величины структуры

4 Относительные величины координации

5 Относительные величины интенсивности

6 Относительные величины сравнения

7 Относительные величины уровня экономического развития.

Наибольшее применение имеют относительные  величины планирования и структуры.

 Относительным величинам программирования относят процесс планового задания.

%план.задания= План текущего  периода \план прошлого периода  * 100%.

%выполнения плана = Отчет \ план * 100%.

%фактического износа = отчет текущего  периода \ отчет прошлого периода  * 100%.

 

15 Сущность и значение средних величин в статистических исследованиях, Средняя арифметическая, условия применения.

Средняя величина дает обобщающую характеристику единицу в совокупности. Каждое отдельное  значение характеризует отдельную  единицу, но не дает общую характеристику. Для этого рассчитывают средние величины. Средняя величина позволяет выявить наиболее характерный черты явлений.  Чтобы выявить наиболее характерные черты среднюю величину нужно рассчитать среди большего числа значений, значения должны быть однородными, близкими по величине. Средняя величина позволяет выявить то общее, что относится ко всем единицам и устранить индивидуальные особенности. Для более детального изучения явлений общее среднее дополняют групповыми сведеньями. Например: рассчитывают среднюю заработную плату по предприятию в целом и отдельно для рабочих.

Средняя арифметическая бывает двух видов: простая и взвешенная. Если данные не сгруппированы, т. е. значение отдельных единиц, то применяют формулу  средней арифметической простой:

X=∑x\ n

x-черта означает среднее, где

x- значение признака

n – число значений.

Если данные сгруппированы, то применяют  среднюю арифметическую взвешенную:

X = ∑ x*f \ ∑f

 

 

16 Виды средних величин:  средняя хронологическая, средняя  геометрическая, средняя гармоническая, порядок их расчета.

Сре6дняя хронологическая применяется для расчета среднего уровня моментного ряда динамики:

X = (x₁\2 + x₂ + x₃…+ xñ\2) \ (n-1)

Средняя гармоническая  применяется, если меняют данные об объемах, но нет данных о частотах:

X= ∑Ẅ \∑ (Ẅ \ x) ,где

∑ Ẅ -объем признака.

Средняя геометрическая применяется, когда имеются данные о темпах роста за несколько лет, для расчета среднего темпа роста:

X = √x₁ * x₂ … *x    ???

 

 

17 Мода и медиана,  область их применения

Средняя описательная применяется в рядах распределение для выявления наиболее распространенных значений. К средней описательной относится медиана и мода. Модой называется величина признака, которая наиболее часто встречается. Медиана – это значение признака, который находится в середине регистрационного ряда.

 

18 Показатели вариации.

К основным показателям вариации относятся:

1. Размах или амплитуда вариации (R) – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в совокупности значений. Размах вариации вычисляется по формуле:

                                                

 

Безусловным достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит от величины только крайних значений признака, поэтому  область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

2. Среднее линейное отклонение ( ) по абсолютной величине вычисляется как взвешенное по частоте отклонение по модулю середин интервалов от средней арифметической величины. Среднее линейное отклонение вычисляется по формуле:

                                               

Простота расчета и интерпретации  составляют положительные стороны  данного показателя, однако математические свойства модулей «плохие»: их нельзя поставить в соответствие с каким-либо вероятностным законом, в том числе и с нормальным распределением, параметром которого является не средний модуль, а среднее квадратическое отклонение.

 

19 Ряды динамики, их  виды, порядок построения.

Ряд  динамики- ряд показателей  расположенных  порядке и характеризующих изменения явления во времени.

Ряд  динамики состоит из двух граф. Первая графа – даты либо период времени.  Вторая – статистические показатели.

Каждое значение ряда называется уровнем. Ряды динамики бывают интервальными  и моментными. В интервальных рядах размеры явлений приведены за отрезки времени ( периоды). В моментных рядах уровни ряда приведены на определенные моменты времени ( даты).

Чтобы уровни ряда можно было сравнивать они должны быть сопоставимы. Требования сопоставимости уровней ряда:

1 Одинаковая полнота охвата  единиц.

2 Одинаковая методика расчета  показателей.

3 Одинаковые и равноценные единицы  измерений.

4 Период одинаковой длительности  и единая дата учета.

 

 

20 Средний показатель  ряда динамики. Методика их расчета.

При изучении динамики общественных значений рассчитывают систему показателей: абсолютный прирос, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Расчет показателей динамике и  можно производить с постоянной и с переменной базой сравнения.

При расчете с постоянной базой  данных каждый уровень сравнивается с начальным или каким либо другим принятым за базу ( базисные).

Абсолютный прирос – разность двух уровней ряда динамики. Он показывает, на сколько абсолютных единиц данный уровень больше или меньше взятого за базу сравнения. Он выражается в тех же единицах, что и уровни ряда.

Абсолютный прирос обозначается:

∆ = yn- yi

Темп роста – отношение двух уровней динамики. Он выражается в коэффициентах или процентах и показывает во сколько раз данный уровень больше или меньше предыдущего:

T = (yn \yi) * 100%

Темп прироста – показывает на сколько процентов уровень данного периода больше или меньше базисного:

Tпр = (∆ \ yi) * 100%

Т пр = Троста – 100%

Абсолютное значение одного процента:

1% прир. = ∆\ Т пр

∆ - абсолютный прирост.

Абсолютное значение процента прироста показывает, сколько абсолютных единиц приходит на 1% прироста.

 

 

21 Средние показатели  рядов динамики. Методика их расчета. 

Аналитические показатели динамики меняются во времени, поэтому для обобщающей характеристики всего ряда динамики используют средние показатели динамики:

1 Средний уровень ряда. Для интервального  ряда по простой средней арифметической (X=∑x\ n) , а для моментного ряда по хронологической ( X = (x₁\2 + x₂ + x₃…+ xñ\2) \ (n-1)).

2 Средний абсолютный прирост  (∆ = yn- yi )

3 Средний темп роста. По средней  геометрической (X = √x₁ * x₂ … *x    ???)

4 Средний темп прироста (Tпр = (∆ \ yi) * 100%   ; Т пр = Троста – 100%).

 

 

22 Понятие индексы,  их виды. Индексы индивидуальные  и общие.

Индекс – относительная величина, которая характеризует изменения явления во времени, пространстве или в сравнении с планом.

Индекс  позволяет соизмерять не только простые, но непосредственно  не соизмеримые. При построении индексы  различают:

1 Показатель текущего периода, то есть который берется для сравнения.

2 Показатель базисного периода,  то есть с которым производится  сравнение.

Различают индексы:

1. Динамический
2. Территориальный
3. Выполнения плана

Динамические индексы получают, если данные сравнивают ха текущий и прошлый период.

Территориальные, если сравнивают значения по разным территориям предприятия.

Индексы выполнения плана  получают, если за  базу сравнения берется нормативный уровень.

Индексы, которые используются для  изучения односложных явлений называются индивидуальными. Например:

1. Индексы изменения цен на один вид продукции:

Iцен = P₁ \ P₀, где

P₁ - цена единицы изделия в текущий период;

P₀-цена единицы изделия в базисном периоде.

2. Индексы физического объема:

Iфиз.объема = q₁ \ q₀

3. Индекс цен выполнения плана:

iцен вып.плана = Pфакт \ Pплан

При анализе сложных экономических  явлений применяют общий индекс. Сложные индексы могут иметь  различную форму:

1 – агрегатные;

2 – среднеарифметические(арифметической простой:  X=∑x\ n , где x- значение признака;  n – число значений. арифметическую взвешенную: X = ∑ x*f \ ∑f ) .

3 – среднегеометрические(X = √x₁ * x₂ … *x    ???).

Общие индексы служат для сопоставления  разнородных, то есть не суммируемых. Такое  суммирование бессмысленно, так как  применяют разные единицы измерения, продукция имеет разное назначение, разные затраты на производство и так далее. Индексы позволяют сопоставлять такие явления.

Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. При построении агрегатных индексов используют 2-е величины:

1 Индексируемый показатель, изменения  которого определяется (в числитель  и знаменатель берутся разные  значения)

2 Соизмеритесь ( берется одинаковый  числитель и знаменатель).

Индексы цен для нескольких видов  продукции:

Iцен = ( ∑ p₁ * q₁) \ ( ∑ p₀ * q₁) , где

q – объем

p – цена.

Индексы физического объема:

I физ.объема = ( ∑ p₀ *q₁) \ (∑ p₀ * q₀)

 

 

 

 23 Сводные индексы в агрегатной форме.

Общие индексы служат для сопоставления  разнородных, то есть не суммируемых. Такое  суммирование бессмысленно, так как применяют разные единицы измерения, продукция имеет разное назначение, разные затраты на производство и так далее. Индексы позволяют сопоставлять такие явления.

Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. При построении агрегатных индексов используют 2-е величины:

1 Индексируемый показатель, изменения  которого определяется (в числитель  и знаменатель берутся разные  значения)

2 Соизмеритесь ( берется одинаковый  числитель и знаменатель).

Индексы цен для нескольких видов  продукции:

Iцен = ( ∑ p₁ * q₁) \ ( ∑ p₀ * q₁) , где

q – объем

p – цена.

Индексы физического объема:

I физ.объема = ( ∑ p₀ *q₁) \ (∑ p₀ * q₀)

 

 

24 Сводные индексы  в среднегармонической и среднеарифметической  формах.

Агрегатный индекс является основной формой общих индексов, но не естественной. Выбор формы индекса зависит от характера исходных данных и характера изучаемого показателя. Средние индексы применяются если отсутствуют данные о величине показателя которые изучаются, а известны данные об изменении этой величины, т.е. имеются индивидуальные индексы. Для получения среднего арифметического индекса физического объема продукции.

25 Индексы переменного  и постоянного состава.

Все рассмотренные выше индексы  рассчитывались по нескольким товарам, реализуемым в одном месте, или  видам продукции, производимым на одном предприятии. Рассмотрим случай, когда один товар реализуется в нескольких местах или вид продукции производится на ряде предприятий.

Если реализуется только один вид  продукции, вполне правомерно считать  его среднюю цену в каждом периоде. Индекс переменного состава представляет собой отношение двух полученных средних значений:

                                         

Данный показатель характеризует  не только изменение индивидуальных цен в местах продажи, но и изменение структуры реализации по предприятиям розничной или оптовой торговли, рынкам, городам и регионам. Для оценки воздействия этого фактора рассчитывается индекс структурных сдвигов:

                                       

Последним в данной системе является рассмотренный выше индекс цен фиксированного состава, который не учитывает изменение структуры:

                                                 

Между данными индексами существует следующая взаимосвязь:

26 Использование индексного  метода при анализе экономических явлений.

Одной из задач статистики является, выявление влияния того или иного  фактора. Для этих целей можно  использовать индексы. При использовании  метода индексов, показатель которого анализируется нужно записать как  произведение определенных факторов.