Характеристика уровня труда населения Тюменской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Июня 2013 в 20:16, курсовая работа

Краткое описание

Современный этап развития связан с новым взглядом на рабочую силу как на один из ключевых ресурсов экономики. Этот новый взгляд - свидетельство реального роста роли человеческого фактора в условиях технологического этапа НТР, когда налицо прямая зависимость результатов производства от качества, мотивации и характера использования рабочей силы в целом и отдельного работника в частности.
В эпоху высокоразвитой рыночной цивилизации роль рынка труда в эволюции экономики непрерывно возрастает. Связано это с тем, что по мере расширения и углубления, особенно в последние два десятилетия, научно - технологической революции, освоения высокосложных технологий и распространения ЭВМ народное хозяйство уже не может обходиться без массовой творческой деятельности.

Содержание

Введение 3
1. Характеристика уровня труда населения Тюменской области 4
1.1. Краткая характеристика уровня труда населения Тюменской области 4
1.2.Анализ динамики экономических показателей уровня труда
населения Тюменской области 5
1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики 7
1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда 9
1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики 14
2. Экономико-статистический анализ временных рядов 18
2.1. Выявление и характеристика основной тенденции развития 18
2.2. Измерение колеблемости в рядах динамики 27
2.2.1. Выявление и измерение сезонных колебаний 32
2.3. Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии. 37
2.4. Корреляция рядов динамики 42
3 Статистический анализ уровня труда Тюменской области (2006-2011гг) 45
3.1Анализ динамики уровня жизни Тюменской области. 45
3.2 Анализ среднедушевых доходов населения Тюменской области. 50
3.3 Анализ денежных расходов уровня жизни Тюменской области. 52
Заключение 54
Список использованной литературы 56

Прикрепленные файлы: 1 файл

statistika.doc

— 1.07 Мб (Скачать документ)

 

Сравнивая теоретические  уровни с эмпирическими, можно отметить, что они очень схожи, а их суммы равны. Таким образом, парабола второго порядка является подходящей функцией для отражения основной тенденции изменения уровней (тренда)  за исследуемый промежуток времени.

 

2.2. Измерение колеблемости  в рядах динамики

 

Если рассматривать  динамические ряды месячных уровней  производства молока, мяса, ряды объема продаж разных видов обуви или  одежды, ряды заболеваемости населения, выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно-земных связей частота полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют тциклическую 10–11 летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколения, то есть через 20–25 лет.

Тенденция динамики связана с действием  долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, после какого-то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.

При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить два  ее основных элемента – тенденцию  и колеблемость, чтобы дать каждому  из них количественную характеристику с помощью специальных показателей.

Выделяют следующие типы колебаний  уровней ряда:

    • тренд (является долговременной компонентой ряда динамики);
    • циклические колебания (являются долгопериодическими);
    • сезонные колебания (обнаруживаются в рядах, где данные приведены за кварталы или месяцы);
    • случайные колебания (обнаруживаются в результате действия большого числа относительно слабых второстепенных факторов).

При измерении колеблемости уровней в рядах динамики могут  использоваться следующие показатели:

    1. Размах, или амплитуда, отклонений отдельных уровней от их средней (расчет ведется по модулю) (2.13) или от тренда (2.14):

 

(2.13)

 

(2.14)

 

    1. Среднее линейное отклонение (расчет ведется по модулю) является среднеарифметической из абсолютных значений отдельных уровней от общей средней (2.15) или от тренда (2.16):

 

(2.15)

 

 

                                        (2.16) 

    1. Среднее квадратическое отклонение отдельных уровней от общей средней (2.17) или от тренда (2.18):

 


(2.17)

 

 

                      (2.18)

 

    1. Относительный показатель колеблемости уровней ряда динами<span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_0439_0020_0028_0432_0435_0431_0029__Char" style=" fo

Информация о работе Характеристика уровня труда населения Тюменской области