Экономико-статистический анализ использования земельных ресурсов

 

На основании полученных данных можно подвести итог:

1. пашня используется под посевы сельскохозяйственных культур;
2. самый низкий показатель использования пашни наблюдается в 2008 году, самый высокий-0,85 в 2007. Необходимо выяснить причину такого явления. Возможно это бесхозность, либо недостаточное обеспеченность предприятия средствами обработки земель пашни.

Одним из важных условий  роста производства продукции растениеводства  является правильное использование  пахотных земель, которое во многом определяется структурой посевных площадей.

 Главные задачи при  выработке структуры посевных  площадей – достижение высокой  продуктивности пашни, обеспечение  выполнения заданий по продаже с/х продукции, производство необходимого ее количества для внутрихозяйственных потребностей и высокая рентабельность.

 Рациональная структура  посевных площадей обеспечивает  с организационной точки зрения  производство требуемого количества  культур, с агрономической размещение  всех культур по лучшим предшественникам  и высокий уровень агротехники. Определим состав и структуру посевных площадей сельскохозяйственных культур в СПХ «Крепь»

Таблица 10

Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур 

в СПХ «Крепь»  за 2004-2008гг.

Показатель	2008	Структура,%	2007	Структура,%	2006	Структура,%	2005	Структура,%	2004	Структура,%
Посевная площадь, га,в т.ч	7441	100	11239	100	9386	100	9759	100	8927	100

 

Продолжение таблицы 10

Зерновые и зернобобовые	7441	100	11108	98,8	9255	98,6	9628	98,7	8191	91,8
-под кормовыми травами(сено)	-	-	131	1,2	131	1,4	131	1,3	736	9,2

 

Анализируя структуру посевных площадей можно сказать, что она соответствует специализации хозяйства (в среднем показатель составляет 98,8%) , т.е более половины площади посевов занимают зерновые и зернобобовые.

 

 

2.2. Анализ динамики  и структуры посевных площадей

Показатели динамики определяются отношением размеров посевных площадей текущего года к размеру посевов прошлого года или других прошлых лет. Эти показатели необходимы для сравнения размера и структуры размеров текущего года с прошлыми.

Динамика посевных площадей в Российской Федерации характеризуется  тем, что по всем культурам происходит значительное сокращение посевных площадей. Этот факт свидетельствует об ухудшении использования посевных площадей. Наряду со снижением посевных площадей происходит и падение урожайности зерновых.

Исчислим показатели динамики посевных площадей - цепные, базисные, среднегодовые – в СПХ «Крепь»

Таблица 11

Показатели динамики посевных площадей в СПХ «Крепь»

за 2004-2005гг

Го-ды	Посев-ная площадь, га	Темп роста		Абсолютный прирост		Темп прироста		Абсолютные значе-ния
		цепной	базис	цепной	базис	цепной	базис
2004	8927	-	-	-	-	-	-	-
2005	9759	109,32	109,32	832	832	9,32	9,32	89,27
2006	9386	96,18	105,14	-373	459	-3,82	5,14	97,64
2007	11239	119,74	125,90	1853	2312	19,74	25,90	93,87
2008	7441	66,21	83,35	-3798	-1486	-33,79	-16,65	112,40

Т_Р  =

Проследив за динамикой изменения  посевных площадей выяснили, что за последние 5 лет наблюдается, в среднем, сокращение объёма площадей на 4,59%.

Индексный метод - это метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли единства могут выступать: денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Этот метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления. Используется для парных, многосторонних и региональных сопоставлений.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления  к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько  видов индексов, которые применяются  при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д

Произведем индексный анализ валового сбора зерновых или кормовых культур. Сделаем трехфакторное разложение валового сбора на индексы урожайности, размера и структуры посевных площадей и определим изменение средней урожайности в отчетном и базисном периоде по индексу переменного состава.

Таблица 12

Анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур

Культу-ры	2007		2008		Валовой сбор, ц
	Посев-ная площадь, га	Урожайность, ц/га	Посев-ная площадь, га	Урожайность,  ц/га	Базис-ный	Отчет-ный	Услов-ный
Символы	П0	У0	П1	У1	П0У0	П1У1	У0П1
1.Ози-мые зерновые	3794	14,71	5263	22	55809,74	115786	77418,73
2.Яровые зерновые	7314	5,93	2178	14	43372,02	30492	12915,54
Всего	11108	-	7441,00	-	99181,76	146278	90334,27

 

Для анализа используем следующую  систему общих индексов:

1) индекс валового сбора:

 
       Как видим, валовой  сбор в 2008г по сравнению  с 2007 увеличился на 47596,24ц или  на 47,48%

2) индекс размера посевных  площадей:

Посевные площади в  отчетном периоде по сравнению с  базисным сократились на 3667га или на 33,01%.

3) индекс структуры посевных площадей:

4) индекс урожайности  фиксированного состава:

 

5) индекс средней урожайности:

Данный показатель свидетельствует о том, что в 2008 году урожайность увеличилась в 2,2 раза.

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Анализ основных показателей динамики и структуры посевных площадей СПК «Крепь»

 

Одним из методов анализа  динамических рядов является выявление  его основной тенденции или сокращенно тренда.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, способом наименьших квадратов и выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.

Метод простой скользящей средней - сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы "скользят" по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один и уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя.

Выполним выравнивание урожайности  зерна по скользящей прямой, результаты оформим в таблице 13.

Таблица 13

Годы	t	Урожайность	Скользящие средние, ц/га
2004	1	21,8	-
2005	2	19,2	(21,8+19,2+16,9)/5 = 19,3
2006	3	16,9	(19,2+16,9+13,92)/5 =16,67
2007	4	13,92	(16,9+13,92+20)/5 = 16,94
2008	5	20	-

 

Наиболее эффективным  способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение:

где t – условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года.

а и в – параметры  уравнения.

Цифровое выражение параметров уравнения  прямой находится в результате решения  системы уравнений:

где у – фактические  уровни, за 10-летний период времени,

n – число членов ряда (число лет),

t – порядковый номер года.

Исследование динамики социально-экономических  явлений и выявление их основных изменений в прошлом дают основания  для экстраполяции – определения  будущих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений  в курсовой работе.

Чаще всего экстраполяцию  связывают с аналитическим выравниванием  тренда. При этом для определения  уровня в любом будущем году, для  которого найдена зависимость от времени, достаточно поставить порядковый номер года в аналитическое уравнение  и определить уровень на перспективу.

 

Выполним выравнивание урожайности  зерна по уравнению прямой. Для удобства восприятия рассчитываемые показатели оформим в виде таблицы.

Таблица 14

Годы	Урожайность, ц/га	tоткл		y*t
2004	21,8	1	1	21,8	20,14
2005	19,2	2	4	38,4	19,252
2006	16,9	3	9	50,7	18,364
2007	13,92	4	16	55,68	17,476
2008	20	5	25	100	16,588
∑	91,82	15	55	266,58	91,82