Многофакторный регрессионный анализ

Контрольная работа, 06 Апреля 2014, автор: пользователь скрыл имя

Краткое описание


Множественный регрессионный анализ это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. В то время как зависимая переменная (та переменная, которую нужно предсказать) должна быть непрерывной (за исключением логистической регрессии), независимые переменные могут быть как прерывными, так и категориальными, такими как пол или тип применяемого препарата. В случае категориальных независимых переменных необходимо будет создавать переменные пустышки, а не использовать соответствующие значения .Если все независимые переменные являются категориальными (или большинство из них являются категориальными), то в этом случае лучше использовать дисперсионный анализ.

Содержание


Введение

1. Многофакторный регрессионный анализ.
2. Нахождение двухфакторной модели линейной регрессии.
3. Использование пакета «Анализ данных» для расчета параметров парной и многофакторной регрессии.

Прикрепленные файлы: 1 файл

моделирование №3.doc

— 200.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Открыть текст работы Многофакторный регрессионный анализ