Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 21:26, курсовая работа

Краткое описание

Относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения. Вот почему изучение особенностей использования абсолютных и относительных величин является актуальным и важным разделом статистики.
В теоретической части работы рассмотрены основные виды абсолютных и относительных величин. В расчетной части, на примере конкретной задачи, показано умение анализировать статистические показатели.

Содержание

Введение……………………………………………………………………..3
1. Теоретическая часть. Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка....................................................... 5
1.1 Абсолютные показатели………………………………………… 5
1.2 Относительные показатели………………………………………7
1.3 Относительная величина динамики……………………………..9
1.4 Относительная величина выполнения плана…………………...10
1.5 Относительная величина структуры…………………………….12
1.6 Относительная величина координации и относительная величина наглядности……………………………………………………......13
1.7 Относительная величина интенсивности………………………..14
1.8 Общие принципы построения относительных статистических показателей………………………………………………………...16
2. Расчетная часть………………………………………………………...18
3. Аналитическая часть…………………………………………………..37
Заключение…………………………………………………………….43
Список литературы……………………………………………………44
Приложение……………………………………………………………45

Прикрепленные файлы: 1 файл

вот!!! Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка!.doc

— 653.00 Кб (Скачать документ)

 

 

Задание 1.

По исходным данным:

1. Постройте  статистический ряд распределения  предприятий по признаку торговая площадь предприятия, образовав четыре группы с равными интервалами.

2. Рассчитайте  характеристики интервального ряда  распределения :среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и  медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 2.

По исходным данным:

1. Установите  наличие и характер корреляционной  связи между признаками торговая  площадь предприятия и число  работников методом аналитической  группировки, образовав по факторному признаку заданное число групп с равными интервалами.

2. Измерьте тесноту  корреляционной связи между названными  признаками с использованием  коэффициента детерминации и  эмпирического корреляционного  отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

 

Задание 3.

По результатам  выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. ошибку выборки  средней торговой площади предприятия  и границы, в которых будет  находиться средняя торговая  площадь для генеральной совокупности  предприятий.

2. ошибку выборки доли предприятий со  средней торговой площадью 75 и более кв.м. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4.

Имеются следующие  данные по одному из районов области:

показатель

базисный период

отчетный период

торговая площадь  предприятий розничной торговли, кв.м.

27 000

36 000

численность населения  региона, тыс. чел.

180

200


 Определите:

1. плотность  торговой сети района за каждый  период (торговая площадь на 1000 чел.)

2. общий прирост  торговой площади предприятий,  в том числе вследствие увеличения:

- численности  населения;

- плотности  торговой сети.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

Задание 1

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:

h = = =10

При h = 22,25 тыс.руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы

Нижняя граница,

Чел.

Верхняя граница,

Чел.

1

55

65

2

65

75

3

75

85

4

85

95


  •  

     

     

    На основе групповых  итоговых строк «Всего» табл. 3 (см.приложение) формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения предприятий по торговой площади.

    Таблица 4

    Распределение предприятий по торговой площади

    Номер группы

    Группы предприятий  по торговой площади, кв. м.

    х

    Число организаций,

    f

    1

    55-65

    4

    2

    65-75

    5

    3

    75-85

    14

    4

    85-95

    7

     

    Итого

    30


    Помимо частот групп в абсолютном выражении  в анализе интервальных рядов  используем ещё три характеристики ряда. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .

     

     

     

     

     

     

     

    Таблица 5.

    Структура предприятий по торговой площади.

    № группы

    группы предприятий  по торговой площади, кв. м.

    Число организаций,

    Накопленная частота,

    Накопленная частость, %

    в абсолютом  выражении 

    в % к  итогу

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    1

    55-65

    4

    13,33

    4

    13,33

    2

    65-75

    5

    16,67

    9

    30

    3

    75-85

    14

    46,67

    23

    76,67

    4

    85-95

    7

    23,33

    30

    100

    ИТОГО

    30

    100

       

    Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности фирм показывает, что распределение предприятий по торговой площади не является равномерным: преобладают организации с торговой площадью от 75 до 85 кв.м. (это 14 организаций, доля которых составляет 46,67%); самая малочисленная группа организаций имеет 55-65 кв.м., которая включает 4 организации и составляет по 13,33 % от общего числа организаций.

    2. Нахождение  моды и медианы полученного  интервального ряда распределения  графическим методом и путем расчетов

    Для определения  моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму  распределения организаций по изучаемому признаку.

    Расчет конкретного  значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

     

    где   хМo – нижняя граница модального интервала,

    h – величина модального интервала,

    fMo – частота модального интервала,

    fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

    fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

    Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 75-85 млн.руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=14). Расчет моды:

    кв. м.

    Вывод. Для рассматриваемой совокупности организаций наиболее распространенный выпуск продукции характеризуется средней величиной 76,43 кв.м.

    Для определения  медианы графическим методом  строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.

    Рис. 2. Определение  медианы графическим методом

    Расчет конкретного  значения медианы для интервального  ряда распределения производится по формуле

    ,

    где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

    h – величина медианного интервала,

    – сумма всех частот,

    fМе – частота медианного интервала,

    SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

    Определяем  медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал  75-85 кв.м., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=23 впервые превышает полусумму всех частот ( ).

    Расчет медианы:

    кв. м.

    Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина фирм имеют торговую площадь не более 79,25 кв.м., а другая половина – не менее 79,25 кв.м.

    3. Расчет характеристик  ряда распределения

    Для расчета характеристик ряда распределения  , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).

    Таблица 6

    Расчетная таблица  для нахождения характеристик ряда распределения

    Группы организаций  выпуску продукции млн.руб.

    Середина интервала,

    Число организаций,

    fj

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    55-65

    60

    4

    240

    -18,13

    328,6969

    1314,7876

    65-75

    70

    5

    350

    -8,13

    66,0969

    330,4845

    75-85

    80

    14

    1120

    1,87

    3,4969

    48,9566

    85-95

    90

    7

    630

    11,87

    140,8969

    986,2783

    ИТОГО

     

    30

    2344

       

    2687,507


    Рассчитаем  среднюю арифметическую взвешенную:

    кв.м.

    Рассчитаем  среднее квадратическое отклонение:

    кв. м.

    Рассчитаем  дисперсию:

    σ2 = 9,4652 = 89,58 кв. м.

     

    Рассчитаем  коэффициент вариации:

    Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина торговой площади составляет 78,13 кв. м., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 9,465 кв.м. (или 12,11%), наиболее характерная торговая площадь находится в пределах от 68,665 кв.м. до 87,595 кв.м. (диапазон ). 

    Значение Vσ = 12,11% не превышает 33%, следовательно, вариация торговых площадей в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна.

    4. Вычисление  средней арифметической по исходным данным  о выпуске продукции.

    Для расчета  применяется формула средней  арифметической простой:

     кв.м.

    Причина расхождения  средних величин, рассчитанных по исходным данным (78 кв.м.) и по интервальному ряду распределения (78,13 кв.м.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.

    Задание 2

    Целью выполнения данного  задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

    По условию Задания 2 факторным является признак торговая площадь, результативным – признак численность работников.

    1. Установление  наличия и характера корреляционной  связи между признаками торговая площадь и численность работников методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

    1а. Применение метода  аналитической группировки

    Аналитическая группировка  строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

    Используя разработочную  таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – торговая площадь и результативным признаком Y –численность работников.

    h = = = 4,5

    Таблица 7. Зависимость численности рабочих от торговой площади

    № группы

    Группировка предприятий  по численности работников, чел.

    № организации

    численность работников, чел.

    торговая площадь, кв.м.

    У2

    I

    9-13,5

    9

    13

    76

    169

    12

    9

    55

    81

    14

    13

    76

    169

    15

    12

    68

    144

    20

    13

    76

    169

    30

    13

    61

    169

    4

    11

    66

    121

    8

    11

    60

    121

    итого

    8

    95

    538

     

    В среднем на 1 предприятие

    11,88

    67,25

     

    II

    13,5-18

    1

    14

    77

    196

    2

    17

    73

    289

    3

    15

    64

    225

    7

    17

    82

    289

    11

    16

    72

    256

    22

    15

    79

    225

    23

    14

    71

    196

    24

    14

    86

    196

    26

    15

    78

    225

    27

    16

    81

    256

    28

    15

    77

    225

    итого

    11

    168

    840

     

    В среднем на 1 предприятие

    15,27

    76,36

     

    III

    18-22,5

    5

    21

    84

    441

    16

    19

    83

    361

    18

    20

    88

    400

    19

    20

    83

    400

    21

    19

    87

    361

    итого

    5

    99

    425

     

    В среднем на 1 предприятие

    19,8

    85

     

    IV

    22,5-27

    6

    26

    94

    676

    10

    24

    84

    576

    13

    27

    95

    729

    17

    25

    92

    625

    25

    23

    88

    529

    29

    23

    84

    529

    итого

    6

    148

    537

     

    В среднем на 1 предприятие

    24,67

    89,5

     
     

    ИТОГО

    510

    2340

     
     

    В среднем

    127,5

    585

    Информация о работе Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка