Информационный менеджмент

К числу программных средств, используемых для построения ERP систем можно отнести  зарубежные SAP R/3, Oracle Application, Baan, и российские «Парус», «Галактика», «1С: производство», «Босс-Корпорация». Стоимость этих продуктов очень высока, поэтому  они применяются лишь на тех предприятиях, где эффективность управления оправдывает  необходимые затраты. При сравнении  отечественной программной продукции  и зарубежной можно заметить, то что российские аналоги, уступая в надежности и качестве, выигрывают в цене и приспособленности к российским реалиям.

 

1.4 Интеллектуальные системы

Интеллектуальная система (ИС, англ. intelligent system) — это техническая  или программная система, способная  решать задачи, традиционно считающиеся  творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой  хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы  включает три основных блока —  базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.

Выделяют следующие основные интеллектуальные системы:

• Интеллектуальная информационная система;
• Экспертная система;
• Расчетно-логические системы;
• Гибридная интеллектуальная система.

Интеллектуальная  информационная система (ИИС)- представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека.

Интеллектуальные информационные системы подразделяют на: экспертные системы, системы общения, поисковые  системы, виртуальные собеседники, пр.

Интеллектуальные информационные системы решают следующие задачи:

• Интерпретация данных - процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.
• Диагностика - процесс соотношения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе.
• Мониторинг - непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.
• Проектирование - подготовка спецификаций на создание «объектов» с заранее определёнными свойствами.
• Прогнозирование - возможность предсказывать последствия некоторых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных.
• Обучение - использование компьютера для обучения какой-то дисциплине или предмету.

Экспертная  система (ЭС, expert system)- компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

Экспертные системы можно классифицировать по степени связи с реальным временем:

- Статические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях, не изменяющихся во времени исходных данных и знаний.

- Квазидинамические ЭС- интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.

- Динамические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях, изменяющихся во времени исходных данных и знаний.

Экспертные системы решают следующие  задачи: интерпретация данных, диагностирование, мониторинг, проектирование, прогнозирование, сводное планирование, обучение, управление, ремонт, отладка.

Среди наиболее распространенных ЭС следует указать следующие: CLIPS, OpenCyc,  WolframAlpha, MYCIN, HASP/SIAP.

Расчетно-логические системы - это системы способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниями условий. При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования.

Гибридная интеллектуальная система - это система, в которой для решения задачи используется более одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека. Таким образом, ГИС — это совокупность:

• аналитических моделей
• экспертных систем
• искусственных нейронных сетей
• нечетких систем
• генетических алгоритмов
• имитационных статистических моделей

Междисциплинарное направление «гибридные интеллектуальные системы» объединяет ученых и специалистов, исследующих  применимость не одного, а нескольких методов, как правило, из различных  классов, к решению задач управления и проектирования.

 

 

2. Перспективы развития информационных технологий в сфере управления

 

Выделяют следующие основные тенденции:

• Усложнение информационных продуктов и возрастание их роли. В современной экономике финансовое состояние организаций во многом зависит от принимаемых в ней управленческих решений. Основой для принятия управляемого решения являются информационные продукты организации (отчеты, результаты исследований, планы развития, результаты анализа и т.д.). Для формирования качественного информационного продукта необходимо использовать наиболее современные ИТ. Современные программы оснащаются мощным математическим аппаратом, средствами анализа, планирования, оптимизации, а также средствами выхода в глобальные сети.      
• Обеспечение совместимости (интегрированности) ИТ. В последнее время большой популярностью пользуются интегрированные пакеты пользовательских программ.
• Ликвидация промежуточных звеньев. Современные ИТ, автоматизируя задачи управления, устраняют тем самым управленцев среднего и низшего звена, а также сокращают управленческие штаты.
• Глобализация – это общая тенденция мировой экономики. Проявляется как в  развитии глобальных сетей, глобальных БД, так  и в повсеместном использовании единых программ.
• Конвергенция, т.е. стирание различий между сферами материального и информационного пространства, а также увеличение информационной составляющей в конечном материальном продукте.
• К параллельному взаимодействию логических АИТУ, совмещению всех типов информации (текста, графики, цифр, звуков) с ориентацией на одновременное восприятие человеком посредством органов чувств.
• К ликвидации всех промежуточных звеньев на пути от источника информации к ее потребителю.
• К конвергенции, рассматриваемой как последняя черта современного процесса развития АИТУ, которая заключается в стирании различий между сферами материального производства и информационного бизнеса, в максимальной диверсификации деятельности фирм, взаимопроникновении различных отраслей промышленности, финансового сектора и сферы услуг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

На первый взгляд не происходит ничего сверхестественного — информационная индустрия является новой отраслью технологий, она всегда бурно развивалась, ускорения чередовались с относительно плавными периодами. Происходящее сегодня сопоставляют с такими вехами, как появление  персональных компьютеров в эпоху  властвования больших ЭВМ и повсеместное объединение персональных компьютеров  в локальные сети. Соглашаясь с  этим сравнением, следует отметить эволюционный характер явления. Просто когда люди хотят отразить важность какого-либо момента, они называют его  революционным — это из области  маркетинга.

Никто не может  игнорировать новые технологии, широко распространяющиеся в нашей жизни, не говоря уже о той непосредственной выгоде, которую из них могут извлекать  потребители уже сегодня. Результаты этих усилий уже воплощаются в  реальных проектах.

В результате развития информационных технологий и большой  прибыльности проектов в отрасль  привлечено множество фирм. В результате создалась ситуация совершенной  конкуренции. Результатом сегодняшней  обостренной конкуренции будет  совершенствование ИТ, появятся новые  отрасли, рынок предложения станет прозрачнее.

Таковы основные черты развития сегодняшнего индустриального  бизнеса — этого многоликого  феномена нынешнего столетия, который  уже сейчас конкурирует с промышленностью  и в скором будущем может стать  основным видом экономической деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Акперов И. Г. Информационные  технологии в менеджменте: Учебник  / И.Г. Акперов,  А.В. Сметанин, И.А.  Коноплева. - М.: ИНФРА-М, 2012.

2. Вдовенко Л. А. Информационная система предприятия: Учебное пособие / Л.А. Вдовенко. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010.

3. Максимов Н. В. Информационные  технологии в профессиональной  деятельности: учебное пособие / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И.  Попов. - М.: Форум, 2010.

4. Синаторов С. В. Информационные  технологии: Учебное пособие / С.В.  Синаторов. - М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2009.

5. Электронный ресурс: http://base.garant.ru/12148555/

6. Электронный ресурс: http://www.mylect.ru/informatic/informatik/200--2.html?start=12

7.Электронный ресурс: http://translated.by/you/konspekt-lektsii-intellektual-nye-sistemy/original/