Абсолютные и относительные величины в статистике. Понятие, виды относительных величин
Контрольная работа, 09 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Статистический показатель – величина, адекватно характеризующая отображаемое явление в конкретных условиях времени и места. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицам совокупности подвергаются сводке и получают обобщенные показатели. Обобщенные показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Содержание
Теоритическая часть………………………………………………………………3
1. Абсолютные и относительные величины в статистике. Понятие, виды относительных величин……………………………………………………3
1. Абсолютные и относительные величины в статистике……….3
2. Основы использования абсолютных и относительных величин…………………………………………………………..4
3. Виды относительных величин…………………………………4
2. Индексный метод изменения динамики среднего уровня: индекс переменного состава, индекс постоянного (фиксированного) состава, индекс структурных сдвигов……………………………………………….5
Практические задания……………...……………………………………………10
Задание 1…………………………………………………………………………10
Задание 2…………………………………………………………………………11
Список использованной литературы…..……………………………………….13
Прикрепленные файлы: 1 файл
статистика контр.docx
— 56.50 Кб (Скачать документ)Изменение структуры – это изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Задача определения влияния каждого фактора определяется с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
I. Сводный индекс переменного состава характеризует изменение средней величины качественного показателя по всей совокупности. К качественным показателям можно отнести себестоимость, цену за единицу продукции, производительность, продуктивность животных, урожайность. Качественные показатели имеют сложные единицы измерения и представляют собой сопоставление двух показателей, имеющих разное содержание, т. е. разные значения признака: руб./кг, руб./шт., шт.(ед.)/час, л(ц)/1гол., т/га, кватт/час
Например, индекс средней цены показывает на сколько % средняя цена изменяется в отчетном периоде по сравнению с базисным:
Индекс переменного состава равен произведению индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов:
II. Сводный индекс фиксированного (постоянного) состава характеризует изменение величины качественного показателя в среднем по отдельным объектам совокупности. Например, изменение общей средней цены за счет изменения индивидуальных цен в отчетном периоде по сравнению с базисным:
III. Индекс структурных сдвигов показывает изменение средней величины анализируемого качественного показателя за счет изменения структуры количественного показателя: физического объема продукции (ассортимента продукции). Положительным показателем индекса структурных сдвигов является величина, равная или больше единицы (1). Например, изменение средней цены в отчетном периоде за счет изменения физического объема:
Практические задания:
Задание 1
Условие: Распределение предприятий по стоимости валовой продукции в сопоставимых ценах:
Группы предприятий по стоимости продукции, млн. руб. |
Количество предприятий |
До 3 3 – 5 5 – 7 7 – 9 9 и больше |
10 25 40 20 5 |
Итого |
100 |
Задание: Определите: среднюю стоимость продукции на одно предприятие; дисперсию и среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации. Объясните полученные результаты.
Решение:
1. Среднюю численность продавцов вычислим по формуле:
где Х – середина интервала;
f – число магазинов.
Составим таблицу:
Группы предприятий по стоимости продукции, млн. руб. |
Середина интервала, Х |
Количество предприятий, f |
Х∙f |
|
1-3 |
2 |
10 |
20 |
136,900 |
3-5 |
4 |
25 |
100 |
72,250 |
5-7 |
6 |
40 |
240 |
3,600 |
7-9 |
8 |
20 |
160 |
105,800 |
9-11 |
10 |
5 |
50 |
92,450 |
Итого |
100 |
570 |
411,000 |
Т.е. средняя стоимость продукции составляет 5,7 млн. руб.
2. Дисперсия равна:
Т.е. квадрат отклонений стоимости продукции отдельных предприятий от средней составляет 4,11 (млн. руб.)2
3. Среднее квадратическое отклонение равно:
Т.е. разброс значений стоимости продукции отдельных предприятий вокруг средней составляет 2,027 млн. руб.
4. Определим коэффициент вариации:
Т.е. данная совокупность статистически неоднородная (35,6>33), а найденное среднее значение стоимости продукции не является типичной и надежной характеристикой рассматриваемой совокупности.
Задание 2
Условие: За два года валовой доход в сельском хозяйстве области увеличился на 9,1%, при этом темп прироста в первом году составил 5%.
Задание: Определите темп прироста во втором году (%) и средний темп роста за два года.
Решение:
1. Темп прироста во втором году составит:
Тпр2=((1+0,091)/(1+0,05)-1)*100=3,9%
Т.е. валовой доход в сельском хозяйстве во втором году по сравнению с первым вырос на 3,9%.
2. Средний темп роста равен:
Т.е. в среднем ежегодно валовой доход увеличивается на 4,5% или в 1,045 раза.
Список использованной литературы:
- Балинова В.С. «Статистика в вопросах и ответах». – М.: Проспект
- Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: «Аудит», Изд. Объединение «Юнити»
- Ефимова М.Р. «Общая теория статистики». – М.: Инфра-М.
- Елисеева И.И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика
- Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. - М.: Финансы и статистика
- Общая теория статистики. / А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко/ - 2-е изд. - М.: Изд-во Моск. ун-та.
.