Особенности электронной ретуши

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Февраля 2014 в 18:05, курсовая работа

Краткое описание

Электронная ретушь – коррекция, проводимая электронными средствами с одновременной визуализацией результатов на экране монитора издательской системы.
Коррекция структурных свойств изображения разделяется на:
– коррекция резкости;
– коррекцию шумов.

Содержание

Реферат 2
Введение 4
1. Коррекция резкости изображения 5
2. Коррекция шумов изображения 10
Заключение 17
Список используемой литературы 18

Прикрепленные файлы: 1 файл

TOII_Курсовик.doc

— 176.00 Кб (Скачать документ)

Теоретически и экспериментально показали, что наилучшие результаты получаются при согласовании размера  апертуры с размерами растрового элемента растровой структуры оригинала. Поэтому в процессе сканирования необходимо точно определить линиатуру растра, который использовался в оригинале и фильтр де растрирования выбирать в соответствие с этой линиатурой.

Для определения линиатуры растра в оригинале возможно использование  специальных тестов. Некоторые современные  программы, например LinoColor, позволяют в процессе предварительного сканирования определять линиатуру и в соответствие с ней устанавливать оптимальный фильтр дерастрирования.

Недостатки такого устранения:

1) потеря резкости изображения;

2) в следствии различных углов  поворота растровых структур изображения для разных красок, полного согласования апертуры дерастрирования и растровой структуры не происходит и неизбежны остаточные флуктуации в изображении (муарообразование).

 

2. считывание растровой структуры  с ее полным сохранением. В результате мы получим при считывании трех растровых цветоделенных изображения с сохранением растровой структуры. По сути дела мы получим изображение в системе СМУК. Далее это изображение можно перевести в Lab потеряв таким образом информацию о растровой структуре. Затем всю обработку перевести в Lab и перейти в СМУК со своей растровой структурой.

Для этого необходимо считывать  с высоким разрешением. СopiDot – соответствующее программное обеспечение для перевода СМУК в Lab.

В настоящее время сложность заключается в том, что считывание цветных изображений имеет значительные трудности. Поэтому такого рода технология CopiDot, в настоящее время, используется для считывания фотоформ растрированных и цветоделенных.

Далее возможна процедура перехода из СМУК в Lab, проведение дополнительных по коррекции градации, переверстке изображения. Затем новое растрирование.

Особенно интересна эта технология, которая в последнее время  сильно развилась, необходимостью использования  каких-то архивных фотофрм технологии C-t-P (компьютер-печатная форма).

 

3. перерастрирование с использованием  растра нерегулярной структуры  (частотно-модулированного).

 

Учет шумовых свойств структуры  оригинала

Оригинал, за частую, содержит изображение, в котором имеется периодическая структура напоминающая структуру полиграфического растра. Взаимодействие этой структуры с структурой полиграфического растра может приводить к шумам типа шумов муарообразования. Иногда это взаимодействие бывает весьма интенсивно и хорошо заметно.

Для устранения или снижения такого рода шумов возможно несколько путей решения:

– применить растр с нерегулярной структурой;

– если эта структура имеет сильную ахроматическую составляющую, то целесообразно интенсивное использование GCR и затем выбор углов поворота растра, возможно нестандартных, которые дают меньшее муарообразование для данной структуры;

– если возможно по дизайну, то можно уменьшить масштаб изображения;

– возможно сглаживание (снижение резкости) изображения и даже добавление шумов соответствующими фильтрами обработки.

 

Возникновение шумов изображения (детерминированных) при неоптимальном  проведении процесса

Помимо шумов, объясняемых объективными причинами (это шумы присутствующие в оригинале) возможно возникновение  шумов уже в самом процессе репродуцирования.

Такими шумами являются шумы квантования. Их принять называть шумами пастеризации. Они возникают тогда, когда при  неограниченном числе уровней квантования  в процессе преобразования, например градационной коррекции, производится усиление ведущее к растяжению интервала квантования. Этот интервал квантования начинает превосходить пороговый критерий. И таким образом шаги тона становятся визуально заметными. Это приводит к появлению ложных границ на непрерывном изображении, которые обычно имеют размытый характер распределяясь по поверхности изображения.

Другими причинами шумов может  являться неправильный выбор масштаба при сканировании изображения. В  результате необходимость перемасштабирования  такого изображения в дальнейшем технологическом процессе, когда перемасштабирование происходит уже с изображением высокого разрешения, приводит к появлению шумов.

Перевод одной пиксельной структуры  в другую может являться причиной муарообразования.

Саму растровую структуру изображения  то же можно рассматривать как шумы и ее воспроизведение, то есть появление шумов, будет зависеть от спектра этих шумов. Существует большая разница между спектром регулярной растровой структуры и нерегулярной растровой структуры.

При проведении дальнейшего процесса возникают шумы второго порядка, которые связаны с нестабильностью воспроизведения растровой структуры. Такая нестабильность воспроизведения зависит от условий проведения процесса, но также и от структуры растра, в частности от периметра растровых точек, от их формы и обычно более заметна для растровых структур обладающих большим периметром и обладающих более интенсивной высокочастотной составляющей.

Если точка является квадратной, то углы уже несут высокочастотную  информация и по закону фильтрации они более подвержены воздействиям.

 

Заключение

 

Общие потери четкости и резкости, а также мелких деталей связаны  в репродукционном процессе с  искажениями амплитуды и фазы высокочастотных гармоник пространственного  спектра изображения. В значительной мере эти искажения обусловлены конечной частотой разложения изображения, размерами считывающего пятна (апертуры) при сканировании или зоны отсчета при аналого-цифровом преобразовании.

Примерами компенсации частотных  искажений являются процедуры апертурной коррекции и нерезкого маскирования. Чрезмерная частотная коррекция чревата зашумлением изображения. При тех же значениях предельных яркостей резкое изображение выглядит более контрастным, а его цвета более насыщенными.

Разрешающая способность формного и печатного процессов наиболее полно используется для штриховых изображений, если достаточна четкость считанного файла. В адаптивном растрировании пространственная разрешающая способность динамически обменивается на возможности тонопередачи с учетом характеристик каждого участка изображения и его непосредственной окрестности.

 

Список используемой литературы

 

1. Ю.Н. Самарин, Н.Л.Сапожников, М.А. Синяк. Допечатное оборудование. М.: МГУП, 2000г.

2. Кузнецов Ю.В. Технология обработки  изобразительной информации. М.: МГУП, 2000 г. 

3. Технология обработки изобразительной информации. Лабораторные работы для специальности 281400 – «Технология полиграфического производства», часть 1, под ред. Андреева Ю.С. М.: МГУП, 2003 г.

4. Стефанов С.И. Путеводитель в мире полиграфии. М. Унисерв, 1998

5. Блатнер Д., Флейшман Г., Рот С. Сканирование и растрирование изображений. М. Эком, 1999 г.

6. Г. Кипхан. Энциклопедия по печатным средствам информации. М.: МГУП, 2003 г.

7. Лекции по ТОИИ (Андреев Ю. С.)

 


Информация о работе Особенности электронной ретуши