Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2012 в 19:31, курсовая работа

Краткое описание

Решение задач по "Статистике"

Содержание

Введение 2-4
Задание1. Тема «Средние величины 5-6
Задание 2. Тема «Ряды распределения и их основные характеристики» 7-12
Задание 3. Тема «Ряды динамики» 13-18
Задание 4. Тема «Методы выравнивания рядов динамики 19-21
Задание 5. Тема «Индексы» 22-23
Задание 6. Тема «Выборочные наблюдения» 24-26
Заключение 27
Список литературы 28

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистика 4 авриант.doc

— 1.60 Мб (Скачать документ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3. Тема «Ряды динамики».

По данным таблицы 3.1. вычислите:

1).Основные аналитические  показатели ряда динамики (по  цепной и базисной схемам):

-Абсолютный прирост;

-Темпы роста;

-Темпы прироста;

-Абсолютное значение 1 % прироста;

2).Средние показатели  ряда динамики:

-Средний уровень ряда  динамики;

-Среднегодовой темп  роста;

-Среднегодовой темп  прироста.

По данным таблицы 3.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Результата расчета  аналитических показателей ряда динамики представить в таблице, форма которой приводится ниже (табл. 3.3)

 

3.1 Основные  показатели

 

Показатели

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Розничный товарооборот, млн. руб.

 

620

 

640

 

750

 

792

 

810

 

835


 

 

 

3.2 Товарооборот  магазина, тыс. руб.

 

Месяц

Товарооборот  магазина,т.руб.

Январь

589

Февраль

654

Март

730

Апрель

708

Май

1393

Июнь

1595

Июль

2612

Август

3079

Сентябрь

3092

Октябрь

2882

Ноябрь

1516

Декабрь

771


 

 

 

 

 

3.3 Основные  аналитические показатели ряда  динамики

 

Показатели

Схема расчета

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Уровень ряда (

)

 

620

640

750

792

810

835

Абсолютный  прирост (

)

Базисная

Цепная

Х

Х

20

20

130

110

172

42

190

18

215

15

Темп роста (

),%

Базисная

Цепная

100

100

103

103

121

117

127

106

130

102

135

103

Темп прироста (

),%

Базисная

Цепная

Х

Х

35

3

30

2

27

6

21

17

3

3

Абсолютное  значение 1% прироста (А)

Цепная

Х

6,7

55

7

1,06

8,3


 

 

 

    1. Абсолютный  прирост ΔY  показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисного уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года  (по цепной схеме).

 

  

 

 

 

 

:                                                                          

1997: 640-620=20 (млн.руб.)                                       1997: 640-620=20 (млн.руб)  1998: 750-620=130 (млн.руб.)                                     1998: 750-640=110 (млн.руб)

1999: 792-620=172 ( млн.руб)                                      1999: 792-750=42 (млн.руб)

2000: 810-620=190 (млн.руб)                                     2000: 810-792=18 (млн.руб)

2001: 835-620=210 (млн.руб)                                     2001: 835-710=25(млн.руб)

 

1.2. Рассчитаем темп роста. Его выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста ). Его определяют по формулам :

 

 

 

    
                  

1997 :  640/620*100=103%               1997: 640/620*100=103%  

1998 :  750/620*100=121%      1998: 750/640*100=117%

1999 :  792/620*100=127%      1999: 792/750*100=106%

2000 :  810/620*100=130%      2000: 810/792*100=102%

2001:  835/620*100=135%                                      2001: 835/810*100=103%

 

 

 

1.3.Темп прироста рассчитаем по формуле :

 

 

Базисный:      Цепной:

1997: 103-100=3%      1997: 103-100=3%    

1998: 121-100=21%    1998: 117-100=17%

1999: 127-100=27 %                           1999: 106-100=6%

2000: 130-100=30 %             2000: 102-100=2%

2001: 135-100=35 %             2001: 103-100=3%

 

 

1.4.Абсолютное  значение одного процента прироста  А – это отношение цепного  абсолютного прироста к цепному  темпу прироста, выраженному в  процентах. Оно определяется по формуле :

 

 

1997: 20/3=6,6

1998: 130/21=6,2

1999:172/27=6,4

2000:190/30=6,3

2001:210/35=6

 

2.Средние показатели ряда динамики.

2. 1. Найдем средний уровень ряда динамики по формуле средней арифметической

 

 

 

где n-число периодов.

 

 

 

2.2.Найдем средний абсолютный  прирост по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Определим среднегодовой темп в течении 6 лет (за период с 1996 по 2001 год) роста по формуле 

 

 

 

 

где n – количество уровней ряда

 

 

 

 

3. Индекс сезонности .

Уровень сезонности оценивается  с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в тот или иной момент времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

 

 

 

 

 

Январь: 

 

 

Февраль:

 

 

Март:

 

Апрель:

 

 

Май:

 

Июнь:

 

                Июль:

 

 

Август:

 

 

                Сентябрь:

 

Октябрь:

 

 

Ноябрь:

 

 

Декабрь:

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3.1 График изображения сезонной волны.

 

 

 

 

Вывод: В данном задании  вычисляла основные аналитические  показатели ряда динамики (по цепной и  базисной схемам), средние показатели ряда динамики, затем по данным таблицы  вычислила индекс сезонности и изобразила график. Использовала формулы для определения абсолютного прироста, темпа роста, темпы прироста и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4. Тема  «Методы выравнивания рядов  динамики ».

 

Для изучения тенденции  изменения показателей провести сглаживание ряда  динамики тремя способами. Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда. Сделать выводы о характере общей тенденции показателей.

 

Производство  продуктов земледелия в регионе  характеризуются следующими данными, млн. т.:

 

Таблица 4.1

 

Год

Сахарная свекла, млн. т.

1984

72

1985

76

1986

87

1987

78

1988

66

1989

99

1990

93

1991

94

1992

76

1993

81

1994

61

1995

71

1996

82

1997

84


 

 

1.Метод усреднения  по левой и правой половине. Суть метода состоит в том,  что ряд динамики разделяют  на две части и находят для каждой из них среднее арифметическое значение. 

 

Делим исходные данные на части и находим среднее:

 

 

 

 

 

 

 

2.Метод укрупнения  интервалов заключается в том,  что периоды времени укрупняют  , то есть переходят от коротких  к более длительным, что помогает  увидеть основную тенденцию изучаемого  явления.

 

1984-1991: 72+76+87+78+66+99+93=571

1991-1997: 94+76+81+61+71+82+84=549

 

 

3.Метод скользящей  средней. Суть метода заключается  в вычислении среднего уровня  из определенного числа первых  по счету уровней ряда динамики, затем в вычислении среднего  уровня  из такого же числа  уровней, начиная со второго,  далее- с третьего и т.д., то есть при расчетах среднего уровня как бы скользят по ряду динамики от его начала к его концу, каждый раз отбрасывая один уровень и добавляя следующий.

 

 

3-х годичная  скользящая

5-ти годичная  скользящая

72+76+87/3=78,3

 

76+87+78/3=80,3

72+76+87+78+66/5=75,8

87+78+66/3=77

76+87+78+66+99/5=81,2

78+66+99/3=81

87+78+66+99+93/5=84,6

66+99+93/3=86

78+66+99+93+94/5=86

99+93+94/3=95,3

66+99+93+94+76/5=85,6

93+94+76/3=87,6

99+93+94+76+81=88,6

94+76+81/3=83,6

93+94+76+81+61/5=81

76+81+61/3=72,6

94+76+81+61+71/5=76,6

81+61+71/3=71

76+81+61+71+82/5=74,2

61+71+82/3=71,3

81+61+71+82+84/5=75,8

71+82+84/3=79


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 4.1 Графическое изображение линии тренда.

 

 

 

 

Вывод: В данной задачи анализа рядов динамики определяла тенденцию производства продуктов, несколькими методами. Использовала формулы принадлежащие этим методам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 5. Тема «Индексы».

 

По данным таблицы  определите сводный индекс себестоимости  продукции по предприятию и абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости.

 

Таблица 5.1

 

Вид продукции

Произведено в  текущем периоде, тыс.

Себестоимость в базовом периоде

Изменение себестоимости  в текущем периоде по сравнению  с базовым

Руб.

%

Кирпич строительный

Блоки фундаментные

Плиты перекрытия

183,3

 

27,9

 

6,4

1,2

 

200

 

500

+8,3 (108,3)

 

+705 (107,5)

 

-4,0 (96)


 

 

Сводный индекс характеризует изменение явления, состоящего из разнородных, непосредственно  не суммируемых элементов. В нашем примере известно сколько произведено продукции в текущем периоде, а производства в базовом периоде нет, но известна себестоимость в базовом периоде и изменение себестоимости в текущем периоде по сравнению с базовым по каждому виду изделий , которые определяют по формуле Отсюда можно определить себестоимость текущего периода:

 

Индивидуальные  индексы себестоимости в текущем  периоде по сравнению с базовым:

Кирпич строительный

Блоки фундаментальные 

Плиты перекрытия

 

 

Подставляем полученные данные в исходную формулу

 

 

 

Т.е цена в  среднем повысилась на 6% , размер затрат показателей от изменения цены составит:

 

 

=9308,79-8727=581,79(руб.)

 

Вывод: В данной задаче я определяла сводный индекс себестоимости продукции по предприятию и абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости. Я использовала формулу среднегармонической индекса цен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 6. Тема « Выборочные наблюдения».

 

Для определения  среднего возраста мужчин, вступающих в брак, и доли мужчин, вступающих в повторный брак, была проведена 5 %-ная бесповторная выборка, результаты которой приведены в таблице.

 

Социальная  группа

Число мужчин

Средний возраст

Среднее квадратичное отклонение

Доля мужчин вступающих в брак повторно, %

Рабочие

Служащие

60

40

24

27

5

8

10

20


 

С вероятностью 0.954 определите пределы, в которых  будет находиться средний возраст  мужчин, вступающих в брак, и долю мужчин, вступающих в брак во второй раз.

 

Выборочное  наблюдение – это один из видов не сплошного наблюдения, при котором учету подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному закону.

 

Решение:

Произведена бесповторная типическая выборка.

 

Социальная группа

 

Число мужчин, ni

Средний возраст, xсрi

Среднее квадратическое отклонение, σi

Доля мужчин,вступающих брак повторно,%, wi

Рабочие

60

24

5

10

Служащие

40

27

8

20


 

n - количество объектов в выборке i-той группы;

xср - среднее выборки i-той группы;

σi – среднеквадратическое отклонение в выборке i-той группы;

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"