Этапы статистического исследования

• Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
• Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
• Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.

• Анализ вариации расширенных статистических данных.
• Анализ динамики расширенных статистических данных.
• Анализ связей расширенных статистических данных.
• Многомерные сводки и группировки.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

• Метод Наименьших Квадратов (МНК).
• Скользящие средние.
• Технический анализ.
• Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и  проверка их на достоверность по статистическим критериям.Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.

Этап 7. Завершающим  этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.

Управленческое решение в организации представляет собой акт субъекта управления (руководителя организации или группы руководящих лиц), направленный на выбор из нескольких альтернативных вариантов развития организации одного варианта, обеспечивающего достижение намеченных целей с наименьшими издержками.

Все управленческие решения можно подразделить на два  вида:

• традиционные решения, ранее неоднократно имевшие место; в этом случае следует выбрать один из уже имеющихся альтернативных вариантов;
• нетрадиционные, нестандартные управленческие решения; их выработка связана с поиском новых альтернативных вариантов.

В связи с этим традиционные, типичные, повторяющиеся управленческие решения могут быть формализованы, то есть могут приниматься и осуществляться по заранее определенному алгоритму. Следовательно, формализованное управленческое решение представляет собой результат выполнения заранее установленный последовательности действий. К примеру, когда составляется график ремонта машин и оборудования, исходят из норматива, который определяет соотношение между количеством оборудования и количеством ремонтных рабочих. Так, если в механическом цехе данной организации работает сто единиц оборудования, а норматив его обслуживания — 10 единиц в расчете на одного ремонтного рабочего, то в данном цехе следует содержать десять ремонтных рабочих. Далее, если решается вопрос об инвестировании средств в ценные бумаги, то делается выбор отдельных их видов исходя из того, какие ценные бумаги дают возможность получать максимальную прибыль в расчете на вложенный капитал.

В результате формализации принятия решений возрастает уровень  эффективности управления за счет снижения вероятности допущения ошибки, а  также за счет экономии времени, так как нет необходимости начиная с нуля разрабатывать данное решение.

Вследствие этого руководство  организации старается формализовать  управленческие решения на случай тех  ситуаций, которые систематически повторяются  в деятельности данной организации. Формализация управленческих решений заключается в разработке определенных правил, инструкций, нормативов, позволяющих принять и осуществить грамотное управленческое решение.

Наряду с повторяющимися, встречаются и нетипичные, не встречавшиеся  ранее ситуации, не поддающиеся формализованному решению.

Большинство же управленческих решений находится между этими  двумя видами, что дает возможность  при принятии этих решений использовать как формализованные методы, так  и собственную инициативу разработчиков  этих решений.

Качество и эффективность  управленческих решений определяются степенью обоснованности методологии  решения проблем, а именно подходов, принципов и методов.

Использованная литература

1. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2005.

2. Практикум по  теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2000.