Группировка, сводка и обобщение данных

Ряды, построенные  по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными рядами.

По очередности  обработки информации группировки  бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

Относительно  временного критерия группировки бывают статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические. Последние — это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Количества таких переходов, рисующие внутреннюю динамику совокупности, удобно располагать в «шахматную» таблицу, которую называют матрицей перехода. Такую матрицу также часто называют миграционной или матрицей мобильности.

 

Задачи, решаемые при проведении группировки

1)выделение  группировочного признака;

2)определение  числа групп и величины интервалов;

3)при наличии  нескольких группировочных признаков  описание того, как они комбинируются  между собой;

4)установление  показателей, которыми должны  характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки.

 

 

ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА

 

Типологическая  группировка может строиться  для разных целей и по различным  критериям. Задача выделения типов  из общей совокупности решается сравнительно просто только в тех случаях, когда  различия очевидны и устойчивы и  могут быть описаны одним или  несколькими признаками. Однако на практике это бывает редко. Принадлежность группируемых объектов к общей совокупности приводит обычно к появлению у них некоторых общих особенностей, маскирующих различия между типами. Кроме того, недостаточно четкое обособление отдельных типов друг от друга в действительности, множественность признаков описания объекта и ряд других обстоятельств еще более усложняют группировку. Поэтому задача проведения качественной типологической группировки совокупности весьма сложна.

По способу формирования типологических групп различают:

1) способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании таких групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков;

2) способ многомерной классификации. В этом случае объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков.

Первый способ является исторически более ранним. Он включает в себя два метода. Во-первых, это типичный для него метод комбинационной группировки, при которой формирование групп производится путем последовательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей — по другому и т. д., причем строго соблюдается принцип иерархии групп. Во-вторых, это многошаговый метод последовательных разбиений совокупности. Способ многомерной классификации, когда группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов.и появлением ЭВМ.

При использовании методов комбинационной группировки классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам. Очередность этапов здесь такова:

1) наметка типов;

2) выбор группировочного  признака (признаков);

3) определение числа групп и величины интервалов;

4) сведение выделенных  групп в типы;

5) характеристика  типов с помощью системы показателей. 

Наметка типов  производится с помощью теоретического качественного анализа. Предварительно намечают столько типов, сколько  их может быть в данной совокупности теоретически (хотя фактически возможно меньшее их число).

При выборе группировочного  признака необходимо учитывать два  условия. Во-первых, типологическая группировка  должна выполняться только по существенным признакам. Во-вторых, при необходимости для характеристики разных типов выбираются различные признаки, т. е. осуществляется специализация признака.

 

СТРУКТУРНАЯ ГРУППИРОВКА

Применяется для  характеристики структуры и структурных сдвигов.

При проведении структурной группировки решаются следующие вопросы:

1. Выбор группировочного  признака. В данном случае в  качестве такового может выступать  как существенный, так и несущественный  признак.

2. Определение  числа групп и величины интервала.  Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп  детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при  прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп  должно отражать реальную структуру  изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

3. Определение  системы показателей для характеристики  групп. Обязателен показатель  численности групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

 

АНАЛИТИЧЕСКАЯ (ФАКТОРНАЯ) ГРУППИРОВКА

Предназначена для установления тесноты связи  между взаимодействующими признаками — факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.

Методологическими вопросами построения факторной  группировки являются:

• выбор группировочного признака,
• определение числа групп и величины интервала,
• выбор системы показателей для характеристики групп.

 Чаще всего  в качестве группировочного принимают  факторный признак, выделенный  на основе априорного анализа.  Интервалы в аналитической группировке  берутся преимущественно равные  либо равнонаполненные (группы с приблизительно одинаковой частотой). Величина интервала рассчитывается так же, как при построении структурной группировки. Среди показателей групп обязательным является среднее значение результативного показателя по каждой группе.

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. «Теория статистики: учебно – методический комплекс», под ред. В.В. Глинского, В.Г. Ионина, Л.И. Яковенко – г. Новосибирск: НГАЭиУ, 2002г.
2. «Статистика: учебник», Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский; под ред. канд. эконом. наук, проф. В.Г. Ионина. – 3-е изд. – ИНФРА – М, 2008г.
3. «Теория статистики: учебное пособие для вузов», В.М. Гусаров – г.Москва: ЮНИТИ, 2000г.
4. «Общая теория статистики: курс лекций», С.Г. Бабич – г.Москва, 2004г.